公共文化服务平台

搜索到5522篇“ 绿色全要素生产率“的相关文章

长江经济带绿色全要素生产率测度及现状分析: 2025年; 2022年,长江经济带GDP高达56万亿元,占全国总产值的46.5%,为我国经济发展做出极大贡献。但是,在经济得到高速发展的同时,大量工业企业生产带来的废水废气以及资源的大量消费,对生态环境和经济的可持续发展非常之不友好,为促进长江经济带工业企业绿色发展,本文通过测度工业绿色全要素生产率作为长江经济带绿色绩效的评价指标,具体分析长江经济带工业绿色发展历程及现状。In 2022, the Gross Domestic Product (GDP) of the Yangtze River Economic Belt reached a staggering 56 trillion yuan, accounting for 46.5% of the national total output, making a significant contribution to China’s economic development. However, the rapid economic growth has been accompanied by substantial environmental challenges due to the wastewater and exhaust emissions from numerous industrial enterprises, as well as the massive consumption of resources, which are highly detrimental to ecological sustainability and the sustainable development of the economy. To foster green development among industrial enterprises in the Yangtze River Economic Belt, this paper evaluates the green performance of the region by measuring the green Total Factor Productivity (GTFP) of the industry. The paper provides a detailed analysis of the historical development and current status of industrial greening in the Yangtze River Economic Belt.; 李嘉晨阿露斯; 关键词：绿色全要素生产率长江经济带

新基建、产业升级与绿色全要素生产率空间效应研究: 2025年; 厘清新基建对绿色全要素生产率的空间影响效应有助于合理规划新基建发展战略,实现新基建赋能绿色发展。论文利用2012—2021年中国30个省份的面板数据,运用包含非期望产出的SBM-Malmquist全局超效率模型来衡量绿色全要素生产率指数,运用熵值法测度新基建的三个子系统:信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施的发展水平指数。在此基础上,使用空间杜宾模型分析信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施对绿色全要素生产率的影响,并进一步考察产业结构升级在新基建与绿色全要素生产率之间的中介效应。结果表明:(1)信息基础设施与融合基础设施显著促进了绿色全要素生产率的提高,但创新基础设施的促进作用不显著。(2)信息基础设施与融合基础设施具有正向空间溢出效应,而创新基础设施具有负向空间溢出效应。(3)产业结构升级是新基建与绿色全要素生产率的中间传导环节,其中产业结构合理化为正向中介效应,产业结构高级化中介效应不显著。建议推动信息基础设施与融合基础设施进一步发展,注重创新基础设施绿色转型,通过新基建促进产业升级赋能绿色发展。; 何寿奎辜迪; 关键词：绿色全要素生产率

数智基建的绿色价值创造:基于绿色全要素生产率视角: 2025年; 作为推进数字经济战略和高质量发展的重大举措,数智基建被广泛认为能够创造巨大的经济价值,但数智基建能否以及如何创造绿色价值仍有待深入论证。文章以“宽带中国”试点城市为准自然实验,基于2011—2020年280个地级市及以上城市面板数据展开实证分析,检验数智基建是否促进了城市绿色价值创造,并探讨数智基建如何创造绿色价值。结果表明:数智基建能显著提高城市绿色价值创造,这一结论在一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析发现,该影响是通过集聚效应和创新效应实现的,其中集聚效应包括人才集聚和产业集聚,创新效应包括促进绿色技术创新和提高城市创新创业活跃度。进一步分析发现,数智基建的绿色价值创造效应在营商环境好、行政级别高及科教资源较好的城市更明显。文章研究结论为数智基建促进城市绿色高质量发展提供了政策启示。; 向仙虹邹志雁赵佳佳; 关键词：绿色全要素生产率

产业结构化对城市绿色全要素生产率的影响分析: 2025年; 为提升城市绿色全要素生产率,以2014~2023年我国30个省(区、市)城市作为研究对象,开展产业结构化对城市绿色全要素生产率的影响实证研究。其中,以城市绿色全要素生产率、绿色技术效率、绿色技术进步为因变量,以产业结构合理化和产业结构高度化为自变量,以经济发展水平、人力资本水平、外商直接投资水平、技术创新水平、对外开放水平、基础设施建设水平为控制变量,通过回归分析和稳健性检验,验证我国产业结构化对城市绿色全要素生产率的影响。结果表明,产业结构合理化和产业结构高度化正向促进城市绿色全要素生产率,并在5%水平上显著;产业结构合理化和产业结构高度化显著促进绿色技术效率,分别在1%和5%水平上显著;产业结构合理化和产业结构高度化显著促进绿色技术进步,并在5%水平上显著;技术创新水平和对外开放水平在不同显著性水平上促进城市绿色全要素生产率。在此实证结果基础上,为进一步促进城市绿色全要素生产率的提升,提出几点建议:合理化布局产业,促进产业高度化转型;加大技术创新资金投入,培养先进技术人才;加强对外开放,促进区域融合发展。; 周天松苏波; 关键词：产业结构高度化绿色全要素生产率

