公共文化服务平台

搜索到188659篇“ 语义“的相关文章

从句子图到篇章图——基于抽象语义表示的篇章级共指标注体系研究: 2025年; 篇章级共指关系是语言学和计算语言学的研究难点之一。本文在梳理共指理论研究与趋势的基础上,回顾共指语料库的构建与自动解析方法,指出共指语料的构建主要存在以下两个问题:共指关系的标注较为粗疏,也基本不考虑与句子语义结构本身的关系。本文在句子级语义标注体系(中文抽象语义表示)的基础上,设计篇章共指的标注体系,以“概念同一性”为基本原则,从词形的异同和概念的表述角度区分9种篇章共指关系,标注了500个篇章的共指信息。与已完整标注的52种句内语义关系相结合,构建出带有篇章共指信息的篇章抽象语义图库。该语料库选自CTB新闻语料,体裁涵盖经济、体育及生活类,规模为6237句,16万词例。该语料库的构建为篇章级语义分析提供了新框架与数据资源。; 张艺璇李斌李斌; 关键词：中文信息处理

语义三角理论视域下的土木工程专业术语探析: 2025年; 为加深对土木工程专业术语的理解、促进专业知识学习,引入语义三角理论对土木工程专业术语进行了深层次的探析,构建了学习、掌握与发展土木工程专业术语的新路径。具体要点包括:语义三角形中的“外界物体/实物”对于土木工程专业可扩充为广义“所指”、增加考虑隐蔽型效应与假定;“语言/符号”和“概念/词义”的关系有助于更好地理解“义同形不同”术语;“语言/符号”与“物体/实物/效应/假定”的关系有助于推动专业术语的发展与改进,同时促进新术语的不断产生。; 王艺霖夏风敏刘巧玲杨大彬; 关键词：语义三角土木工程

河南方言“管”语义地图研究: 2025年; 基于河南方言的相关语料,在对“管”的功能与语义进行考察与描写的基础上,从认知语义学的角度确定“管”的语义衍生路径并梳理河南方言“管”的语义链。运用语义地图模型这一理论工具绘制河南方言“管”的语义地图。研究发现,河南方言“管”的语义引申呈现出基于形状相似、目的扩张、功能扩张、动作相似、能力发展、动作实现可能、处置强度变化、处置结果变化及语气变化结果的共性路径,符合隐喻和转喻两大认知机制。此外,对例外的语言现象进行了解释,语义地图的解析度体现了功能节点的细分度。; 林艳彭蒙娟; 关键词：河南方言

论一阶量词及其语义解释: 2025年; 一阶量词具有极大的普遍性,可以统一地处理由于论域变化造成的无限多日常量词。基于一阶语言公式的严格递归构造,重叠量化式归根结底可诉诸原子句和逻辑常项(特别是量词)的意义,得到准确的理解。代入解释挑战标准的量词解释,将量化语句的真还原为相应去量化语句的代入实例的真,而代入实例被规定或设定为真未必是在存在论意义上,从而既能刻画一阶推理的有效性,又可确保量词作为逻辑常项的本体论中立性。但量化语句并未因代入量词的本体论中立而在语言实践中被剥夺存在含意,它的存在含意下沉至名字及命名关系;克里普克建构的代入量化语义佐证了以上论点,可以驳斥将代入量化看作一种特殊对象量化的误读,代入量化只表明量化语句的真值条件是某些代入实例为真,而不是将量化语句翻译或还原为那个代入实例。; 张力锋; 关键词：量词本体论承诺名字

