搜索到19980篇“ 粗糙集“的相关文章
- 概率区间值模糊覆盖粗糙集及其三支决策
- 2025年
- 区间值模糊覆盖作为等价类的一种推广,对客观世界的描述更加准确实用。区间值模糊数可以由均值拓展而得,使其更具有解释性,基于概率的思想,对区间值模糊集的概率和条件概率进行改进,提高了概率的精确度。在区间值模糊覆盖近似空间中利用区间模糊相似度构造了二元关系,建立了概率区间值模糊覆盖粗糙集模型,并得到了它的三分类结果。为了提高决策的准确性,研究了基于三描述的损失函数,并重新定义了期望损失函数。给出了确定模型参数的方法,基于贝叶斯最小风险决策理论建立了三支决策模型。通过实例验证了该模型的有效性。
- 金雨馨冯涛王荣欣张少谱
- 关键词：粗糙集
- 基于粗糙集理论的水库移民可持续发展评价
- 2025年
- 水库移民安置是水利水电工程建设的重要组成部分,随着国家对移民的日益重视和移民维权意识的不断提高,能否保障移民的可持续发展是项目能否顺利推进的关键。由于水库移民可持续发展能力涉及多方面因素,且部分数据存在模糊和不确定性,目前相关研究视角较为分散,缺乏系统性的实证研究。引入粗糙集理论,从移民自身发展要素内外两方面展开分析,构建了水库移民可持续发展评价指标,基于研究对象之间的优劣对比情况分别计算了水库移民恢复与适应能力、学习与认知能力、居住环境水平和社会保障水平的优势度,运用集成赋权法得到各个指标的权重,进而得到不同区域移民的综合可持续发展能力评价,为水库移民的后期扶持方向提供一个新的研究范式。实例分析表明,CSD水库移民不同样本村(镇)的可持续发展能力差异较大,应根据不同区域的发展特点,制定相应的帮扶措施。
- 甘盟刘炳文
- 关键词：水库移民可持续发展评价粗糙集优势度
- 用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法
- 2025年
- 邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法。使用Critic赋权法为条件属性赋权,引入加权距离函数计算邻域关系,得到加权邻域关系;构建加权邻域粗糙集,采用属性依赖度和重要度评估子集的重要性,使用等距搜索寻找最佳阈值,进行属性约简找到最优属性子集;采用UCI库中的10个数据集进行实验验证,与传统邻域粗糙集的属性约简算法的性能进行比较分析。实验结果表明:所提算法可得到最小属性约简集,并可保证约简后数据的分类准确率,具有有效性和实际应用价值。
- 吴尚智任艺璇葛舒悦王立泰王志宁
- 关键词：邻域粗糙集属性依赖度
- 粗糙集理论在磨矿机故障诊断预警中的应用
- 2025年
- 磨矿机是一种磨碎矿石的开采设备,广泛应用于矿石加工、材料制备、工业生产、能源生产等领域。磨矿机出故障将直接影响整个生产流程的效率和产品质量。磨矿机故障受到多种因素的影响,通过引入粗集决策理论对于影响故障发生的相关因素进行二元logistic回归计算,并且采取一种自适法求取阈值,根据粗糙集的三枝决策理论分析,结合其特点,开发基于粗集决策理论的磨矿机故障预警系统。
- 孙培聪宋晓丽庄浩然
- 关键词：粗糙集理论磨矿机故障诊断
- 一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法
- 本发明公开了一种基于区间粒邻域粗糙集三支决策的分类方法，包括如下步骤：步骤1：获取数据集，并将数据集转换为四元组决策信息系统；步骤2：获得决策信息系统的区间粒集；步骤3：通过阴影集的三支近似方法获取阈值对，并根据阈值对获...
- 徐泰华刘壮壮杨洁崔芸王飞
- 基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置
- 本申请实施例提供一种基于模糊粗糙集和增量学习的基因数据分类方法、装置，该方法通过将获取到的待分类的基因表达数据输入至目标基因数据分类模型中，由该目标基因数据分类模型基于输入的待分类的基因表达数据输出目标分类结果。由于目标...
