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铅酸蓄电池 剩余 容量 预测方法研究 2025年 电池 剩余 容量 预测方法以历史数据分析为主,采用长期或短期预测方式,预测结果存在一定偏差,影响电池 的后续使用。因此,本文设计了铅酸蓄电池 剩余 容量 预测方法。提取铅酸蓄电池 初始荷电特征,分析蓄电池 端电压、端电流和内阻间的关系,确定电池 SOC初始值。构建铅酸蓄电池 剩余 容量 预测模型,根据标准放电电流释放电量和任意放电电流释放的电量比确定剩余 容量 预测状态参数,避免出现预测失误。动态预测铅酸蓄电池 剩余 容量 平衡状态,预测放电过程中的蓄电池 状态(State of Charge,SOC),分析电池 充/放电恢复过程,进一步满足电池 剩余 容量 预测的精度需求。对比试验验证了本文方法预测精度更高,能够应用于实际生活。关键词：铅酸蓄电池 剩余容量预测 SOC 蓄电池 剩余 容量 的评估方法、装置、设备与存储介质蓄电池 剩余 容量 的评估方法、装置、电子设备与计算机可读存储介质，用以解决现有技术中采用的剩余 容量 的评估方法存在的效率较低、对蓄电池 造成不利影响的问题。方法包括：获取目标蓄电池 处于放电状态时的若干历史端电压数据...直流系统铅酸蓄电池 剩余 容量 的预测方法、系统及介质 蓄电池 剩余 容量 的预测方法、系统及介质；涉及剩余 容量 预测技术领域；使铅酸蓄电池 组在浮充运行状态下进行第一次放电，采集各铅酸蓄电池 的端电压并确定出最小容量 铅酸蓄电池 ；通过第一次放电和第二次放电，并结合...直流系统铅酸蓄电池 剩余 容量 的预测方法、系统及介质 蓄电池 剩余 容量 的预测方法、系统及介质；涉及剩余 容量 预测技术领域；使铅酸蓄电池 组在浮充运行状态下进行第一次放电，采集各铅酸蓄电池 的端电压并确定出最小容量 铅酸蓄电池 ；通过第一次放电和第二次放电，并结合...基于LSSVM的直流电源系统蓄电池 剩余 容量 在线检测 被引量：1 2024年 蓄电池 剩余 容量 检测方法存在检测精度较低、检测耗时较长的问题,提出基于LSSVM的直流电源系统蓄电池 剩余 容量 在线检测方法。分析直流电源系统蓄电池 剩余 容量 影响因素,获取蓄电池 电压、内阻、温度等运行数据,由采样录波单元实现数据采集和信号的完全隔离,通过智能检测单元在分析蓄电池 容量 影响因素后,构建了基于LSSVM的蓄电池 剩余 容量 检测模型,选取开路电压、内阻、温度参数作为基于LSSVM的蓄电池 剩余 容量 检测模型的输入,利用灰狼优化算法求解惩罚系数、误差以及核系数的最优解,输出蓄电池 剩余 容量 检测结果,实现蓄电池 剩余 容量 在线检测。实验结果表明:本方法的检测误差控制在±0.01之内,检测时间保持在2 s以下,具有较高的检测精度和检测效率,具有较好的实际应用性能。关键词：LSSVM 直流电源系统 蓄电池 剩余容量 信息交互 一种直流系统铅酸蓄电池 剩余 容量 的预测方法 蓄电池 剩余 容量 的预测方法，具体涉及铅酸蓄电池 技术领域；通过收集和预处理电池 的历史数据，建立并分析线性和非线性老化模型，识别老化过程中的非线性特征，在识别出非线性特征后，依据模型拟合优度和预测性...铅酸蓄电池 剩余 容量 的预测方法和装置 蓄电池 剩余 容量 的预测方法和装置。该方法包括：获取待预测铅酸蓄电池 的目标截止电压；获取待预测铅酸蓄电池 的目标放电小时率；依据目标放电小时率从预测模型集合中确定目标预测模型，其中，预测模型集合中包括多个预...蓄电池 剩余 容量 的预估方法、装置和存储介质蓄电池 剩余 容量 的预估方法、装置和存储介质。所述蓄电池 剩余 容量 的预估方法，包括：基于预设物理模型对蓄电池 进行恒定电流放电，并分别获取蓄电池 在放电过程中的多个电压值，多个电压值分别与多个放电时刻一一对应；根据物...铅酸蓄电池 剩余 容量 计算方法及系统 蓄电池 剩余 容量 计算方法及系统，方法包括：根据蓄电池 组实际环境温度和预设温度容量 计算公式，确定蓄电池 组的10小时率实际容量 和10小时率放电电流；根据潘克特公式和10小时率放电电流，得到蓄电池 组的10小时率...蓄电池 剩余 容量 的预估方法、装置和存储介质蓄电池 剩余 容量 的预估方法、装置和存储介质。所述蓄电池 剩余 容量 的预估方法，包括：基于预设物理模型对蓄电池 进行恒定电流放电，并分别获取蓄电池 在放电过程中的多个电压值，多个电压值分别与多个放电时刻一一对应；根据物...文献传递
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