抗语义分析的脚本融合技术: 2025年; 近年来,脚本程序被广泛应用于计算机领域。脚本程序因其功能强大,执行效率高,相比二进制程序编写更为简单,体积更小,所以在当前网络环境中的使用愈加频繁。目前脚本的混淆技术主要包括编码混淆、结构混淆和加密混淆3种主要类型。然而,现有的脚本混淆方式特征较为明显,存在被反混淆风险,一旦脚本被反混淆,其功能很容易被分析和理解。因此,提出了一种抗语义分析的脚本融合技术,通过将具有普通功能的掩体代码与需要保护的目标代码分块后进行深度融合,融合后的代码同时包含两个脚本的代码,不同脚本之间的语义和逻辑相互交错、相互依赖,使语义分析变得更加困难。对融合后代码的理解和分析需要更加强大的语义推理和上下文理解能力。针对PowerShell脚本的实验表明,融合后脚本程序的控制流循环复杂度平均提升了81.51%,极大提高了代码的混淆强度。该技术能够有效地模糊脚本语义,改变控制流特征,在面对ChatGPT的语义分析中表现出良好的效果,目标代码的核心功能难以被分析理解,从而提高了脚本程序的存活性和持久性。; 田博文杨巨熊小兵段爽魏然; 关键词：混淆脚本程序

双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法: 2025年; 遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征,导致分割效果不佳。针对以上问题,利用Swin Transformer的全局特征提取能力,提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet。设计特征融合模块(FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端,应对多尺度对象带来的挑战。在Swin Transformer中设计空间交互模块(SIB),降低复杂背景样本带来的负面影响;在解码端引入全局-局部注意力模块(GLTB)和特征细化模块(FRB),来更好地利用编码端提取的信息,提高语义分割的精确性;采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型,减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上,宏观平均F1值(mF1)、平均交并比(mIoU)和整体准确率(OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%;在LoveDA数据集上,mIoU指标达到55.0%,均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。; 吴梦可高心丹; 关键词：高分辨率遥感影像卷积神经网络

面向工业互联网的语义编码传输方法及应用: 2025年; 通过将语义通信技术引入工业网络,构建了一个面向工业互联网的语义编码传输系统。系统中设计了语义编解码器以提取信源中的语义信息,相对于传统通信系统,基于语义信息的通信有更高的信息压缩效率与更高的符号差错容忍能力。同时引入信源信道联合编解码器,以信源信道联合编码的方式将语义信息转化为信道符号传输,进一步提升系统对工业网络通信资源的利用效率。所有编解码器均构建在深度神经网络架构Transformer上,确保了编解码器对语义信息的理解能力及系统的泛化能力。在工业药品生产场景中,对该系统进行测试,结果显示:相较于传统通信方案,该语义编码传输系统在图像重建质量和传输处理速度方面均有显著提升。且系统对下游任务的性能影响极小,保证了工业生产中如缺陷检测等关键任务的准确性。; 牛凯鲁延鹏董超

基于语义解析技术的苏州城市意象古今对比研究: 2025年; 城市意象对于城市发展和形象塑造起着关键作用。文章基于语义解析的技术手段,收集古代与现代的文本数据作为主要资料进行苏州城市意象的古今对比研究。通过对苏州古代与现代城市的主要特征和意象进行类簇分析,揭示城市意象的形成原因和影响因素,进一步分析苏州古代城市意象与现代城市意象的差异点,探讨古代城市意象对现代城市的影响和延续,包括城市规划和建筑风格、文化传承、城市形象建设,以及居民生活和社区环境等方面,旨在为未来苏州城市空间发展提供有益参考。; 王安然; 关键词：城市意象网络游记

复杂越野场景无人履带平台3D语义占据预测方法: 2025年; 为了理解和处理复杂越野场景中环境要素形状不规则、地形多变及路面属性复杂等问题,提出了一种基于多模态融合感知的3D语义占据预测方法.首先,基于图像和激光雷达融合网络获取初始3D语义标签;然后,对越野场景稀疏点云采用贝叶斯稠密化算法补全3D语义占据标签;最后,生成包含复杂环境要素大小、位置和语义信息的3D语义占据栅格地图.试验结果表明,该方法能够有效地提取和表示复杂越野环境中的3D信息,为复杂越野环境下无人履带平台的路径规划提供了更加准确和丰富的先验信息.; 陈慧岩司璐璐王旭睿王文硕; 关键词：多模态融合

基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测: 2025年; 针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。; 江姝晨牛保宁高彦; 关键词：区块链漏洞检测

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