- 李若蕾杨茹淼林福宏
- 混合层次依赖度下的邻域粗糙集多目标特征选择算法
- 2025年
- 精度和效率是评判特征选择算法性能的关键指标,分别对应邻域粗糙集的属性依赖度和约简规模,而已有的特征选择算法通常以属性约简的最大依赖度为导向进行寻优,忽略了约简规模的重要性。现实中,随着数据特征维度的增加和类别层次结构的出现,导致类别信息复杂且结构关系混乱,传统属性依赖度计算未有效利用类别层次结构信息,使得分类性能不佳。鉴于此,本文构造了一种综合考量属性重要度和类别层次结构关系的混合层次依赖度,将混合层次依赖度和约简规模作为两个独立的优化目标,引入多目标进化算法对其分别进行优化,从属性依赖度和属性规模两方面提升所得属性约简的性能,以得到满足目标约束的约简结果。数据实验分析结果表明,所提算法能够在目标约束内得到更高质量的约简结果,并且能够提高分类精度。
- 骆公志张尚蕾
- 关键词：邻域粗糙集属性约简
- 基于模糊粗糙集的东北地区河流水位流量关系单值化研究
- 2025年
- 为提高水文站水位流量关系单值化精度,文章结合模糊粗糙集理论,对辽宁中部冲淤变化较大水文站水位流量进行单值化实例分析,分析该方法在河道水位流量关系单值化的适用性。结果表明:模糊粗糙集理论对于水位流量关系较为紊乱的站点,其单值化精度较高,单值化处理后相同水位条件下的流量误差可平均降低13.5%,相关系数可提高0.23。研究成果对于北方河流水位流量关系单值化方法具有参考价值。
- 秦晓磊
- 关键词：水位流量关系单值化水文站
- 粗糙集理论在装配式建筑安全事故致因分析中的应用
- 2025年
- 为精准识别装配式建筑安全事故致因关键因素以制定针对性预防管控措施,本文以大连某学校项目为例,运用WBS-RBS法构建装配式建筑安全事故致因因素分解矩阵,完整详细地对整个项目建设周期的安全事故致因因素进行识别,在此基础上,运用粗糙集理论进行冗杂因素约简从而获取关键因素。研究结果表明,大连某学校项目安全事故致因因素共计42个,粗糙集约简后得出关键因素16个:人员因素3个、设备因素4个、材料因素2个、方法因素2个、管理因素2个、环境因素3个。因此,粗糙集理论适用于装配式建筑安全事故致因分析。
- 陈毅
- 关键词：装配式建筑事故致因粗糙集理论
- 监督邻域粗糙集下基于标准差属性重要度的启发式算法
- 2025年
- 作为粗糙集理论中的重要模型,监督邻域粗糙集因其良好的区分性能而备受关注。然而,当在监督邻域粗糙集上进行约简时,因为重复计算候选属性的重要度,大多数的搜索都会导致巨大的时间消耗。为解决这一问题,提出了基于标准差属性重要度的启发式算法。该算法通过样本的离散程度对属性重要度进行排序,以此来减少计算约简过程中候选属性的遍历次数。12组UCI数据集上的实验结果表明,与其余三种算法相比,基于标准差属性重要度的启发式算法所求约简的分类性能得到了提高,同时时间消耗有着显著减少。
- 刘旭东
- 关键词：属性约简属性重要度标准差
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- 苗夺谦
- 作品数：275被引量：3,662H指数：28
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- 研究主题：粗糙集 属性约简 粗糙集理论 多粒度 知识约简
- 杨习贝
- 作品数：173被引量：560H指数：12
- 供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院
- 研究主题：粗糙集 属性约简 不完备信息系统 粗糙集模型 邻域粗糙集
- 秦克云
- 作品数：197被引量：643H指数：14
- 供职机构：西南交通大学数学学院
- 研究主题：粗糙集 格蕴涵代数 属性约简 近似算子 决策表
- 王国胤
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- 供职机构：重庆邮电大学
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