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一种轨道高低不平顺检测系统、检测方法、计量校准方法: 本发明公开了一种轨道高低不平顺检测系统、检测方法、计量校准方法，所述检测系统安装在检测列车上，包括控制系统、供电模块、三轴加速度计一、三轴加速度计二、压力传感器一、压力传感器二以及非接触式位移检测装置：检测列车包括车体、...; 贺继樊朱旻昊李明未任岩平

无砟轨道高低不平顺季节性特征及预测: 2025年; 为了解高速铁路无砟轨道高低不平顺的季节性特征,基于高速综合检测车实测数据,统计四季条件下CRTSⅠ、Ⅱ、Ⅲ型无砟轨道在不同类型区段的高低不平顺,并利用季节指数法定量评估季节变化对高低不平顺的影响。考虑季节性特征,利用季节指数调整的滑动平均模型,以及深度学习领域的LSTM模型,对CRTSⅢ型无砟轨道的高低不平顺进行预测。结果表明:CRTS系列无砟轨道高低不平顺具有明显的季节性,夏季高低不平顺值普遍高于其他季节。曲线区段高低不平顺受季节变化的影响大于直线区段,桥梁区段高低不平顺受季节变化的影响大于路基区段。季节指数调整的滑动平均模型和LSTM模型均可预测无砟轨道高低不平顺,其中LSTM模型的预测效果更佳。; 许玉德任泽琦魏子龙; 关键词：无砟轨道高低不平顺季节性

一种高铁无砟轨道高低不平顺谱百分位数确定方法: 本发明公开了一种高铁无砟轨道高低不平顺谱百分位数确定方法，考虑了高铁无砟轨道不平顺频域统计特征，能够确定目标路段轨道平顺性相应的轨道不平顺谱百分位数α，克服了规范中高速铁路无砟轨道平顺性管理值只考虑特定弦长、难以全面反映...; 罗强谢宏伟王腾飞叶庆志付航冯桂帅张良蒋良潍

基于GWO-CNN-LSTM的铁路轨道高低不平顺值反演模型研究被引量：1: 2024年; 为利用列车的车体振动加速度来准确反演铁路的轨道高低不平顺值,提出一种基于灰狼优化算法(GWO)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)构建车体振动加速度与轨道高低不平顺值的关系模型(GWO-CNN-LSTM)。首先,将轨检车的实测数据根据轨道检测数据特点,采用莱因达准则进行异常值剔除的预处理;然后,利用处理后的数据以车体振动加速度作为模型的输入,以轨道高低不平顺值作为模型的输出,利用CNN学习车体振动加速度的波形信息,将CNN学习到的特征输入LSTM;最后,再用GWO优化LSTM模型的关键参数,进而反演出轨道高低不平顺值,为突出该模型的适应性,又随机选取了其他区段进行了反演。文中采用3个性能指标来评价模型,并与其他经典的方法进行对比分析。结果表明,GWO-CNN-LSTM模型的均方根误差、平均绝对误差和拟合优度分别为0.141、0.107和0.977,与单一的LSTM相比,GWO-CNN结合LSTM可以使拟合优度提高20.1%;与循环神经网络、BP神经网络和支持向量回归相比,所提出的GWO-CNN-LSTM模型其均方根误差降低68.1%~79.1%,平均绝对误差降低60.4%~68.3%,拟合优度提高27.7%~44.9%,验证了GWO-CNN-LSTM模型用于轨道高低不平顺值反演的有效性。GWO-CNN-LSTM模型为铁路轨道高低不平顺反演研究提供了新的思路。; 石小双金容鑫杨钢锋尹海涛毛汉领李欣欣; 关键词：铁路轨道轨道高低不平顺反演

基于数据驱动的轨道高低不平顺检测研究: 铁道工程作为我国基础设施建设的核心领域之一,对国家的整体发展至关重要。轨道结构是维系高速铁路轮轨系统安全、稳定、高效运行的基础,是高速铁路系统的关键子系统之一。在经过长期的轮轨相互撞击、外部环境变化等因素的影响下,钢轨与...; 李佳婕; 关键词：轨道不平顺

