搜索到76篇“ 网上预订“的相关文章
- 在线信息对西安市星级酒店和经济型酒店网上预订的影响研究——以携程网数据为例
- 2017年
- 在线信息对网上预订的影响研究是酒店市场营销和顾客管理的重要问题。文章以西安市190家星级酒店和经济型酒店为研究样本,利用携程网在线信息,通过多元线性回归模型,分析酒店特征信息、预订平台信息和消费者点评信息对星级酒店和经济型酒店网上预订的影响。研究结果表明:酒店价格和预订平台评级对两大类型酒店均产生显著影响;消费者评论信息中的位置、设施和服务对星级酒店影响显著,对经济型酒店无明显影响;不推荐率是7要素中对两类酒店影响最为显著的要素。基于此,文章从酒店与预订平台沟通合作、服务提升和顾客分类管理等方面为酒店营销管理和预订平台消费者管理提供相关建议。
- 朱海艳田淋玲
- 关键词：在线信息经济型酒店星级酒店网上预订
- 基于网上预订系统业务流程的配置优化
- 2017年
- 业务流程优化是业务流程管理的重要环节,对于包含约束的业务流程的优化是难以处理的。本文基于Petri网的一致性分析方法对网上预订系统业务流程进行优化,首先,给出业务流程Petri网源模型,然后对事件序列进行配置分析,查询各活动集的弱序关系,最后,通过添加有关配置变迁进行优化,实现对网上预订系统业务流程的优化分析。
- 姚惠刘祥伟王丽丽
- 网上预订条件下空箱调整问题的研究
- 2015年
- 在阐述集装箱空箱供应具有及时性、持续性和灵活性的特点,集装箱需求具有预订的即时性、信息的及时性的基础上,分析空箱合理调整的影响因素及存在的主要问题,提出实现空箱调整合理化的对策,即拓展客户服务手段、完善空箱调整的评价指标、运用信息技术手段。
- 杨文曦
- 关键词：网上预订集装箱
- 基于.Net的网上预订系统的设计与实现
- 随着网络技术的不断发展，信息化网络的逐步健全，PC网络和移动网络的覆盖面不断增大，人们的生活对网络的依赖性也不断增加。对此作为服务性的行业正逐渐从原来单一的客服电话和呼叫中心向网络化、自动化转变。网上预订这种IT产业也应...
- 计超
- 关键词：信息安全响应速度优化设计
- 文献传递
- 酒店房间网上预订系统
- 本发明公开一种酒店房间网上预订系统；网络系统，包括客人姓名、证件号码、房号、入住日期、预计离开日期、结账离开日期、应付金额等；入住信息管理：包括客人姓名、性别、证件类型、证件号码、联系电话；客房信息管理：包括房号、房类型...
- 张晓丹宁志高
- 文献传递
- 在线信息对不同城市类型酒店网上预订量的影响研究——以携程网数据为例被引量：15
- 2013年
- 文章将城市分为三种类型,即旅游型城市、工商业型城市、综合型城市,并以携程网数据为基础,分别抓取典型城市酒店的在线信息,研究其对不同城市类型酒店网上预订量的影响。研究结果表明:预订平台的酒店评级、酒店位置和不推荐率对所有城市酒店的网上预订量均有显著影响;酒店卫生对综合型城市酒店的预订量的影响显著,对工商业型城市酒店的预订量影响较显著,对旅游型城市酒店预订量不显著;酒店价格对综合型城市酒店预订量有着显著的负相关性影响,对商业型城市酒店的预订量有着较显著正相关性影响,对旅游型城市酒店预订量影响不显著。最后分别为酒店管理者和消费者决策提供相关建议。
- 徐峰
- 关键词：在线信息酒店在线预订城市类型
- 一种网上预订的数据处理及自动售票
- 本发明为一种网上预订的数据处理及自动售票，其数据处理为春运间接网上预订的海量复杂数据处理，利用自然网络资源和闲置资源，模拟网上人工窗口和网上人工排队，实施二进制程序计算和分布式计算，为春运开通一条新的售票渠道，其相关设备...
- 周双桂林钊琦林玉凌
- 文献传递
- 一种网上预订的数据处理及自动售票方法
- 本发明为一种网上预订的数据处理及自动售票方法，提供一种新型密码输入器，有显示屏，两部并联交互指令；其数据处理至少包含(1)旅客以手机号加密码或其他基于手机认证可暂扣话费的信息数据；(2)春运网上预定旅客同时下多个不同的有...
- 周双桂林钊琦林玉凌
- 文献传递
- 酒店网上预订价格风险衡量实证研究
- 2012年
- 采用市场风险值(VaR)来度量酒店网上预定价格风险,并以同程网的月度五星、四星、三星、经济型酒店网上预订价格指数为数据来源进行实证分析,利用直线滑动平均法对数据进行趋势拟合并得出其相对随机波动值,并对该数据进行相关分布模型检验,再利用该概率分布计算出市场风险值(VaR)。在此基础上,选取相关宏观经济因素进行相关分析。
- 陈小荣陈金华池进
- 关键词：市场风险值
- 在线信息对酒店网上预订的影响研究——基于携程网酒店在线预订数据的分析被引量：60
- 2011年
- 在线信息如何影响消费者购买决策是酒店在线服务的一个关键问题。文章基于携程网1092家酒店网上预订数据,通过对数线性回归模型,分析了酒店特征信息、顾客评论信息和预订平台推荐信息对4类不同等级酒店在线预订的影响。研究表明:顾客评论信息对各类酒店网上预订影响最显著,但对五星级酒店的影响最小;酒店特征信息对五星级酒店网上预订影响最大,其中客房价格信息对四星级、三星级和经济型酒店的影响不显著;推荐信息对四星级酒店影响很显著,但其中的用户评级对四星级以外的酒店无显著影响。文章通过对顾客评论信息中的5方面内容分析发现:顾客对酒店设施、服务水平、周边环境的评价均显著影响酒店网上预订,而客房卫生评价对酒店预订的影响不显著。该研究可为酒店在线分类管理与客户信息服务提供指导。
- 张梦张广宇叶作亮
- 关键词：特征信息在线预订酒店
相关作者
- 张广宇
- 作品数：14被引量：176H指数：7
- 供职机构：西南民族大学旅游与历史文化学院
- 研究主题：酒店 携程网 网上预订 在线信息 流畅性
- 张梦
- 作品数：51被引量：713H指数：14
- 供职机构：西南财经大学工商管理学院
- 研究主题：区域旅游业 竞争力 旅游业 区域旅游业竞争力 流畅性
- 叶作亮
- 作品数：41被引量：464H指数：9
- 供职机构：西南财经大学国际商学院
- 研究主题：实证研究 WEB服务 酒店 携程网 网上预订
- 包蕾
- 作品数：3被引量：1H指数：1
- 供职机构：河南大学
- 研究主题：B2C 网上预订 网络营销 餐饮服务业 服务业
- 徐峰
- 作品数：52被引量：415H指数：10
- 供职机构：南京大学
- 研究主题：供应链 混沌 制造商 产品再制造 再制造
