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2017—2022年荆州市农村居民自杀 死亡率 趋势变化及疾病负担分析 2025年 目的分析2017—2022年荆州市农村居民自杀 死亡率 变化和疾病负担,为荆州市农村自杀 干预工作提供数据支持。方法利用Excel 2010和SPSS 20.0软件对2017—2022年荆州市农村自杀 死亡 个案资料及常住人口数据进行统计分析,计算自杀 死亡率 、早死寿命损失年(YLL)、平均减寿年数(AYLL),不同性别间死亡率 比较采用χ^(2)检验,自杀 死亡率 的变化趋势采用趋势卡方检验,以P<0.05为差异有统计学意义。通过Join Point软件计算年度变化百分比(APC)对自杀 死亡率 的变化趋势进行分析。结果2017—2022年荆州市农村居民男性、女性与合计自杀 死亡率 以年均6.03%、5.96%和6.00%的速度上升,P值均小于0.05。10~24岁组人群自杀 死亡率 呈上升趋势,APC为14.41%,χ^(2)_(趋势)=2.45,P=0.014。65岁及以上老年人自杀 构成比占70%以上。杀虫剂中毒和悬吊自杀 方式比重最大,悬吊、淹溺、从高处跳下、非杀虫剂中毒的自杀 死亡率 分别以年均11.54%、12.94%、14.36%和31.08%的速度上升,P值均小于0.05。2017—2022年荆州市农村因自杀 导致的AYLL总体呈现下降趋势,女性AYLL较男性AYLL高1.02岁。结论2017—2022年荆州市农村自杀 死亡率 呈上升趋势,其中10~24岁组人群自杀 死亡率 上升较快,老年人群是自杀 发生的重点人群,应加强农村青少年及老年人自杀 预防控制工作。 颜杰 孙春 肖瑶关键词:自杀死亡 平均减寿年数 2016—2021年四川省自杀 死亡率 及疾病负担趋势分析 2024年 目的了解2016—2021年四川省居民自杀 死亡率 及疾病负担变化,为开展自杀 预防提供建议。方法采用SAS 9.4软件计算死亡率 、标化死亡率 、早死寿命损失年(YLL)、平均寿命损失年(AYLL)和年度变化百分比(APC),趋势分析采用年度变化百分比。结果2016、2021年四川省自杀 死亡率 与标化死亡率 分别为7.44/10万与6.65/10万、7.35/10万与6.14/10万,2016—2021年死亡率 与标化死亡率 变化趋势均无统计学意义(P均>0.05),但2018—2021年有明显上升趋势(APC=5.57%,t=6.668,P=0.022)。男性历年自杀 死亡率 高于女性,男、女性自杀 死亡率 和标化死亡率 变化趋势同总体,先下降后上升,上升有统计学意义。2016—2021年农村地区历年自杀 死亡率 均高于城市,城乡历年变化趋势无统计学意义。自杀 死亡率 9岁后即有发生,随年龄的增长而增高,5~<15岁组自杀 死亡率 有明显的上升趋势,≥65岁组在2016—2021年有明显的下降趋势,趋势有统计学意义(APC=-4.23%,t=-5.927,P=0.004)。2016、2021年四川省自杀 导致的YLL率 与AYLL分别为2.67‰与35.85年、2.64‰与35.86年,2018—2021年YLL率 和AYLL有明显上升趋势。YLL率 男性高于女性,农村高于城市。城市AYLL高于农村,农村AYLL先下降后上升,2018—2021年有上升趋势(APC=1.54%,t=4.979,P=0.038),其余变化趋势无统计学意义。结论四川省自杀 死亡率 较高,导致的疾病负担重,男性、农村居民、城市低年龄组是自杀 发生的重点人群,应重视这些人群的预防控制。 曾晶 祁冰洁 袁建国 常晓宇 周静 邓颖关键词:自杀 死亡率 2004-2020年辽宁省城乡居民自杀 死亡率 及早死寿命损失变化趋势研究 目的:自杀 是死亡 的主要原因之一,本研究描述分析2004-2020年辽宁省城乡居民自杀 死亡率 及早死寿命损失的变化趋势,为更好的进行自杀 防控提供科学依据。研究方法:从辽宁省生命统计监测系统的城市和农村监测点收集辽宁省2004... 李爽关键词:自杀 死亡率 疾病负担 2005—2020年中国10~24岁人群自杀 死亡率 趋势:年龄—时期—队列模型分析 被引量:3 2023年 目的:探究2005—2020年我国10~24岁人群自杀 死亡 变化趋势,为科学预防年轻群体自杀 提供科学依据。方法:基于2005—2020年《中国卫生统计年鉴》10~24岁城乡自杀 死亡率 数据,采用年龄—时期—队列(APC)模型和内生因子法估计自杀 死亡率 的年龄、时期、队列效应。结果:中国10~24岁人群自杀 死亡率 近年来呈上升趋势。APC模型分析结果显示,10~24岁人群自杀 死亡 风险随年龄增大而增大,时期效应随时间变化波动,并从2015年以来呈上升趋势,队列效应呈先下降后上升趋势。结论:中国年轻群体自杀 问题近年来愈发严重,需采取更有效的干预措施,以防止年轻群体自杀 死亡 风险进一步增加。 