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一种基于无模型自适应控制补偿的MGs系统自适应模型预测频率控制方法: 本发明公开一种基于无模型自适应控制补偿的MGs系统自适应模型预测频率控制方法，属于自动控制技术领域。本发明主要解决微电网(MGs)系统频率控制中各种不确定性因素和复杂未知扰动等影响频率波动的问题，控制方案如下：设计自适应...; 王伟朝池荣虎林娜刘洋

一种建筑暖通空调系统自适应模型预测控制方法及系统: 本发明提出了一种建筑暖通空调系统自适应模型预测控制方法及系统，属于智能建筑自适应控制技术领域，包括：获取暖通空调系统在不同工况下的操作数据并对获取的数据行预处理；针对预处理后的数据计算每个数据点对每个类的边际适应度度量，...; 王新立肖佳怡尹晓红林晨贾磊耿房

一种建筑暖通空调系统自适应模型预测控制方法及系统: 本发明提出了一种建筑暖通空调系统自适应模型预测控制方法及系统，属于智能建筑自适应控制技术领域，包括：获取暖通空调系统在不同工况下的操作数据并对获取的数据行预处理；针对预处理后的数据计算每个数据点对每个类的边际适应度度量，...; 王新立肖佳怡尹晓红林晨贾磊耿房

一种面向目标检测领域自适应模型的无监督模型选择方法: 本发明属于目标检测技术领域，涉及领域自适应目标检测(DAOD)，具体提供一种面向目标检测领域自适应模型的无监督模型选择方法，用以在不依赖目标域标签的情况下实现目标检测模型的有效评估和选择，进而实现领域自适应目标检测。本发...; 李文段立新余恒甫邓金红

一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统: 本发明公开了一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统，系统通过Informer时序算法和Trnsys‑Fluent联合仿真模型构建地铁车站通风空调系统外部环境、设备和建筑能耗模型。根据节能系统兼顾提升人体舒适性...; 魏青松费洋梁奕曹扬阳徐宏伟刘鹏宇陆艮峰魏源

基于多任务自适应模型的轧制金属表面缺陷自动标注方法: 本发明公开了基于多任务自适应模型的轧制金属表面缺陷自动标注方法，包括：S1、采集轧制金属表面图像，对其预处理及增强后进行数据标注，构建轧制金属表面缺陷数据集；S2、构建多任务自适应模型，并利用数据集对其训练，得到缺陷自动...; 李强赵家琦文毅路锦正

基于多任务自适应模型的轧制金属表面缺陷自动标注方法: 本发明公开了基于多任务自适应模型的轧制金属表面缺陷自动标注方法，包括：S1、采集轧制金属表面图像，对其预处理及增强后进行数据标注，构建轧制金属表面缺陷数据集；S2、构建多任务自适应模型，并利用数据集对其训练，得到缺陷自动...; 李强赵家琦文毅路锦正

基于自适应模型预测的智能农机轨迹跟踪控制方法: 本发明公开了一种基于自适应模型预测的智能农机轨迹跟踪控制方法，包括建立基于农机运动学跟踪误差模型的离散线性状态空间方程；以横向误差和车速为输入设计模糊控制器，对预测时域进行自适应调节，计算当前最优预测时域，提高轨迹跟踪精...; 陈佳佳曲晓

基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法: 2025年; 传统的力修正迭代混合试验方法采用了固定的模型进行恢复力修正,存在模型不够精准导致迭代轮次增加的问题。针对该问题,提出基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法。该方法采用迭代所有轮次的恢复力修正值与每轮迭代物理子结构的真实恢复力搭建自适应模型进行迭代恢复力修正,提高了迭代收敛速度与迭代收敛精度。以单层框架黏滞阻尼器减震结构为例,分析了不同的权重分配系数与初始模型参数对于迭代收敛速度和收敛精度的影响;通过对不同自振周期的结构分别验证,分析结构自振周期对该方法的影响。结果表明:不同的权重分配系数和模型参数对迭代收敛速度与迭代收敛精度有较大影响;在权重分配系数为0.025,初始模型参数为0.80时,迭代收敛速度和收敛精度远高于传统的力修正迭代混合试验方法;基于自适应模型的力修正迭代混合试验方法在不同的单层框架结构迭代收敛速度与迭代收敛精度远优于传统的力修正迭代混合试验方法,对于自振周期小于1.0 s的结构,该方法优势更明显。; 王涛张佳辉孟丽岩浩杰敦郑欢贺林慈

一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电功...; 黄力哲叶林杜闯贾宜萌唐聪巨扩展刘勇欣梁哲铭曹晶于淼

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