基于车辆响应的桥梁区段轨道高低不平顺快速估计算法: 2024年; 基于高速铁路轨检数据,采用Pearson相关系数及相干函数,研究桥梁区段轨道高低不平顺与车辆响应的相关关系。利用贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)对时间卷积神经(Temporal Convolutional Neural,TCN)网络进行改进,确定最佳感受野大小,提出基于贝叶斯优化的时间卷积神经(BO-TCN)网络算法,利用该算法对轨道高低不平顺进行估计,并与传统循环神经网络算法的准确率及计算效率进行对比。结果表明:车体垂向加速度能够反映桥梁跨长及其2~4倍频(32、16、10、8 m)和轨道板长及其2倍频(6.45、3.30 m)引起的周期性轨道高低不平顺;以车体垂向加速度作为BO-TCN的输入特征,可实现3 m以上波长轨道高低不平顺的准确估计;相比长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU),利用BO-TCN算法估计的轨道高低不平顺与实测值吻合度更高,且训练速度可达LSTM、GRU的20倍以上。; 支洋; 关键词：高速铁路车辆响应轨道不平顺

一种基于零相位滤波的轨道高低不平顺测量方法: 本发明提供了一种基于零相位滤波的轨道高低不平顺测量方法，包括：基于里程计的脉冲数据确定轨检车的运动状态；在轨检车静止的情况下，基于轨道在游移坐标系下上一时刻的垂向位置获取轨道在游移坐标系下当前时刻的垂向位置；在轨检车行进...; 裴新凯郭玉胜庄广琛王海军

一种轨道高低不平顺检测装置及相关标定方法和系统: 本发明公开一种轨道高低不平顺检测装置及相关标定方法和系统，该装置包括：壳体，设置于壳体内的加速度计组件、拉线位移计组件和信号采集处理电路；加速度计组件、拉线位移计组件分别与信号采集处理电路电连接；信号采集处理电路包括：位...; 赵延峰程朝阳李颖李海浪侯智雄任盛伟王昊王发灯王琰夏承亮甄宇峰尹峰

具有强化补偿能力的铁路轨道高低不平顺诊断方法及系统: 本发明公开一种具有强化补偿能力的铁路轨道高低不平顺诊断方法及系统。本发明利用基于数据驱动的神经网络算法对大量故障数据进行特征提取并建立诊断模型，然后基于数据驱动方法的诊断模型对于轨道高低不平顺幅值二级及以上故障判断误差较...; 李正辉张娜王喜燕金光马帅刘光辉

高速铁路CRTSⅡ型板式轨道高低不平顺敏感波长的分布特征及影响因素被引量：1: 2023年; 目的:部分轨道不平顺波对高速铁路车辆系统的振动有较大的影响,需要从轨道结构振动控制的角度,对无砟轨道不平顺敏感波长的分布特征及影响因素进行研究,以降低轨道结构振动,延长轨道结构寿命。方法:介绍了车辆-CRTSⅡ型板式轨道耦合系统的动力学算法,列出车辆-CRTSⅡ型板式轨道耦合系统的运动方程,计算得到了轨道不平顺敏感波长。在分析CRTSⅡ型板式轨道敏感波长的分布特征的基础上,选取列车运行速度、扣件、CA(水泥沥青)砂浆、路基等4种影响因素,选取各影响因素不同工况的计算参数,分析计算各影响因素不同参数取值对轨道高低不平顺敏感波长的影响。结果及结论:轨道高低不平顺敏感波长总体上随列车运行速度增大而增大,但并不是严格的单调变化;扣件各参数主要影响低阶(前5阶)敏感波长,与扣件垂向阻尼相比,扣件垂向刚度对敏感波长的影响更大;CA砂浆各参数对轨道高低不平顺敏感波长几乎无影响;路基各参数对高低不平顺敏感波长的影响与扣件相似。; 王有能徐金辉孙劲松冯青松王永华; 关键词：高速铁路高低不平顺幅频特性

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