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电机转子断条故障特征提取差分算法: 2025年; 针对鼠笼式异步电动机转子断条故障进行电流频谱分析时,故障特征通常被基波掩盖的问题,提出一种对定子电流信号进行二阶差分求导的算法,抑制主频信号以突出主频附近的边频分量,以有效提取故障特征信号。采用maxwel1有限元仿真分析,搭建了电机转子断条故障仿真模型,并利用二阶差分求导算法对采样数据进行处理,提取出故障频谱特征,验证了算法的有效性与实用性,对鼠笼式异步电机转子断条故障检测具有应用价值。; 章喆彭俊江吴木星王枭曹杨; 关键词：转子断条故障二阶差分快速傅里叶变换

基于二阶导数的异步电机的转子断条故障检测方法及系统: 本发明公开了一种基于二阶导数的异步电机的转子断条故障检测方法及系统，本发明方法包括下述步骤：S1，获取异步电机任意相的定子电流采样数据序列<IMG wi='"146"/' orientation='"portrait"'...; 何曙亮邓湖港李强周力行

一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法: 本申请公开了一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法，涉及电机故障的技术领域。方法包括：获取异步电机结构图，查找与异步电机转子关联的部件并记为关联部件；获取关联部件的机械应力，分析得到初级断条概率；设置断条概率阈值，判断是...; 过伟毕陆超刘金格聂赛赛

一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法: 本申请公开了一种异步电机转子断条故障诊断的检验方法，涉及电机故障的技术领域。方法包括：获取异步电机结构图，查找与异步电机转子关联的部件并记为关联部件；获取关联部件的机械应力，分析得到初级断条概率；设置断条概率阈值，判断是...; 过伟毕陆超刘金格聂赛赛

异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质: 本发明提供异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质，涉及电机故障分析技术领域，通过采集故障异步电机的特征转速参数与待测异步电机的特征转速数据进行相关性分析，通过环境腐蚀实验生成导条被腐蚀性能评价指数，通过建立平面坐标...; 李卓奇徐建华方志平朱新宇

基于KPCA与SSA-SVM的电机转子断条故障诊断: 2024年; 采用电机定子电流信号特征分析诊断转子断条故障时,存在特征量信息不足严重影响诊断准确率的问题。为了解决这一问题,提出一种核主元成分分析(KPCA)与麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SSA-SVM)相结合的鼠笼电机转子断条故障诊断方法。首先从时域和频域2个维度提取适用于电流信号分析的45种特征量,通过KPCA对特征量进行特征提取和特征选择;然后采用SSA优化SVM参数,构建基于SSA-SVM的故障智能诊断模型;最后将筛选后的特征向量输入到SSA-SVM模型中进行分类识别。在3 kW电机实验平台上对所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,所提出的方法对不同运行工况和不同严重程度的故障电机能够诊断出转子断条故障,SSA-SVM模型故障诊断准确率为99.67%,相比于其他诊断算法具有更高的诊断性能。; 祝洪宇孙禹娇孙文鹏贾朱植; 关键词：转子断条核主成分分析故障诊断

异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质: 本发明提供异步电机转子断条故障检测方法、系统及存储介质，涉及电机故障分析技术领域，通过采集故障异步电机的特征转速参数与待测异步电机的特征转速数据进行相关性分析，通过环境腐蚀实验生成导条被腐蚀性能评价指数，通过建立平面坐标...; 李卓奇徐建华方志平朱新宇

融合TKEO和Goerztel算法的感应电机转子断条故障诊断: 2024年; 针对电机电流信号特征分析进行转子断条故障诊断时,在低负载工况或早期,转子断条故障存在故障特征微弱以及难以分离等问题,同时需借助速度传感器获取转速信息,增加了硬件成本,该文提出了融合Teager-Kaiser能量算子(TKEO)和Goertzel算法的感应电机转子断条故障诊断方法。首先,采用Teager-Kaiser能量算子对定子电流进行解调处理,将基频分量转化为直流分量并去除,实现边带故障特征分量到转子断条故障特征分量以及固有偏心谐波分量到转子速度谐波分量的转变,抑制基频频谱泄露对故障诊断和转速估计造成的干扰;其次,利用Goertzel算法对归一化解调信号进行频谱分析,完成转子断条故障特征分量和转子速度谐波分量的快速提取,进而实现不同负载和不同严重程度工况下转子断条的故障诊断。此外,与归一化频域能量算子进行比较,分析其计算效率和稳定性。实验结果表明,所提方法在不同负载和不同严重程度工况下均能够有效地识别转子断条故障特征分量,并且计算量少、可靠性高、实时性强以及硬件成本低。; 王照伟郭雯君宋向金赵文祥; 关键词：转子断条 GOERTZEL算法

用逐次变模态分解算法的异步电机转子断条故障诊断方法: 本发明公开了一种用逐次变模态分解算法的异步电机转子断条故障诊断方法。获取笼型异步电机整个起动过程中的定子相电流；对逐次变模态分解算法中参数初始化并对定子相电流进行逐次变模态分解；根据分解后的所有模态进行重构获得重构的故障...; 麻建中胡凯波刘心悦史婷娜王林刚夏志凌孙佳和顾吴垠

时变负载下笼型电机转子断条故障诊断方法被引量：1: 2024年; 针对时变负载下,笼型电机定子电流呈现出非平稳、非周期性,使得现有时变负载下的转子断条故障识别方法受电流基频调制影响而出现诊断失效的问题,提出了一种基于提格-凯撒能量算子(Teager-Kaiser energy operator,TKEO)的时变负载下笼型电机转子断条故障诊断方法。该方法采用TKEO提取电流信号的瞬时频率,以判断电机断条故障的严重程度。为验证该方法的有效性和优越性,通过实验获取不同健康状态和不同负载条件下的电流信号,并对其进行诊断。同时将分析结果与传统方法进行了多维度的比较。结果表明:该方法在时变负载下能够更准确地区分电机的健康状态,对负载扰动具有更强的鲁棒性,特别是轻载运行状态下,该方法的相对变化梯度数值差异相较于传统方法高4~6倍,此外,提取到的故障频率波动范围更集中在0~5 Hz之间。; 石颉孙浩孔令崧; 关键词：笼型电机转子故障故障诊断

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