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- 2025年
- 本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的.
- 刘莹刘莹朱志斌黄嘉琪
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- 停止线搜索装置
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- 基于非精确线搜索的畸变拖线阵阵形估计方法及系统
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- 吕晨溪朱代柱郭浩泉
- 一种基于非精确线搜索的图像定位方法
- 一种基于非精确线搜索的图像定位方法目的在于解决现有技术中存在的在无法获得查询相机的内部参数矩阵时无法实现定位功能的问题。本发明首先需要对查询图像与数据库图像之间进行特征匹配，并计算每幅数据库图像与查询图像之间的特征匹配率...
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- 标准Wolfe线搜索下改进的HS共轭梯度法
- 2024年
- 通过对现有的HS共轭梯度法进行修正,提出一个具有下降性质的改进型HS共轭梯度法,该算法的下降性质得到论证.在标准Wolfe线搜索条件下,证明了改进的HS算法具有全局收敛性.最后,通过数值实验结果的对比,发现新算法数值效果是优异的.
- 王森森郑宗剑韩信
- 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性
- 基于Wolfe线搜索下的广义牛顿算法的研究
- 耿玥琪
- 基于Zhang-Hager线搜索的改进近似最优梯度法
- 2024年
- 提出一种改进的近似最优梯度法,求解图划分问题中的无约束目标函数.先用修正的BFGS更新公式及选取BB类步长的线性组合作为标量矩阵得到近似最优步长,再引入参数对经典的Zhang-Hager线搜索形式进行改进,构建算法框架并给出R线性收敛性证明.实验结果表明,改进算法提高了原算法的性能.
- 李瑶刘红卫吕佳敏游海龙
- 强Wolfe线搜索下修正的全局收敛共轭梯度法
- 2024年
- 针对大规模无约束优化问题,本文提出了一个新的混合共轭梯度公式,以证明在强Wolfe线搜素的准则下以及常规假设条件下新算法的下降性和强收敛性。
- 李艳妮
- 关键词：共轭梯度法强收敛性
- 基于强Wolfe线搜索下的混合型谱共轭梯度法
- 2024年
- 共轭梯度法具有储存小、计算快的优点。基于PRP类的共轭参数类型,设计了一种新的具有凸组合的混合型共轭参数。该参数不仅具有FR法的良好收敛性质,而且还具有PRP类方法的良好数值结果。与此同时在新的参数基础上设计了相应的谱共轭参数。用强Wolfe线搜索条件证明了该算法是具有全局收敛性的。最后通过对CUTEr测试集里面的问题进行数值实验,结果发现该算法具有较好的数值效果。
- 古恒洋胡鹏
- 关键词：无约束优化全局收敛性
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