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一种大众麻将计算机博弈的快速出牌方法被引量：1: 2024年; 麻将是一种典型的不完美信息博弈的项目,目前对于麻将问题的解决方法大多朝着深度强化学习方向进行研究,也取得了非常好的效果。但是,此类麻将AI都是建立在有高质量数据集基础上的,而大众麻将缺少关键的大量有效标注的数据集,因此,如何在对弈中快速出牌就成为主要问题。针对以上问题,对出牌动作进行研究,以启发式快速出牌为思路,提出了面向敌方胡牌牌张的蒙特卡洛评估法,将启发式快速出牌方法和蒙特卡洛评估法相结合,对每张手牌进行估值计算,通过估值分数决定每轮出牌牌张。以历史出牌次数为分界点,以此分界将博弈过程时序化为前后2个决策时段,前段采用启发式快速出牌方法,后段采用蒙特卡洛评估法。通过前后时段法分层递进决策处理过程,给出最佳出牌着法,能有效减少出牌的决策时间并降低点炮率。采用所提方法的程序在中国计算机博弈锦标赛中获得了一等奖,证明了该方法的有效性。; 张小川严明珠涂飞陈俊宇魏乐天; 关键词：计算机博弈麻将

基于计算机博弈项目培养创新能力方式的研究与实践: 2024年; 计算博弈项目既融合了智能科学技术,又能激发学生科技创新的兴趣。该文针对培养高校大学生创新能力,提出了以计算机博弈项目为引导的全过程培养方式;通过制定全过程的培养计划、采用案例贯穿式教学方法、开展博弈社团活动、组建博弈项目团队及借鉴成功经验,有效提高了学生自主学习的积极性、创新能力以及综合能力。; 杨煦王亚杰郑志勇李飞邱虹坤; 关键词：社团活动

藏族久棋计算机博弈智能体四步对弈方法的研究: 博弈是人类永恒的话题,大到国家之间的军事、经济、外交斗争,小到人与人的斗力、斗智、斗技,皆蕴含着深刻的智能内涵。计算机博弈以计算机为工具,人们熟悉的游戏为载体,模拟、模仿与研究智能。该词语源于英文Computer Gam...; 杨小漫; 关键词：计算机博弈

计算机博弈中序贯不完美信息博弈求解研究进展被引量：4: 2023年; 计算机博弈是人工智能的果蝇和通用测试基准.近年来,序贯不完美信息博弈求解一直是计算机博弈研究领域的前沿课题.围绕计算机博弈中不完美信息博弈求解问题展开综述分析.首先,梳理计算机博弈领域标志性突破的里程碑事件,简要介绍4类新评估基准,归纳3种研究范式,提出序贯不完美信息博弈求解研究框架;然后,着重对序贯不完美信息博弈的博弈模型和解概念进行调研,从博弈构建、子博弈和元博弈、解概念以及评估3方面进行简要介绍;接着,围绕离线策略求解,系统梳理算法博弈论、优化理论和博弈学习3大类方法,围绕在线策略求解,系统梳理对手近似式学习、对手判别式适变和对手生成式搜索3大类方法;最后,从环境、智能体(对手)和策略求解3个角度分析面临的挑战,从博弈动力学和策略空间理论、多模态对抗博弈和序贯建模、通用策略学习和离线预训练、对手建模(剥削)和反剥削、临机组队和零样本协调5方面展望未来研究前沿课题.对于当前不完美信息博弈求解问题进行全面概述,期望能够为人工智能和博弈论领域相关研究带来启发.; 罗俊仁张万鹏苏炯铭魏婷婷陈璟; 关键词：计算机博弈对手建模

斗地主计算机博弈叫牌及农民角色博弈关键算法的研究: 在人工智能的发展过程中，计算机博弈作为一个分支领域，发挥了“果蝇”作用，备受学术界和工业界的推崇。斗地主是一种非完美信息博弈游戏，在国内具有广泛群众基础，为人们所喜闻乐见。但是，斗地主上手易、掌握难、隐藏信息多、博弈空间...; 贺泽亚; 关键词：斗地主计算机博弈

麻将计算机博弈中胡牌方法及听牌预测的博弈策略研究: 计算机博弈是人工智能领域的一个重要分支，旨在“教会”计算机进行下棋、打牌、搓麻等游戏活动。本文以麻将为研究载体，参照大众麻将规则，针对胡牌和听牌两个关键麻将博弈子过程，开展相应的研究工作。作为一种不完美信息博弈游戏，麻将...; 刘溜; 关键词：特征提取

基于深度强化学习的麻将计算机博弈智能算法的应用研究: 当今社会高速发展,特别是在人工智能领域取得了重大突破。而计算机博弈智能自人工智能诞生之初,一直受到学术界广泛的关注。近年来,计算机博弈智能的研究逐渐从相对简单的完美信息下的双人零和博弈环境,发展到复杂环境下的不完美信息多...; 周汀; 关键词：计算机博弈人工智能

“拱猪”的计算机博弈算法研究与实现: 机器博弈可根据当前主观观测到的信息完全与否,分为完备信息博弈和非完备信息博弈。相较于完备信息博弈,非完备信息博弈的研究难度更大且更贴近生活,因此针对非完备信息博弈的研究具有重大的现实意义。“拱猪”又称“华牌”,是一款极具...; 吴启飞; 关键词：卷积神经网络

“久棋”的计算机博弈算法研究与实现: 藏族久棋是一种规则复杂、变化多样且独具特色的棋类运动,能够很好地模拟人与人之间博弈思考的过程,非常适合作为一种研究计算机博弈的载体,久棋博弈研究极具难度和挑战性。目前久棋博弈算法和模型包括基于棋型的算法、时间差分强化学习...; 王世尧; 关键词：机器博弈卷积神经网络专家知识

计算机博弈中搜索算法的研究与改进: 2023年; 基于搜索算法可通过节点递归的方式进行深度搜索,并结合节点信息,开始进行广度向量的最优搜索。在开始有效搜索后,其并不会限定节点的展开顺序。因此,为提高搜索算法在计算机博弈中的应用效果,算法工程师以最佳优先搜索算法为中心,调整计算机博弈机制,通过更新活节点列表来缩小搜索范围,从而提高计算机博弈搜索的综合水平,并在分支定界以及节点处理的基础上,改进计算机博弈搜索算法,提高计算机博弈程序的综合应用水平。; 苗莎; 关键词：计算机博弈搜索算法

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