熊越华 王慧豪 官越 卢丹丹 格桑曲珍 袁靓 王威 燕虹 俞斌关键词:自杀 死亡率 2014—2019年武汉市老年人自杀 死亡率 与疾病负担分析 被引量:7 2022年 目的分析2014—2019年武汉市60岁及以上老年人自杀 死亡率 变化趋势,了解武汉市老年人群自杀 死亡 疾病负担,为开展老年人群自杀 干预提供决策依据。方法利用武汉市死因监测信息系统收集的2014—2019年武汉市户籍居民死亡 年龄≥60岁的老年人群自杀 死亡 个案资料。分别计算死亡率 、标化死亡率 、早死所致损失寿命年(YLL)和平均减寿年数(AYLL)。使用SPSS 26.0软件进行统计分析,采用χ^(2)检验对不同性别与地区间老年人群自杀 死亡率 进行比较,采用年度变化百分比(APC)进行趋势分析。结果2014—2019年武汉市60岁及以上老年人共报告自杀 死亡 1010例,自杀 粗死亡率 介于(7.60~10.77)/10万,老年男性自杀 死亡率 高于老年女性,农村老年人自杀 死亡率 高于城市老年人,农村老年人自杀 死亡率 呈下降趋势。武汉市老年人自杀 死亡率 整体上随年龄的升高而显著升高,2014—2019年老年男性和老年女性平均自杀 死亡率 各年龄组之间差异均具有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。2014—2019年武汉市老年人自杀 死亡 YLL率 呈先降低后升高的趋势,AYLL整体保持小幅波动,YLL率 和AYLL变化趋势均无统计学意义。结论武汉市60岁及以上老年人自杀 死亡率 较高,尤其是农村老年男性,老年人自杀 死亡 导致的疾病负担较重,需采取多种针对性措施以预防和减少老年人自杀 事件的发生。 刘泽远 严亚琼 赵原原 龚洁关键词:老年人 自杀 死亡率 疾病负担 2012—2021年重庆市7~17岁儿童青少年自杀 死亡率 及趋势变化 被引量:11 2022年 目的了解2012—2021年重庆市7~17岁儿童青少年自杀 死亡率 及趋势变化,为开展儿童青少年自杀 干预提供建议。方法2012—2021年重庆市7~17岁儿童青少年自杀 死亡 个案信息来自于重庆市死因监测系统。采用SPSS 25.0统计软件进行χ^(2)检验,死亡率 的趋势分析采用年度变化百分比(APC)表示。结果重庆市7~17岁儿童青少年自杀 死亡率 由2012年的0.83/10万上升至2021年的2.19/10万,APC为9.31%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。2012—2021年男性自杀 死亡率 以年均11.85%的速度上升,城市与农村儿童青少年自杀 死亡率 分别以年均25.36%与6.50%的速度上升,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。15~17岁青少年自杀 死亡率 以年均9.20%的速度上升,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。2012—2021年杀虫剂中毒死亡率 以年均8.70%的速度下降,从高处跳下死亡率 以年均24.61%的速度上升,变化趋势均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论重庆市儿童青少年自杀 死亡率 呈上升趋势,男性、城市与15~17岁儿童青少年是自杀 人群关注的重点人群,应加强儿童青少年自杀 干预。 丁贤彬 焦艳 毛德强 杨弦弦 陈婷 高旸 谷伟关键词:自杀 儿童青少年 死亡率 2018年中国人群自杀 死亡率 及死亡 方式分析 被引量:10 2021年 目的对2018年我国人群自杀 死亡率 及死亡 方式的分布情况进行描述,为自杀 防控提供依据。方法利用全国疾病监测系统监测数据,通过死因监测系统漏报调查数据对死亡率 进行调整,以2010年全国人口普查数据为基准计算年龄标准化死亡率 ,描述中国不同地区、不同年龄、不同性别人群的自杀 死亡率 及死亡 方式的分布情况。结果2018年中国人群自杀 标化死亡率 为6.36/10万,城市地区人群自杀 标化死亡率 为4.37/10万,农村地区人群为7.40/10万;男性自杀 标化死亡率 为7.61/10万,女性为5.10/10万。自杀 标化死亡率 性别比(男性/女性)为1.48,地区比(农村/城市)为1.70。自杀 死亡率 随年龄的增长而增加,60~84岁老年人自杀 死亡率 为20.71/10万,85岁及以上老年人自杀 死亡率 达到51.20/10万。中国人群自杀 死亡 方式前三位分别为自毒、悬吊/绞勒/窒息和坠落,农村地区人群第一位自杀 死亡 方式为自毒,而城市地区人群为悬吊/绞勒/窒息。结论应着重关注老年人和农村地区人群的自杀 死亡 问题,针对不同人群自杀 死亡 方式的差异,采取针对性的干预措施,进一步降低自杀 死亡 的危害。 孟诗迪 刘韫宁 刘江美 齐金蕾 周脉耕 王黎君关键词:自杀 死亡率 2012—2018年重庆市自杀 死亡率 及疾病负担趋势分析 被引量:14 2021年 目的了解2012—2018年重庆市自杀 死亡率 及疾病负担变化,为开展自杀 干预提供建议。