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一种基于贝叶斯优化算法的拉压弹簧设计方法、设备和介质
本发明涉及机械设计领域,尤其涉及一种基于贝叶斯优化算法的拉压弹簧设计方法、设备和介质。该优化方法包括以下步骤:建立拉压弹簧设计问题模型、随机生成种群、构建贝叶斯优化算法中的目标函数的高斯过程回归模型和约束函数向量的高斯过...
缪志远詹大为
一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质
本发明的目的是针对现有加筋圆锥壳结构优化设计方法在计算效率、资源使用和开发时间方面的挑战,提出一种基于贝叶斯优化算法的加筋圆锥壳结构设计方法、系统、设备和介质,以减少有限元仿真评估的次数,从而缩短设计周期、减少资源消耗。...
李梅詹大为
一种基于变量选择的贝叶斯优化算法的焊接梁设计优化方法、设备和介质
本发明为解决现有技术中局部最优解的问题,提供一种基于变量选择的贝叶斯优化算法的焊接梁设计优化方法、设备和介质。该优化方法包括以下步骤:建立焊接梁设计问题模型、构建高斯过程模型、轮盘赌选择变量、优化采集函数、迭代优化。本发...
金灵詹大为
基于改进贝叶斯优化算法的短时供水量预测方法
本发明公开了一种基于改进贝叶斯优化算法的短时供水量预测方法,其优点在于克服传统供水量预测方法在面对复杂供水系统数据时的调参复杂、预测收敛速度慢和耗时长以及泛化性差、预测精度低等局限性,通过结合CNN与BiLSTM的优点,...
姚建旭陈伟冯路建黄旦光
利用约束随机森林和贝叶斯优化算法的小麦条锈病遥感监测
2025年
为了改善小样本数据的过拟合问题,提高小麦条锈病遥感监测模型的泛化能力和预测精度,以2018年河北省中国农业科学院实验站获取的冠层日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)为数据源,利用代价复杂性剪枝(Cost-Complexity Pruning,CCP)算法对随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)方法进行剪枝约束,并结合贝叶斯优化(Bayesian Optimiazation,BO)算法对随机森林回归进行超参数选取,构建了基于约束随机森林回归(Constrained Random Forest,CO-RFR)算法小麦条锈病严重度预测模型,并将其与分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)算法、传统RFR算法以及多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)方法构建的小麦条锈病遥感监测模型精度进行比较。结果表明:①CORFR模型的估测精度最高,更适合于小样本数据下的小麦条锈病遥感监测。其中,在验证数据集中CO-RFR模型预测病情严重度(Severity Level,SL)和实测SL间的平均RMSE比RFR、CART和MLR模型分别减少了43%、50%和40%,平均R^(2)分别提高了56%、47%和40%。②增加约束条件能够有效改善模型的过拟合现象,提高模型的泛化能力。其中,RFR模型训练集预测SL值和实测SL值间的平均RMSE较验证集减少了62%,表明模型训练集精度远高于验证集,模型出现过拟合,而CO-RFR模型训练集预测SL值和实测SL值间的平均RMSE较验证集减少了8%,表明模型拟合效果较好,过拟合现象得到明显改善。该研究对提高小样本数据下的小麦条锈病病情严重度的遥感预测精度具有重要意义,同时亦为其它作物的胁迫监测提供了应用参考。
薛一阳竞霞叶启星杜凯奇李冰玉
关键词:过拟合小麦条锈病
一种采用变期望惩罚的有约束贝叶斯优化算法优化工程参数的方法
本发明公开了一种采用变期望惩罚的有约束贝叶斯优化算法优化工程参数的方法,其在每次迭代中,基于工程参数样本集中所有工程参数及相应的约束性能参数构造高斯过程模型获取后验均值和后验方差后,将其分别视为预测值和预测误差并据此获得...
闫成向澜陈竞伟夏佳豪廖乃冰杨桦彤
一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法
本发明属于供热系统分析、水力计算领域,公开了一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法。本发明选择的测量数据在各个阀门处进行的,有效保证实施可能性,降低操作成本。通过数学建模,充分利用相关物理原理和数理统计,优化网管状态估...
孙焘王鑫洋
一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法
本发明提出一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法,其中系统的结构包括:传感器模块、数据处理单元、显示和交互单元和预测模型单元;传感器模块与数据处理单元电连接,数据处理单元与预测模型单元、显示和交互单元电连接,预...
管雪梅 马凯 周家名 王启航 崔乐乐 程玉宇
基于深度高斯过程和贝叶斯优化算法的结构非线性模型快速更新方法
本发明提出基于深度高斯过程和贝叶斯优化算法的结构非线性模型快速更新方法。该方法采用深度高斯过程模型建立结构非线性模型更新问题中目标函数的概率代理模型,结合后验深度高斯过程模型的预测以及不确定性量化信息建立采集函数,以指导...
黄永 马孟轲李惠
基于贝叶斯优化算法和卷积神经网络的电力系统STVS评估及仿真研究
2024年
为应对动态负载并网对电力系统短期电压稳定性的影响,文章提出了一种基于贝叶斯优化算法(bayesian optimization,BO)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的短期电压稳定性评估模型。该模型考虑了电网动态负载比例、扰动位置和故障持续时间等因素,通过仿真获取数据样本进行训练。实验结果显示,该模型在准确率上优于CNN、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)等传统模型。
周伟单强
关键词:贝叶斯优化算法卷积神经网络支持向量机

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史志富
作品数:54被引量:314H指数:11
供职机构:西北工业大学
研究主题:对地攻击 UCAV 贝叶斯优化算法 贝叶斯网络 编队对地攻击
刘海燕
作品数:25被引量:158H指数:7
供职机构:第二炮兵工程学院
研究主题:对地攻击 UCAV 编队对地攻击 贝叶斯优化算法 战术决策
江敏
作品数:12被引量:74H指数:6
供职机构:上海应用技术学院
研究主题:贝叶斯优化算法 嵌入式系统 遗传算法 多目标优化问题 多目标优化
高晓光
作品数:483被引量:2,191H指数:20
供职机构:西北工业大学
研究主题:无人机 贝叶斯网络 遗传算法 多无人机 路径规划
张安
作品数:419被引量:1,911H指数:20
供职机构:西北工业大学
研究主题:作战效能 无人机 攻防对抗 对地攻击 仿真