公共文化服务平台

搜索到152篇“ 精神质“的相关文章

不同精神质医生组织支持感对疲劳影响职业倦怠的调节作用被引量：3: 2020年; 目的探讨分析医生职业倦怠、疲劳、组织支持感与精神质的关系,以及它们对职业倦怠的交互作用,为改善医生的职业倦怠状况提供参考依据。方法采用整群随机抽样法,应用职业倦怠量表、组织支持感量表、艾森克人格问卷简式量表(中文版)和疲劳评定量表对河南省郑州市某市级医院432名医生进行横断面调查。结果职业倦怠与疲劳、精神质呈正相关(r=0.344、0.129,P<0.01)。倦怠与组织支持感呈负相关(r=-0.310,P<0.01)。疲劳、组织支持感和人格精神质的交互作用有统计学意义(β=-0.031,P<0.05),单独解释职业倦怠变异的0.8%(ΔR^2=0.008),其中疲劳的正效应影响最大(β=3.127)。针对高组织支持感的医生,低精神质医生的倦怠感低于高精神质的医生(P=0.005)。结论组织支持感和精神质是影响疲劳对倦怠作用的主要因素,组织支持感对医生倦怠的调节作用随着倦怠程度的加重调节作用减弱。; 黄蓉王廷贺姚永成陈四清; 关键词：医生职业倦怠精神质组织支持感

青少年精神质对父母监控、同伴行为问题影响外化行为的调节作用被引量：1: 2018年; 目的考察青少年精神质、父母监控及同伴行为问题对外化行为问题的影响机制。方法采用家长教养问卷、同伴问题行为自评问卷、Achenbach青少年自评量表、艾森克人格问卷，对全国7个城市的2504名10~16岁青少年进行调查，用多元回归分析及SPSS Bootstrap法检验。结果①母亲监控、父亲监控、精神质、同伴行为问题及外化行为问题的得分分别为（4．02±1．00）分、（3．49±1．19）分、（3．10±2．77）分、（1．25±0．27）分和（5．10±4．63）分；②父母监控水平高的青少年更少出现外化行为问题（β母亲=-1．240，β父亲=-0．981，P〈0．05）；③同伴行为问题部分中介了母亲监控和父亲监控与青少年外化行为问题的关系，中介效应占总效应的比例分别为25．0％和26．2％；④精神质调节了同伴行为问题的中介效应（系数乘积a1b3母※=-0．016，a1b3父亲=-0．014，P〈0．05），即精神质水平越高，父母监控通过同伴行为问题减少青少年外化行为问题的效应越强。结论父母监控既直接影响也通过监管不良同伴交往间接影响青少年外化行为问题，青少年精神质在其中起调节作用。; 谭立华郭菲陈祉妍; 关键词：父母监控精神质

生理质·精神质·信息质：小学体育教学的三重意义: 2015年; 小学体育教学意义重大，不仅关系着中华民族的“生理质”，而且更重要的是维系着一种全民族的“精神质”，甚至也反映出一种全民族的“信息质”。文章尝试从上述三个方面去解读一种全景的小学体育教学意义，为丰富小学体育教学研究添砖加瓦。; 杜伟; 关键词：生理 J 体育

5-HT1A体C（-019）G基因多态性与神经质及精神质人格关联分析被引量：2: 2009年; 目的探讨中国北方汉族健康人群5-HT1A受体C（-1019）G基因多态性对人格的影响。方法严格按照入组标准筛选中国北方汉族健康人群404例．采用艾森克人格问卷（EPQ）测量人格的3个维度，聚合酶链反应（PCR）检测5-HT1A受体C（-1019）G基因多态性，使用SPSS13．0统计软件进行统计分析。结果①5-HT1A受体C（-1019）G不同基因型间神经质人格维度均数差异有显著性伊=3．868，P=0．022）；携带C等位基因者神经质分值[（44．77±10．91）分]高于G等位基因[（42．71±9．95）分]，差异具有显著性（t=2．466，P=0．014）。②5-HT1A受体C（-1019）G不同基因型间精神质人格维度均数差异有显著性（F=3．145，P=0．044）；携带C等位基因者精神质分值[（47．14±8．74）分]高于G等位基因[（45．42±8．58）分]，差异有显著性（c=2．403，P=0．017）。不同精神质维度分组间，5-HT，。受体C（-1019）G各基因型频数分布差异有显著性（x2=9．293，P=0．009）；C等位基因在精神质组频数分布（86．4％）高于非精神质组（74．1％），差异有显著性（x2=7．818，P=0．005，OR=2．22）。③5-HT1A受体C（-1019）G各基因型及等位基因间内外向人格维度均数均差异无显著性（P〉0．05）；内外向各分组间，不同基因型及等位基因频数分布也均差异无显著性（P〉0．05）。结论5-HT1A受体C（-1019）G基因多态性与神经质、精神质人格相关联，且等位基因C是二者的可疑危险因素。尚未发现5-HT1A受体C（-1019）G基因多态性与内外向人格相关联。; 廖雪梅杨红齐志宏李霞段慧君李世春倪培山张克让; 关键词：5-HT1A受体基因多态性艾森克人格

