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电力营销领域知识驱动的无监督用户聚类模型准确率综合评估方法: 本发明涉及数据处理及机器学习技术领域，特别涉及电力行业中用户数据无监督学习聚类模型分析方法。用户聚类模型分类方法，包括如下过程：收集电力行业某一地区一段时间的用户数据，单个用户数据具体包括：月均用电量、月均电费、全年内各...; 张思雨周津津赵昱鹏吕娜严佳梅任彩红

基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法: 本发明公开了基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法。本训练方法通过预训练的扩散模型先对细粒度图像聚类模型的语义提取器进行训练，并在训练过程中通过注意力机制形成去背景的蒙板，可以对扩散目标进行规范化...; 彭玺杨若弘李云帆

一种时序聚类模型R-kshape用于异常电量检测的方法: 本发明提供一种时序聚类模型R‑kshape用于异常电量检测的方法，包括：获取数据集，所述数据集包括：机组ID，日期，时刻，上网电量；对获取的数据集进行数据预处理，所述预处理包括缺失值处理、删除零点电量的数据以及重排序；对...; 徐文吴颖波陈莉娟徐文峰毛亚飞郑立赵立华陈颖哲贾路张庆敏胡敏刘成丹

基于聚类模型的国内实验室安全事故成因识别及对策研究: 2025年; 为了有效防范实验室安全事故,文章以2008—2023年间发生的46起实验室安全事故案例作为研究对象,统计了事故的发生年份、事故数量、受伤人数、死亡人数等信息,利用K-Means算法对46起实验室安全事故文本进行了聚类,得到了6个聚类簇以及各聚类簇内的文本特征词,在此基础上全面分析了事故的类型、危险因素及成因,并提出了相应的解决措施。研究结果表明,爆炸性事故和火灾性事故的发生频数最多,危险化学品在危险因素中占比例最大,人的不安全行为是导致实验室事故的主要成因。; 李占斌刘杨王金云孟军; 关键词：文本聚类 K-MEANS算法事故分析

一种基于深度潜变量聚类模型的轴承健康状态评估方法及系统: 本发明公开了一种基于深度潜变量聚类模型的轴承健康状态评估方法及系统，针对轴承在使用退化过程中自动进行健康状况评估。采集轴承全寿命周期的振动信号，基于单调性、鲁棒性和相关性标准，筛选提取的振动信号时频特征参数，筛选后的参数...; 雪增红魏春虎杨世飞徐徐孙磊邹小勇

运用K-Means聚类模型分析“三公”经费的方法——以某区本级预算执行审计为例: 2025年; 近年来,各地区各部门严格落实过紧日子要求,不断优化财政支出结构,大力压缩一般性支出,取得明显成效。但是,仍有个别地区或部门未严格控制一般性支出,存在“三公”经费不降反增、年底突击花钱等问题。开展“三公”经费审计,有助于预防或发现潜在的铺张浪费、贪污腐败问题,促进相关部门改进管理方式,优化资金配置,提升“三公”经费使用效率。; 任中一; 关键词：贪污腐败聚类模型经费审计三公

结合多尺度注意力和动态构建的非均匀超图聚类模型: 2025年; 单个较大非均匀超图聚类旨在将非均匀超图包含的节点划分为多个簇,使得同一簇内的节点更相似,而不同簇中的节点更不相似,具有广泛的应用场景。目前,最优的基于超图神经网络的非均匀超图聚类方法CIAH(co-cluster the interactions via attentive hypergraph neural network)虽然较好地学习了非均匀超图的关系信息,但仍存在两点不足:(1)对于局部关系信息的挖掘不足;(2)忽略了隐藏的高阶关系。因此,提出一种基于多尺度注意力和动态超图构建的非均匀超图聚类模型MADC(non-uniform hypergraph clustering combining multi-scale attention and dynamic construction)。一方面,使用多尺度注意力充分学习了超边中节点与节点之间的局部关系信息;另一方面,采用动态构建挖掘隐藏的高阶关系,进一步丰富了超图特征嵌入。真实数据集上的大量实验结果验证了MADC模型在非均匀超图聚类上的聚类准确率(accuracy,ACC)、标准互信息(normalized mutual information,NMI)和调整兰德指数(adjusted Rand index,ARI)均优于CIAH等所有Baseline方法。; 朱峰冉王慧颖林晓丽李全鑫庞俊

图像聚类模型的训练方法及装置: 本申请公开了一种图像聚类模型的训练方法及装置，属于机器学习领域。该方法包括：在图像聚类模型的预训练阶段，将原始图像对应的噪声图像和干净图像分别输入至第一编码器和第二编码器，获得第一解码器输出的还原图像，构建去噪重构误差损...; 王超陈光田丰

基于强化学习的轨迹划分与聚类模型训练: 本发明提出的基于强化学习的轨迹划分与聚类模型训练方法和平台，通过强化学习算法对给定的轨迹数据集进行划分，使得划分和聚类结果相关联，并能够得到聚类评价的指标较好的子轨迹聚类结果，以更好地揭示轨迹的局部特征的相似性。具体地，...; 姚斌王波郑文立

聚类方法、聚类模型训练方法及相关装置: 本公开提供一种聚类方法、聚类模型训练方法及相关装置。上述聚类方法，应用于聚类模型，上述聚类模型包括N个级联的码本比较模块且每一级码本比较模块对应N层码本空间中的一个码本，包括：将由多模态预训练模型输出的多模态表征信息输入...; 张泽覃冯超冉蛟

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