方法 2012—2018年重庆市居民自杀 死亡 个案资料来源于重庆市全人群死因监测报告数据库。计算死亡率 、标化死亡率 、早死所致的寿命损失年(YLL)、平均减寿年数(AYLL)。采用SPSS 25.0软件进行统计分析,不同性别与地区间死亡率 比较采用χ2检验,趋势分析采用年度变化百分比(APC)。结果 2012年重庆市自杀 死亡率 与标化死亡率 分别为5.86/10万与4.87/10万,2018年重庆市自杀 死亡率 与标化死亡率 分别为5.18/10万与4.14/10万,死亡率 与标化死亡率 APC分别为-1.98%与-2.47%,变化趋势均无统计学意义(P>0.05)。2012—2018年男性历年自杀 死亡率 高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。女性自杀 标化死亡率 以年均4.97%的速度下降,有统计学意义(t=-2.59,P<0.05)。2012—2018年农村地区历年自杀 死亡率 均高于城市,差异均有统计学意义(P<0.01)。农村自杀 标化死亡率 以年均3.25%的速度下降,有统计学意义(t=-2.71,P<0.05)。自杀 死亡率 5岁后即有发生,随年龄的增长呈上升趋势,65岁后快速上升。35~64岁自杀 死亡率 以年均4.97%的速度下降,有统计学意义(t=-3.08,P<0.05)。2012年重庆市自杀 导致的YLL率 与AYLL分别为1.96‰与33.40年,2018年YLL率 与AYLL分别为1.67‰与32.21年,AYLL以年均1.09%的速度下降,有统计学意义(t=-2.63,P<0.05)。YLL率 男性高于女性,农村高于城市。农村地区YLL率 与AYLL分别以年均3.82%与1.39%的速度下降,均有统计学意义(P<0.05)。结论重庆市自杀 死亡率 较高,早死导致的疾病负担重,男性与农村居民是自杀 发生的重点人群,应重视自杀 的预防控制。 丁贤彬 焦艳 毛德强 杨弦弦 唐晓君 肖梦关键词:自杀 死亡率 老年肿瘤患者自杀 死亡率 分析 2021年 目的分析老年肿瘤患者自杀 死亡率 的特征及趋势,为有效预防提供依据。方法从美国SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Result)数据库中提取1975—2016年诊断为肿瘤的患者,分为≥60岁组和<60岁组。以同期美国总体人群自杀 死亡率 为参考计算标准死亡 比(SMR),回顾性分析老年肿瘤患者自杀 死亡率 的特征,与人口统计学资料、肿瘤诊断等因素的关系。结果1975—2016年,美国总体人群自杀 死亡率 为1.20/万。提取SEER数据库同期肿瘤患者8077061人,因自杀 死亡 患者11615人,自杀 死亡率 为14.38/万,SMR=11.98。≥60岁组和<60岁组,自杀 死亡率 分别为14.56/万(SMR=8.56)、14.03/万(SMR=12.75)。近40年来,肿瘤患者自杀 死亡率 呈明显下降趋势。男性、年龄70岁左右、患有高症状负担肿瘤的患者自杀 死亡率 较高。结论老年肿瘤患者中,男性、高症状负担肿瘤类型及70岁左右患者是重点关注人群,需引起重视,警惕自杀 倾向。 邱娇娇 王曙霞 董静 张勃然 崔明新 宋昱 朱平关键词:肿瘤 自杀死亡 流行病学研究 中国城乡2002-2018年自杀 死亡率 发展趋势的Joinpoint回归分析 被引量:15 2020年 目的:本研究通过Joinpoint回归方法分析2002年至2018年中国城乡居民自杀 死亡率 变化趋势,为中国自杀 预防策略制定提供参考依据。方法:自《中国卫生统计年鉴》中提取2002年至2018年中国城乡居民自杀 死亡率 数据,利用Joinpoint回归模型分析中国城乡居民标化自杀 死亡率 变化趋势;计算年度变化百分比(APC)及平均年度变化百分比(AAPC),并进行短期预测。结果:2002-2018年,中国城乡居民自杀 死亡 均呈现下降趋势,城市居民标化自杀 死亡率 下降幅度(AAPC=-8.2%,P<0.01)大于农村(AAPC=-6.4%,P<0.001);城市、农村女性标化自杀 死亡率 下降幅度(城市:AAPC=-9.3%,P<0.01;农村:AAPC=-7.8%,P<0.001)均大于男性居民(城市:AAPC=-6.8%,P<0.01;农村:AAPC=-6.0%,P<0.001);2008年、2007年分别为城市男性与女性标化自杀 死亡率 变化节点,2007年、2006年分别为农村男性与女性标化自杀 死亡率 变化节点。结论:2002-2018年中国城乡居民标化自杀 死亡率 明显降低,男性居民成为自杀 防控重点人群,农村仍然是自杀 防控重点区域。 邹广顺 吕军城 董璐关键词:自杀死亡率
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