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产品样本
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
口语
评测
方法、口语
评测
模型
的训练方法及相关装置
一种口语
评测
方法,应用于服务器,包括:获取用户的基本信息、待
评测
语音、历史
评测
结果;基于待
评测
语音,得到语音评分;基于待
评测
文本,得到文本评分,待
评测
文本根据待
评测
语音得到;基于语音评分和文本评分,得到本次
评测
结果;将基...
郑海天
IT系统软件用户质量体验
评测
模型
研究与应用
2025年
本研究课题围绕用户的质量体验测试展开研究,首先依据产品质量
模型
ISO/IEC 25010及ISO 9421-210标准定义的质量特性,结合日常质量测试体验工作,定义适用于企业内部系统软件的用户质量体验
模型
及测试要素。其次对于定量的质量体验
评测
要素进行熵权法体验
评测
。再次将利用模糊层次分析法对选定的测试对象进行用户体验
评测
,通过一致性比对反向验证熵权法质量体验评估
模型
的正确性。最后根据评估
模型
评测
相关系统、推动问题整改,提升了用户体验。
高鹏波
霍海燕
苏文平
王升元
张大亮
关键词:
模糊层次分析法
评测
模型
训练方法、
评测
和业务审核方法、装置及设备
本发明公开了一种
评测
模型
训练方法、
评测
和业务审核方法、装置及设备,涉及数据处理技术领域,以解决风险评估的准确率不高的问题。该方法包括:获取样本数据;将所述样本数据输入到预
评测
模型
,得到样本数据的预
评测
分数;基于预
评测
分数...
兰俊花
李谦
一种基于联赛机制的多
评测
模型
的
评测
方法及系统
本发明一种基于联赛机制的多
评测
模型
的
评测
方法,多
评测
模型
针对多个AI生成
模型
,方法包括:S1,构建裁判系统,裁判系统用于对多个AI生成
模型
的生成性能进行
评测
和评估;S2,基于联赛机制设置竞赛流程,竞赛流程分为预赛、淘汰赛...
林咏华
玄日成
杨熙
胡思宇
基于神经网络的多尺度融合的发音
评测
模型
优化方法
本发明是语音发音
评测
领域,具体涉及基于神经网络的多尺度融合的发音
评测
模型
优化方法,利用神经网络和多尺度融合技术对发音
评测
系统进行优化。主要包括:声学
模型
模型
设计与选取、基于神经网络的GOP分数的计算、多尺度卷积神经网络的...
张句
贡诚
王宇光
关昊天
基于多梯队生成
模型
的AI生成内容质量
评测
模型
训练方法
本发明一种基于多梯队生成
模型
的AI生成内容质量
评测
模型
训练方法,属于人工智能技术领域。方法包括:获取多个已经训练好的AI生成
模型
,基于先验知识将多个AI生成
模型
划分为多个梯队,多个梯队具有不同的级别,级别与AI生成
模型
的...
玄日成
杨熙
秦博文
何哲琪
胡思宇
尹芳
一种产品购买意向
评测
模型
的训练方法及装置
本申请公开了一种产品购买意向
评测
模型
的训练方法及装置,利用与第一用户特征数据集有关联性且更加完备的第二用户特征数据集以及基于实例的迁移学习来对产品购买意向
评测
模型
进行训练,解决了第一用户特征数据集的数据量不足以及难以支撑...
金雨竹
基于质量对比学习的合成音质量
评测
模型
的训练方法
本发明属于计算机处理技术领域,更具体地,涉及一种基于质量对比学习的合成音质量
评测
模型
的训练方法。该方法包括以下步骤:步骤S101,引入在大规模数据集上训练的
模型
作为预训练
模型
;步骤S102,设置中间任务,并定义正负样本,...
秦勇
王卉
李起成
周家名
王雪琛
贺佳贝
一种场景化心理压力
评测
模型
构建系统
本发明公开了一种场景化心理压力
评测
模型
构建系统,包括场景构建单元、背景音效构建单元、环境因素调控单元和环境压力调节单元,所述场景构建单元用于构建场景
模型
,所述背景音效构建单元用于构建与
模型
相适用的所有音效,所述环境因素调...
李非寒
肖锡尧
乔志宏
用于对猪只耳鼻
评测
模型
进行训练的方法及其相关产品
本披露公开了一种用于对猪只耳鼻
评测
模型
进行训练的方法及其相关产品。该用于对猪只耳鼻
评测
模型
进行训练的方法包括获取包含猪只耳鼻的第一图像;对第一图像中的猪只耳鼻区域进行标注,以形成区域标注信息;以及将第一图像和区域标注信息...
张玉良
方文昊
黄丹橙
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宋砚秋
作品数:44
被引量:184
H指数:9
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作品数:8
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供职机构:福建行政学院
研究主题:相亲 评测模型 评测 核心竞争力培育 核心竞争力
田俊峰
作品数:176
被引量:576
H指数:12
供职机构:河北大学
研究主题:入侵检测 信任 负载平衡 网络安全 信任模型
高天辉
作品数:12
被引量:51
H指数:5
供职机构:大连理工大学管理与经济学部工商管理学院
研究主题:高新技术产业发展 企业并购 变权综合 评测模型 税收法规
龙明盛
作品数:119
被引量:176
H指数:6
供职机构:清华大学
研究主题:大数据 时序数据 数据存储 预设 序列数据
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