是疯子还是天才:精神质与创造力关系探讨被引量：6: 2008年; 心理学家Hans J.Eysenck提出人格结构的精神质维度,并认为精神质和创造力之间具有因果关系,激发心理学研究者浓厚的兴趣。不同的研究者采用Eysenck的精神质量表或其修订版,分别从创造力的认知加工过程、创造性成就等取向对两者之间的关系进行了验证性研究,并采用过度包括、潜在抑制与扩散的自上而下的信息加工方式,以及皮质唤醒水平、多巴胺的分泌等对精神质和创造力的认知与生理机制进行解释。; 孙灯勇郭永玉; 关键词：精神质创造力

大学生精神质、社会适应与创造力的关系研究: 创造力的研究是近年来比较热门的课题，大学生创造力的研究直接关系到大学创造性教育的开展。有关精神质、社会适应与个体创造力的关系，一直存在着较大的争议。当前，对大学生群体的创造力与精神质、社会适应之间关系的研究，可以为创造性...; 周国莉; 关键词：大学生群体精神质社会适应人格健全交往焦虑; 文献传递

“精神质”(p)人格因素和精神疾病临床症状关系的探讨: 一、问题艾森克(Eysenck)提出的人格结构主要包括三个维度：内外倾(E)、神经质(N) 和精神质(P)。所谓精神质是指与精神病人某些特质相关联的心理变量,它是独立于 E 和 N 的一个连续变量。测定精神质因素的量表必...; 陈仲庚彭凯平樊作树尹家馨张国红马永红; 文献传递

论浙东文化中“刚柔并济”的精神质素——以周氏兄弟、王鲁彦的文学创作为例: 2024年; “将文化置于动态发展的地理环境中加以考察分析”,在《文化地理学》一书中周尚意如此强调,可见地理文化对于作家作品内在情感质素的深刻影响。; 金子涵

青少年抑郁症住院病人非自杀性自伤行为现状及危险因素的分析被引量：17: 2023年; 目的探究住院抑郁症青少年非自杀性自伤行为的现状及其相关的风险因素。方法纳入2021年9月至2022年1月于山西医科大学第一医院住院治疗的首发中重度青少年抑郁症病人120例,分为无自伤自杀行为组(n=29),非自杀性自伤(non-suicidal self-injury,NSSI)组(n=65),自杀未遂(suicide attempt,SA)组(n=26)。使用自制调查表收集一般资料;汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)-24评估病人的情绪状态;使用自尊量表(SES),艾森克人格问卷(EPQ)、儿童期虐待问卷(CTQ)、青少年生活事件量表(ASLEC)、网络成瘾测试(IAT)评估病人的社会心理因素。结果无自伤自杀行为组、NSSI组、SA组抑郁、焦虑的得分逐渐增高,SA组HAMD与HAMA得分高于无自伤自杀行为组[(27.6±4.54)分比(22.83±4.80)分;(20.3±4.14)分比(17.21±4.60)分,均P<0.05];NSSI组和SA组CTQ总分、情感虐待、躯体虐待、情感忽视、神经质、精神质、ASLEC总分、人际关系、受惩罚、IAT得分高于无自伤自杀行为组;NSSI组及SA组内外向及SES得分显著低于无自伤自杀行为组[(37.33±3.10)分比(35.98±2.34)分比(39.70±3.37)分;22.00(18.50,24.00)分比17.50(15.00,22.00)分比26.00(23.00,29.50)分,均P<0.001)];SA组躯体虐待、情感忽视、其他、IAT得分高于NSSI组[(9.00(8.00,10.25)分比8.00(7.00,9.00)分;14.50(13.00,17.00)分比13.00(12.00,14.00)分;8.00(7.00,10.00)分比6.00(6.00,8.00)分;55.00(54.00,56.00)分比53.00(51.00,54.00)分,均P<0.001)];NSSI组学习压力得分高于无自伤自杀行为组[(11.68±5.29)分比(8.72±5.33)分,P<0.05],以上均差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示精神质、IAT为NSSI的危险因素,SES为保护性因素。结论青少年抑郁症病人NSSI行为的患病率较高,精神质、网络成瘾是自伤自杀行为的危险因素,自尊的程度是保护因素。; 李燕婷韩柏王彦芳; 关键词：抑郁症精神质网络成瘾

1937名大学生网络成瘾及其与人格特质的关系被引量：6: 2021年; 目的探讨大学生网络成瘾(IAD)及其与人格特质的关系。方法采用整群抽样的方法对贵阳市在校大学生1937人进行现场调查,采用自行设计的一般情况调查问卷了解个人基本信息及网络使用情况(性别、年龄、年级、父母文化程度、上网地点、上网目的等),采用中文IAD量表(CIAS)和艾森克人格问卷(EPQ)分别评价大学生IAD发生和人格特质[包括内外向(E)、精神质(P)、神经质(N)及掩饰性(L)维度],采用逐步回归分析法对大学生IAD的影响因素进行分析。结果1937名大学生IAD检出率为12.85%,IAD组与非IAD组大学生在性别、年级、是否为独生子女等人口学特征方面的差异均有统计学意义(P<0.05);IAD组大学生在CIAS各分量表得分均高于非IAD组(P<0.05);IAD组大学生EPQ量表的E维度得分低于非IAD组(P<0.05),N、P维度得分均高于非IAD组(P<0.05);逐步回归分析结果显示,性别、E维度负向预测IAD,是否独生子女、上网间隔时间、每次平均上网时间、N维度及P维度均正向预测IAD。结论大学生的IAD与人格特质具有密切关系。; 苟双玉王玲莉杜美杰张宛筑; 关键词：网络成瘾人格特质神经质精神质心理健康大学生

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