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- 车牌字符识别方法以及装置
- 本申请公开一种车牌字符识别方法以及装置。方法包括：根据字符检测框坐标位置与字符检测框标识号码，匹配具有连接关系的多个字符连接对，形成真实字符连接关系矩阵，进而形成每个字符检测框的连接关系矩阵；根据字符检测框坐标位置，对车...
- 闫军 丁丽珠 王艳清
- 车牌字符分割方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种车牌字符分割方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待识别车牌图像；将待识别车牌图像输入至车牌定位模型中进行定位检测，得到对应的4个车牌角点坐标；基于对应的4个车牌角点坐标，对待识别车牌图像的角度进行矫正，...
- 何翔
- 一种车牌字符识别方法、装置及电子设备
- 本发明实施例提供了一种车牌字符识别方法、装置及电子设备，通过将待识别的车牌图片送入由至少两个卷积神经网络构成的深度相互学习网络中，利用卷积神经网络对所述车牌图片中的待识别字符进行识别，确定所述待识别字符的初步输出结果。根...
- 李杰
- 基于模板匹配的车牌字符识别算法研究被引量：4
- 2024年
- 基于模板匹配的字符识别是车牌识别中重要的研究方法,该方法下组成的车牌识别系统涵盖了图像预处理、车牌定位、字符分割以及模板匹配等主要内容。该算法首先对拍照获取的车牌图像进行灰度化、边缘检测、阈值分割等预处理,其目的是为得到只含有车牌信息的图像;然后将车牌图像进行腐蚀处理,确定车牌区域,并且通过二值化得到突出车牌字符信息的二值图像,以便于进行字符分割;最后再将分割出的字符与字符模板进行匹配得到准确的识别结果。实验结果表明:基于该方法所实现的车牌识别系统,其识别过程简单且便捷,对于车牌的定位较为精准,能够较好地满足车牌识别的基本要求。
- 王帅刘光宇刘光宇程远周豹赵恩铭张令通
- 关键词：车牌识别图像处理车牌定位
- 一种基于注意力机制的车牌字符识别方法
- 一种基于注意力机制的车牌字符识别方法，可解决现有的车牌字符识别方法效率低、准确率不高的技术问题。包括以下步骤：S1、建立深度神经网络模型；S2、通过标注好的训练样本数据，优化所述深度神经网络模型参数，得到最优深度神经网络...
- 张卡何佳尼秀明
- 一种基于模板匹配的车牌字符自动识别算法
- 2024年
- 针对现有车牌识别算法存在的环境适应性差,识别正确率低和识别时间过长的问题,提出了一种基于模板匹配的车牌字符自动识别算法。将所采集的车牌图像进行车牌定位、车牌预处理、车牌分割,实现车牌准确识别。车牌定位采用基于颜色的定位方式,并搜索区域内有效像素,保证定位成功。为了提升去噪性能,车牌预处理过程中采用了离散余弦变换和形态学处理技术。为了提高分割精度,利用水平投影获取上下边界,再利用垂直投影获取字符宽度后分割。最后采用模板匹配法识别车牌字符,缩短了识别时间。实验表明该算法运行时间短,识别正确率达到100%。
- 王志杨刘金龙
- 关键词：车牌识别图像处理字符分割
- 基于注意力机制的免分割车牌字符识别被引量：1
- 2024年
- 针对车牌数据量小的情况下对车牌样本图像进行了数据增强,扩充数据解决小样本数据的均衡性问题。对增强后的车牌图像采用一种基于注意力机制的轻量级车牌字符识别算法,实现了端对端免分割字符的深度学习算法。在算法中引入了SE注意力机制模块,可实现不同通道的权重不同。算法的优点模型结构比较精简,提高识别速度,对车牌的倾斜和光线有一定的鲁棒性。
- 张松兰
- 关键词：卷积神经网络损失函数车牌识别
- 车牌字符识别模型的训练、车牌识别方法和装置
- 本公开提出了一种车牌字符识别模型的训练、车牌识别方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。其中，车牌字符识别模型的训练方法包括：构建车牌样本图像集，所述车牌样本图像集包括第一类别的车牌样本图像和第二类别的车牌样本图像，第一类别...
- 刘鲲刘洋
- 一种车牌字符分割方法、装置、存储介质及终端设备
- 本申请适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种车牌字符分割方法、装置、可读存储介质及终端设备。所述车牌字符分割方法包括：获取包含车牌字符的车牌图像，并确定所述车牌图像中车牌字符区域对应的车牌左边界和车牌右边界；根据所述车牌左...
- 李扬顾景刘傲程骏庞建新王玥
- 一种武警车牌字符分割方法、存储介质及计算机设备
- 本发明属于智能交通领域，具体涉及武警车牌字符分割方法、存储介质及计算机设备，其方法包括：训练用于检测“WJ”组合字符的检测模型<Image file="DDA0002857369820000011.GIF" he="97...
- 朱磊 赵清利 徐天适 王乃洲 张华俊
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- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
- 研究主题：车牌字符识别 图像处理 车牌字符 模板匹配法 特征提取
