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- 一种基于Transformer和图注意力网络模型的网络威胁推演系统及方法
- 本发明公开了一种基于Transformer和图注意力网络模型的网络威胁推演系统及方法，其中的系统主要包括威胁情报提取、网络威胁实体构建、网络威胁推演和推演结果应用等4个模块。本发明利用图注意力网络(GAT)模型来预处理和...
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- 网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究
- 2025年
- MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题,类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法,较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性,为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑,实验结果也证明了本数据增强方法的优越性;指令监督微调大语言模型,突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈,实现625类技术类别识别全覆盖,Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%,优于已有研究。
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- 一种用于身份认证的网络威胁自动识别与响应方法
- 本申请涉及身份认证领域，尤其是涉及一种用于身份认证的网络威胁自动识别与响应方法，包括：将所述上下文信息输入威胁评估模块，根据威胁评估模块中预设的规则和算法，结合用户的历史行为信息，评估用户的所述登录请求的威胁级别；根据所...
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- 基于LLM的网络威胁流量检测规则自动生成方法和系统
- 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种基于LLM的网络威胁流量检测规则自动生成方法和系统。该系统针对网络威胁流量，构建了基于大语言模型的规则自动生成框架，包括提示词模块、大语言模型模块、规则引擎模块、规则库管理模块共四个...
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- 一种动态适应网络威胁模式的安全分析响应方法及系统
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