商贸流通业集聚对城市绿色全要素生产率的影响: 2025年; 随着全球经济的不断发展,城市化进程加速进行,商贸流通业在城市经济中的角色日益凸显。商贸流通业集聚作为一种城市产业集聚模式,吸引了广泛关注。然而,过度的商贸流通业集聚可能会带来一系列问题,其中最突出的问题之一就是对绿色全要素生产率的影响。而绿色全要素生产率的提升成为城市可持续发展的关键目标之一。与此同时,就业市场升级和产业结构升级被认为是推动城市经济向绿色方向发展的两大引擎。本研究立足于此,旨在深入研究商贸流通业集聚如何影响城市的绿色全要素生产率,并通过就业市场升级和产业结构升级这两个中介变量探讨其中的机制,以期为政策制定者提供指导,促使城市实现可持续发展,实现经济繁荣和环境友好的双赢局面。研究结果表明:对于非资源型城市,商贸流通业的集聚能够促进绿色全要素生产率的提升,就业市场升级与产业结构升级在商贸流通业集聚影响城市绿色全要素生产率的过程中起到了部分中介作用。对于资源型城市,商贸流通业的集聚会抑制绿色全要素生产率的提升。就业市场升级与产业结构升级在商贸流通业集聚影响城市绿色全要素生产率过程中没有起到中介作用。; 高翠玲乌云高娃; 关键词：商贸流通业产业集聚绿色全要素生产率产业结构升级

绿色投资与绿色全要素生产率的动态特征、机制与空间效应: 2025年; 绿色投资在改善环境效益的同时也对经济产出造成影响。基于2007—2022年的281个城市数据,探究绿色投资对绿色全要素生产率的影响及作用机制。研究发现:绿色投资可以有效提升绿色全要素生产率,这一促进作用在低工业化水平、高城镇化水平和高资本水平的城市中更加显著;绿色投资主要通过技术进步、效率改善以及产业结构高级化三种机制影响绿色全要素生产率;外商直接投资对绿色投资具有替代效应;绿色投资不仅可以直接对本地区的绿色全要素生产率产生影响,对于邻近地区也存在作用,其空间溢出效应表现为“U”型关系。基于上述结果,文章提出改善绿色全要素的相关政策建议,这对我国实现经济高质量发展具有一定的现实意义。; 田淞元; 关键词：绿色全要素生产率技术进步产业结构高级化

提升城市工业绿色全要素生产率的碳交易试点政策探索: 2025年; 基于2003—2019年285个城市的面板数据,利用多期双重差分模型和三重差分模型实证检验了碳交易试点政策对城市工业绿色全要素生产率的影响及作用机制。结果显示:碳交易试点政策通过提升能源利用率和促进绿色技术创新等机制提升城市工业绿色全要素生产率。异质性分析结果表明,碳交易试点政策更能显著提升南方地区、金融发展高水平地区规模大的城市的城市工业绿色全要素生产率;与非一线城市相比,一线城市碳交易试点政策对城市工业绿色全要素生产率的促进作用更大。进一步分析发现,将城市工业绿色全要素生产率进一步分解为城市工业技术进步、城市工业纯技术效率和城市工业规模效率,发现碳交易试点政策能显著促进城市工业技术进步和提升城市工业纯技术效率,却未能显著提升城市工业规模效率。; 刘强李绍荣; 关键词：能源利用率

一种区域间电力行业绿色全要素生产率综合评估方法及系统: 本发明公开了一种区域间电力行业绿色全要素生产率综合评估方法及系统，涉及生产资源领域，包括：获取目标区域的电力行业生产数据，并整理得到有限生产可能性集合；根据所述有限生产可能性集合，构建考虑非期望产出的超效率SBM模型并求...; 张梦婉王俊琪迟远英李佳霖

人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应: 2025年; 人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应揭示了技术进步对经济增长和环境可持续性之间的复杂关系,为实现绿色发展目标提供了理论依据和对策建议。借助双边随机前沿模型,选取2006—2022年城市面板数据,分解和测算人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应。结果表明,第一,平均而言,人工智能的促进效应使得绿色全要素生产率高于前沿水平19.8%,而人工智能的抑制效应使得绿色全要素生产率低于前沿水平4.17%,两者抵消后的净效应使得绿色全要素生产率高于前沿水平15.63%。第二,人工智能发展对绿色全要素生产率的双边效应具有异质性。从时间来看,人工智能发展对绿色全要素生产率的净效应呈“U”型特征。从区域分布特征来看,东北地区人工智能对绿色全要素生产率的净效应最大,随后依次是东部地区、西部地区、中部地区。第三,人工智能对绿色全要素生产率的净效应呈现出“低水平陷阱”和“高水平垄断”的趋同特征,尽管在低水平和高水平保持原有状态的概率较大,但也具有“跳跃式”转移的可能。; 苏晨晨王飞; 关键词：绿色全要素生产率

出口贸易对广西绿色全要素生产率的影响研究: 2025年; 基于广西2011—2021年的面板数据,利用SBM-GML模型对广西14个城市的绿色全要素生产率进行测算,并结合固定效应回归模型和面板门槛回归模型,深入探讨出口贸易对绿色全要素生产率的影响。结果表明:出口贸易对广西绿色全要素生产率及其分解项产生负向影响;以环境规制作为门槛变量时,出口贸易对绿色全要素生产率的影响随着环境规制两个门槛的跨越而由负转正并逐步增强。; 胡杨潘柳榕; 关键词：出口贸易绿色全要素生产率门槛效应

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