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基于CECU体系智能算法模型的网络用户画像方法
本发明公开了一种基于CECU体系智能算法模型的网络用户画像方法,包含:使用本地链接跨站点搜集用户信息并进行迭代更新信息;利用层次事务模型复制数据库中各数据项的多个一致性级别,将数据项划分为不同的类别;对放置在同一个站点上...
李瑶张俞佳黄雯静琚春华鲍福光
一种基于网络用户行为的安全预警方法和系统
本发明涉及网络数据分析技术领域,尤其涉及一种基于网络用户行为的安全预警方法和系统,在获取到安全警报定期更新请求时,采集安全警报定期更新请求对应的预警用户和预警规则;采集预警规则中的预警条件,识别预警条件输出预警行为路径和...
孟海彬
基于合并子图的双通道跨网络用户身份识别
2024年
跨社交网络用户身份识别(UIL)的本质是通过各种方法发现跨社交平台上的同一用户或者实体.现有方法的最新思路主要是对网络中节点的各种结构或属性特征进行聚合,然后构建相应的深度学习模型,学习相同用户在不同网络中特征的相似性,以此来实现不同网络中相同用户的对齐.但是大多数方法较少考虑用户的属性信息或者是只用单一方法来处理不同类型的属性特征,这样处理的后果就是不能完美捕获到属性文本中的有效特征.此外,现有的方法是对2个网络分别在各自的嵌入空间进行学习然后映射到同一个公共空间,也就只能学习到各自网络的信息.本文提出了一个新的方法,即基于合并子图的双通道跨网络用户身份识别(TCUIL).为了解决获取节点特征单一性问题,提出了多维特征提取方法实现了针对不同特征采用不同方法进行处理.为了解决2个网络嵌入空间互不相交的问题,提出了图合并方法实现了2个网络中信息的交互.此外,为了能学习到2个网络的多维度信息,设计了双通道网络结构实现了对网络拓扑结构、属性特征、节点间关系特征的有效学习.通过在2个真实数据集上的大量实验,证明了本文方法优于现有最先进的对齐方法 .我们在2个真实数据集(社交网络和合著网络)上进行了大量实验,在F1方面社交网络至少提高了44.32%,合著网络至少提高了25.04%.
周小涵贾鹏杨频寇蒋恒刘鑫哲
关键词:社交网络用户身份识别
一种基于行为意图约束的异常网络用户检测系统
本发明涉及一种基于行为意图约束的异常网络用户检测系统,属于网络安全技术领域。本发明主要针对用户网络恶意行为意图进行分析,对单用户用户群体的关联属性进行约束性检测、网络平台访问连接行为检测、网络平台互动信任指数检测、网...
王斌吴朝雄于冰候明
无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置
本发明实施例提供一种无人机辅助移动边缘网络用户匹配方法及装置,所述方法包括:在预设区域范围内定义用户、基站、无人机的坐标,并计算用户坐标与无人机坐标之间视距传播信道的概率;计算用户与无人机之间的平均路损,用户与基站之间的...
谢晓涵冯维夏晓威姜斌居建林朱芳何美霖宋慧娜曹荻秋
网络用户行为数据生成方法、系统、存储介质及电子设备
本发明属于数据处理技术领域,提供了网络用户行为数据生成方法、系统、存储介质及电子设备。为了解决网络攻击训练数据不足与分布不均衡的问题,网络用户行为数据生成方法包括生成多个随机噪声向量;其中,每个随机噪声向量的维度与网络行...
赵丽娜李明曲延盛刘维特王云霄黄华张婕李宁张文斌任乐刘子函毛波
网络用户浏览行为预测方法、系统、电子设备及存储介质
本发明公开了网络用户浏览行为预测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:根据预设的浏览时空范围从网络用户连接热点数据库获取网络用户连接热点的历史记录数据,生成潜在行为集合;对潜在行为集合进行标准化分析得到初筛行为集合;根据...
李光李志刚于振东贡艳伟张俊平陈捷谷新尧侯颖
一种通信网络用户面数据关联用户标识方法和系统
本发明提出一种通信网络用户面数据关联用户标识方法和系统,方法包括步骤:获取进入流式计算的信令面数据,提取其中的用户标识变迁状态相关信息,获得用户标识变迁状态表,用户标识变迁状态表中包括关联字段和用户标识;获取进入流式计算...
利嘉明李明玉毕永辉鄢小征李侠林
FTTR网络用户标识方法、系统、计算机设备及可读介质
本申请提供了一种FTTR网络用户标识方法、系统、计算机设备及可读介质,所述方法包括:获取用户网络流量数据;根据所述网络流量数据计算每个用户的多个网络需求参数;将每个用户的所述网络需求参数分别输入预设的FTTR网络需求分...
沈飞张新波程伟
基于用户时空数据的跨社交网络用户身份对齐方法
本发明提供了一种基于用户时空数据的跨社交网络用户身份对齐方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,分别对用户签到数据A和用户签到数据B进行预处理,分别得到用户轨迹T<Sup>A</Sup>和用户轨迹T<Sup>β</...
关佶红杨玥张毅超李文根

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