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基于改进组合 核 函数 高斯过程回归的车速预测 2025年 组合 核 函数 SEM,并改进组合 核 函数 为SEM^(*),有效平衡了单一核 函数 对车速预测的优缺点,并在超参数寻优时采用了粒子群实时求解方法.瞬态工况下2 s时长车速预测的仿真分析表明:相比于单核 性能较好的径向基(SE)核 函数 ,SEM方法在车速FTP75工况下平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)标准分别降低了10.09%和7.23%,而SEM^(*)方法在两个误差指标上相比SEM方法分别降低8.02%和8.13%;在城市典型工况下,SEM相比SE方法MAE和RMSE分别降低了3.44%和4.16%,而SEM^(*)在两个误差指标上相比SEM核 函数 分别降低3.57%和2.17%;同时SEM^(*)方法在FTP75工况单次最大计算时间上相对SE核 函数 降低0.3 s,城市典型工况付出的代价是相对SE核 函数 提高了0.015 s的最大计算时间,但计算时间仍在0.1 s采样时刻以内,具有实时性.关键词：组合核函数 高斯过程 车速预测 基于自适应最优组合 核 函数 高斯过程回归的锂电池健康状态区间估计 2025年 核 函数 的选择,当前研究多凭借经验选用固定单一核 函数 ,无法适应不同的数据集。为此,本文提出一种基于自适应最优组合 核 函数 GPR的锂电池SOH区间估计方法。该方法首先从电池充放电数据中提取出多个健康因子(health factor, HF),并采用皮尔森相关系数法优选出6个与SOH高度相关的健康因子作为模型的输入。然后,在当前常用的7个核 函数 集合上,通过两两随机组合 构造新的组合 核 函数 ,并利用交叉验证自适应优选出最优组合 核 函数 。采用3个不同数据集对所提方法进行了验证,结果表明:本文方法具有出色的SOH区间估计性能。在3个公开数据集上,平均区间宽度指标在0.0509以内,平均区间分数大于-0.0004,均方根误差小于0.0181。关键词：锂电池 组合核函数 基于t-SNE数据降维法与组合 核 函数 支持向量机算法的轴承故障诊断方法研究 2025年 核 函数 的SVM对故障结果进行预测。鉴于以上分析进行了两点创新:一是提出了一种基于t-SNE的数据降维的数据预处理方法;二是将组合 核 函数 支持向量机代替传统的单一核 函数 支持向量机对故障信号进行分类。通过与传统实验方法相比,表明了在参数最优组合 的情况下,t-SNE线性降维法与组合 核 函数 在测试集上的结果优于传统的降维方法。关键词：故障诊断 组合核函数 支持向量机 基于改进型组合 核 函数 高斯过程回归的车速预测方法 组合 核 函数 高斯过程回归的车速预测方法，属智能网联车辆自动驾驶控制技术领域。本发明的目的是引入平方指数和Matern的组合 核 函数 ，并改进了组合 核 函数 为SEM<Sup>*</Sup>，有效地平衡了单一核 函数 对车...基于Bagging-组合 核 函数 相关向量机的短期负荷预测模型研究 2023年 组合 核 函数 在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合 核 函数 相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核 函数 与Morlet小波核 函数 加权组合 的组合 核 函数 相关向量机的预测模型,然后采用粒子群算法对两个核 函数 的最优权值进行优选。为提高模型的泛化能力,采用Bagging算法对原始数据多次抽样构造训练样本集。通过实际算例仿真,与多种相关向量机预测模型对比分析,验证了该模型具有较好的预测精度。关键词：短期负荷预测 相关向量机 组合核函数 BAGGING算法 小波核函数 基于组合 核 函数 相关向量机的高光谱图像分类 被引量：1 2023年 组合 核 函数 相关向量机的高光谱图像分类方法。基于核 函数 的特性构造出三种形式的组合 核 函数 。使用多尺度数学形态学方法从主成分变换后的图像上提取空间特征,通过组合 核 函数 融合图像的光谱特征与空间特征,采用组合 核 函数 相关向量机进行分类。使用AVIRIS高光谱图像对算法进行了验证。实验结果表明,与传统的基于光谱特征的相关向量机分类器相比,组合 核 函数 相关向量机方法的总体精度和Kappa系数均有明显提升。同时,组合 核 函数 相关向量机能够用较少的训练样本获得较高的分类精度,在高光谱图像分类中具有实用价值。关键词：图像分类 相关向量机 组合核函数 高光谱图像 基于组合 核 函数 的高斯过程股票价格预测 关键词：股票价格预测 粒子群算法 组合核函数 利用组合 核 函数 建立VSV系统回归预测模型 被引量：1 2021年 核 函数 的选用尤为关键,核 函数 有局部核 函数 和全局核 函数 ,利用单一核 函数 训练模型易出现过拟合或欠拟合问题。为解决核 函数 的选用难题,避免训练过程中出现模型过拟合或欠拟合问题,提出了组合 核 函数 。通过对单一核 函数 的组合 ,组合 核 函数 兼具全局核 函数 和局部核 函数 的优点。最后,利用粒子群算法(PSO)对模型进行参数寻优优化,结果表明:相较于单一核 函数 ,采用组合 核 函数 的模型训练时间更短,模型精度更高。关键词：SVR 过拟合 组合核函数 PSO 基于组合 核 函数 的聚酯纤维聚合过程建模研究 关键词：分形维数 组合核函数 基于组合 核 函数 高斯过程回归的股指波动率预测研究 关键词：股票指数 已实现波动率 区间预测 组合核函数
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吕洪艳 作品数：46 被引量：42 H指数：4 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院 研究主题：SVM 组合核函数 显示器 召回率 研究生教育 刘保国 作品数：113 被引量：875 H指数：16 供职机构：北京交通大学 研究主题：隧道工程 隧道 数值模拟 岩石力学 相似材料 刘开云 作品数：52 被引量：524 H指数：14 供职机构：北京交通大学 研究主题：隧道工程 隧道 支持向量机 遗传算法 公路隧道 刘芳 作品数：131 被引量：208 H指数：7 供职机构：东北石油大学 研究主题：油田 目标检测 注意力 存储介质 电子设备 段青 作品数：47 被引量：393 H指数：10 供职机构：国家电网公司 研究主题：低压级 路由器 交直流 固态变压器 直流
