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一种航空影像的颜色校正方法以及相关设备: 本发明提供了一种航空影像的颜色校正方法及相关设备，可以无需任何附加参数实现对航空影像颜色进行校正。该方法包括：对初始航空影像集进行重采样，以得到目标航空影像集；确定目标航空影像集中具有邻接关系的影像对集合；确定目标影像与...; 刘昆波王明霞

一种历史胶片航空影像的三维重建方法: 本发明涉及一种历史航空影像的三维重建方法，尤其涉及一种对以胶片形式存在的历史航空影响进行三维重建的方法。本发明针对历史航空影像通过数字化和三维模型重建，将历史的胶片数据转换为数字三维模型数据。形成一种直观、可量测的三维模...; 魏保峰李宁倪曙张君华王友昆盘成进唐秀娟杨芳丁仁军

一种基于航空影像的像控点自动化确定方法: 本发明涉及一种基于航空影像的像控点自动化确定方法包括获取被测地形的航空影像，对所述航空图像进行预处理；输入像控点的图像合集，并对图像合集进行图像去畸形和图像旋转，将图像合集旋转至与航空图像拍摄角度相同的图像；根据特征提取...; 阳飞黄春迎赵治国梅杰郝梦元张小庆孙磊范仲超李双强吴军平

顾及颜色及纹理特征的孪生神经网络航空影像密集匹配: 2024年; 针对影像中重复/弱纹理区域的影像高效匹配问题,提出了一种基于深度孪生神经网络的航空立体影像自适应密集匹配方法。以孪生神经网络为基础,构建一种基于图像块逐像素平移匹配思想的立体影像密集匹配深度神经网络模型,对两条分支网络输入的左右影像提取特征向量并进行内积得到匹配代价体积,以计算各像素点的视差值;利用地物的颜色与纹理特征对视差结果进行自适应优化,以对建筑物边缘、遮挡等区域的误匹配情况进行约束,提高了预测结果的可靠程度,有效避免误匹配。使用公开的立体影像数据集对算法进行验证,实验结果表明,在不依赖GPU的情况下,算法产生的视差图更平滑,匹配精度比传统方法提高了30%以上。; 赵立科张帮张卡余冰鑫王玉军王玉军宿东李旋; 关键词：纹理特征视差图

基于航空影像的城市绿地提取方法研究: 2024年; 基于航空摄影获取的研究区影像,文章利用易康(eCognition)软件分别计算了研究区内的4种植被指数(VDVI,NGRDI,EXG与NGBDI),通过面向对象的分类方法得到了研究区城市绿地的不同提取结果,并根据分类样本点数据进行了精度评价。其中,VDVI的绿地提取准确率最高,总体精度和Kappa系数分别为93%和0.780,NGBDI的绿地提取准确率最低,总体精度和Kappa系数分别为63.4%和0.234。研究表明,面向对象的城市绿地提取方法在实际应用中具备可行性,可为城市绿地的提取开辟新的途径。; 杨倩; 关键词：航空影像城市绿地植被指数信息提取

基于相位信息的点云与航空影像配准方法: 2024年; 针对机载LiDAR(light detection and ranging)点云与航空影像的数据结构差异导致的配准难题,提出一种在二维平面基于相位信息的点云与航空影像配准方法。首先将点云投影至二维平面,在特征点提取与匹配阶段,利用FAST(features from accelerated segment test)在点云投影图与航空影像上提取特征点;然后采用Log-Gabor滤波器与影像卷积生成响应能量标签图,在此之上构造特征点描述符;最后采用最近邻算法进行匹配并设计了一种误匹配剔除流程进行误匹配剔除,由此建立点云激光点与航空影像像素之间的对应关系。为验证本文方法有效性,选取了3个场景的点云数据与航空影像进行实验,并与PSO-SIFT(position scale ori⁃entation-scale invariant feature transform)、RIFT(radiationvariation insensitive feature transform)、HAPCG(histogran of absolute phase consistency gradients)算法进行对比。结果表明,该方法的综合匹配性能在该数据中具有较高的鲁棒性与自动化水平。; 李明范大昭储光涵宋佳璇李东子; 关键词：航空影像 LOG-GABOR滤波器相位信息

基于航空影像的航海模拟器视景快速建模方法探析: 2024年; 航海模拟器是一种重要的培训工具,可以帮助船员在安全和实际的环境中练习航海操作。然而,传统的航海模拟器视景系统在建模方面存在着一些挑战,例如建模时间长、建模精度低等问题。为了解决这些问题,本研究提出了一种基于航空影像的航海模拟器视景快速建模方法。通过利用航空影像数据,结合计算机视觉和图像处理技术,可以快速生成航海模拟器的视景模型,提高建模效率和准确性。; 谢辉; 关键词：航海模拟器视景建模航空影像计算机视觉图像处理

一种基于半监督学习的航空影像有向目标检测方法: 本发明涉及基于半监督学习的航空影像有向目标检测方法，包括：(1)获取有标注训练图像和无标注的原始图像，并对所述无标注的原始图像进行离线处理，得到预设数目的不同尺度的无标注训练图像；(2)半监督学习框架中的学生模型和教师模...; 薛健李雨秋吕科

一种建筑物航空影像的超分辨率方法及终端设备: 本发明涉及建筑物航空影像超分辨率技术领域，公开了一种建筑物航空影像的超分辨率方法，包括以下步骤：获取高分辨率航空影像，并进行建筑物原始高分辨率图像的降采样，得到对应的低分辨率图像；基于深度学习网络和低分辨率图像，训练建筑...; 李军丰慧芳马凌飞陈一平周进何昌荣

基于高分辨率无人机航空影像的香蕉株数智能检测研究: 2024年; 随着精细化农业对作物密度的空间数据产生的需求,高效、准确、完整地获取种植园内香蕉植株数测定成为香蕉种植精细化生产管理、施肥施药和产量估测等亟待解决的难题。研究以广西壮族自治区崇左市龙州县某香蕉种植基地为试验区,探讨利用深度学习检测对象(Detect Object Using Deep Learning)方法精准测定香蕉植株数的可行性。首先基于无人机遥感系统获取并制作分辨率优于0.2米正射影像;然后,面向正射影像,通过人工目测标对香蕉树进行标注并制作样本库,并利用制作的样本库对像素级目标分割MaskRCNN模型进行训练;最后,利用训练得到的深度学习检测对象模型对正射影像内的全部香蕉树进行识别提取,并结合目视解译数据判读结果精度。结果表明:采用面向对象多尺度分割算法提取香蕉株数的精度在96.17%,查全率达到99.05%,证明该方法用于香蕉、剑麻等作物快速查勘定损理赔中的株数估测是可行的。; 李志强左天惠; 关键词：无人机

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