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- 精炼钢水双目状态识别装置
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- 任海涛
- 精炼钢水造渣分级管控的研究与应用
- 2024年
- 结合不同钢种精炼造渣特点和钢水进精炼期间不同的生产条件,以普碳低合金钢HRB400E系列、优质碳素高碳钢65#系列以及板坯普碳钢Q235B系列为例进行研究,在原先精炼造渣的基础上进一步实施精炼钢水顶渣造渣分级管控,通过对不同钢种、不同硫含量等条件下精炼造渣分级管控措施的落实,实现精炼造渣效率有效提升、钢材质量稳步提高、精炼系统成本有效降低,进一步推动炼钢系统精细化管理向好、向深发展。
- 晁增武李洁慕进文杨刚杨新龙
- 关键词:精炼造渣高碳钢
- LF精炼钢水温度预测模型的开发与应用
- 2024年
- 针对LF工序终点钢水温度预测的问题,基于XGBoost算法建立了LF精炼钢水温度预测模型。在温度预测模型的离线测试阶段,模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为79.8%、98.5%;模型上线运行一段时间后,统计了某段内的180炉数据,得到模型在温度误差±5℃、±10℃时的命中率分别为86.6%、97.8%。该温度预测模型满足钢厂的实际使用需求。
- 彭翼军尹冬航周鹏严笋彭其春杨建
- 关键词:钢包炉精炼
- 基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置
- 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置,涉及钢铁冶金技术领域。包括:获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度;根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度,得到LF精炼钢水...
- 信自成刘青张江山李井先林文辉兰模张伟东徐吉朱庆祺
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- 基于机理和XGBoost算法的LF精炼钢水成分预测模型被引量:3
- 2024年
- 以我国某钢厂120 t LF精炼炉为研究对象,通过建立由冶炼机理模型和XGBoost模型相结合的混合模型,预测LF精炼过程中的钢水成分并进行实际应用。结果表明,模型预测终点碳、硅、锰、铝等元素均处于内控范围内,并平均减少了每炉钢取样工序0.8次,提高了生产效率。
- 杨黔程斯祥周鹏彭翼军彭其春姚建华
- 一种钢包炉外精炼钢水自动检测装置
- 本实用新型公开了一种钢包炉外精炼钢水自动检测装置,包括工作箱和钢包,所述工作箱外表面左侧的上端固定安装有第二电机,所述第二电机的输出端固定安装有转杆,所述转杆的表面固定安装有第一锥形齿轮,所述第一锥形齿轮的数量为三个。本...
- 满斯林
- 一种底喷渣料精炼钢水的方法及其装置
- 本发明公开了一种底喷渣料精炼钢水的方法及其装置,属于冶金技术领域,以解决顶喷精炼中精炼渣埋弧效果不理想、活性石灰利用率低、钢水易吸氮和氧化的问题。方法包括渣料粉磨、过筛、将用于底喷精炼的渣料喷入钢包中、升温、精炼。装置包...
- 魏国立朱青德胡绍岩朱荣王德勇张英嘉茹作栋
- 一种基于XGBoost算法的LF精炼钢水成分预报方法
- 本发明公开了一种基于XGBoost算法的LF精炼钢水成分预报方法,包含以下步骤:采集LF精炼初始参数;对数据进行预处理;将处理后的特征数据在python环境下运用XGBoost模块中的plot‑importance函数构...
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- 石树东

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