搜索到17232篇“ 运动目标检测与跟踪“的相关文章
- 运动目标检测与跟踪被引量：6
- 2017年
- 运动目标检测与目标跟踪是判断采集的视频序列中是否存在运动目标、以及监控运动目标运动轨迹和时空变化的技术手段,在电子地图数据处理、X光像、遥感跟踪、军工设备和雷达信号处理中都有很重要的运用.本文基于两个背景变化不大的图像序列,背景模型的建立采用累计平均法,检测图像内容变化时利用重建的差分法,利用运动图形序列在时间和内容上具有连续性,建立运动前景影像的历史纪录图,然后通过对历史纪录图进行处理,输入到卡尔曼滤波跟踪器,实现动目标的检测与跟踪.实验结果表明,该方法能够准确地定位物体运动的方向,能确定运动目标的运动规律,能实现对运动目标的实时检测与跟踪,具有很高的鲁棒性,效果良好.
- 魏洪峰韩志艳
- 关键词：目标检测目标跟踪图像处理卡尔曼滤波
- 基于视频图像下运动目标检测与跟踪的方法及相关设备
- 本申请实施例提供了一种基于视频图像下运动目标检测与跟踪的方法及相关设备，属于对象检测技术领域。该方法包括：将当前对象的参考速度信息、目标对象的目标速度信息、目标对象和当前对象的目标距离信息和对应的目标图像输入至预设的目标...
- 王海蛟尹云飞郑锐王立国阳树和
- 基于无人机航拍视频的运动目标检测与跟踪被引量：1
- 2024年
- 针对无人机视角下拍摄物体尺寸小、外观模糊,以及无人机平台自身存在运动等问题,基于无人机航拍视频的运动目标检测与跟踪仍具有很大的挑战性。提出了基于改进LK光流法的运动目标检测与跟踪算法,利用卡尔曼滤波算法进行目标跟踪;针对传统LK光流法在动态环境下效果不佳的问题,引入语义分割线程筛选动态点和静态点,通过筛选后的静态点求解单应矩阵完成无人机的运动补偿、计算动态点的光流值获得光流点以降低误匹配率,最后通过聚类算法和形态学运算得到完整的运动目标;将所提的重识别模块引入卡尔曼滤波算法实现目标跟踪。实验结果验证了所设计的运动目标检测与跟踪算法在无人机视角下能够实时、准确地提取出运动目标,并持续稳定地跟踪目标。
- 钱奕舟王在俊高耀文王雪
- 关键词：无人机运动目标检测目标跟踪
- 基于FPGA的运动目标检测与跟踪系统设计实现
- FPGA作为一种数据处理平台,内部以并行流水线的方式处理数据,使其兼具体积小、实时性高、功耗低等特点,在数据传输与处理方面具有很高的可靠性,是图像处理的一个可行的硬件计算平台。本文在研究诸多硬件平台后,选用FPGA作为图...
- 张文喆
- 关键词：FPGA目标检测目标跟踪HDMI
- 基于FPGA的运动目标检测与跟踪系统被引量：1
- 2024年
- 针对传统运动目标检测与跟踪算法计算量大、检测速度慢、鲁棒性差的问题,提出了一种通过动态调整检测区域以实现高效运动目标检测与跟踪的方法。利用改进的帧间差分算法提取运动目标,将目标大小和位置信息分别传给区域裁剪算法和卡尔曼滤波跟踪算法,实现检测范围的缩小和目标跟踪。采用改进后的方法对分辨率为640×480的图像进行实验,检测到目标的大小为66×84,调整后的检测区域大小为132×168,帧间差分检测部分计算量减小了约92.78%,并且根据目标位置进行跟踪的效果较好,在FPGA中验证了此方法的正确性。
- 刘影张美娜刘洪帅杜军
- 关键词：FPGA帧间差分卡尔曼滤波目标跟踪
- 基于视频图像下运动目标检测与跟踪的方法及相关设备
- 本申请实施例提供了一种基于视频图像下运动目标检测与跟踪的方法及相关设备，属于对象检测技术领域。该方法包括：将当前对象的参考速度信息、目标对象的目标速度信息、目标对象和当前对象的目标距离信息和对应的目标图像输入至预设的目标...
- 王海蛟 尹云飞 郑锐 王立国 阳树和
- 基于FPGA的运动目标检测与跟踪系统研究
- 刘影
- 动平台下红外运动目标检测与跟踪方法研究
- 随着红外成像系统的轻量化以及运动成像平台技术不断革新,基于动平台红外成像系统的计算机视觉技术受到了越来越多的关注。运动是感兴趣目标具备的共有属性,运动目标检测与跟踪技术是处理视频序列信息的关键步骤,它是后续目标识别、行为...
- 霍礼乐
- 关键词：动平台红外成像运动目标检测图像配准目标跟踪
- 一种海上多运动目标检测与跟踪方法、装置及介质
- 本发明的一个技术方案是提供了一种海上多运动目标检测与跟踪方法，其特征在于，采用YOLOv5网络进行海上多运动目标检测后，再利用DEEPSORT算法实现多目标跟踪。本发明的另一个技术方案是提供了一种电子设备，其特征在于，包...
- 黄文斌 张佩 朱文欢 范啸平 封志文 封佳祥
- 机载视频影像运动目标检测与跟踪技术被引量：2
- 2023年
- 针对运动物体的检测和追踪,目前已有多种技术手段,但大多是针对静态场景下的运动物体进行探测和追踪。这是由于在静态环境中运动目标较易于探测和追踪;而在移动环境中,物体的识别和追踪是比较困难的,尤其是在无人机上,由于其图像的纹理特性和快速的变化,使得运动对象的识别和追踪成为一个很大的难题。目标检测与追踪技术分为三大类:图像预处理、目标检测和运动追踪。本文对无人机机载视频影像运动目标检测与跟踪技术进行了分析和探讨。1机载视频影像概述视频影像又叫动象,是对静止象的一种扩充,相对于静止象,动象的最大特征是其灰度的改变,从而能反应出运动讯号。
- 赵继周
- 关键词：视频影像运动目标检测与跟踪图像预处理纹理特性目标检测
