公共文化服务平台

搜索到371篇“ 适生性分析“的相关文章

基于MaxEnt模型的核桃炭疽病适生性分析: 2024年; [目的]根据核桃炭疽病的已知分布情况,对它在中国范围内和云南省范围内的适生区分别进行预测分析,明确核桃炭疽病在我国潜在的分布区范围,有助于生产上采取科学高效的监测和预防措施,降低潜在的生态和经济损失。[方法]利用MaxEnt物种分布模型,通过筛选生物气候变量和优化模型参数构建表现最佳的模型,进而应用于核桃炭疽病在中国和云南省范围内的适生区的预测。利用ArcGIS软件对预测结果进行可视化处理和面积统计,并利用模型的结果对影响核桃炭疽病的主要环境因素进行分析。[结果]MaxEnt模型预测结果显示:影响核桃炭疽病适生性的主导环境因子主要有年降雨量、最干月份降雨量、温度季节性、最冷季度平均温度、年平均温度、等温性、平均日较差和最暖季度平均降雨量等。核桃炭疽病在中国生态适宜区总面积约为317.12万平方公里,占国土总面积的33.03%,主要分布在我国华中、华东、华南的全部地区以及西南大部分地区和“三北”(西北、华北、东北)少部分地区;核桃炭疽病在云南的适生区主要集中在滇西地区,约为22.64万平方公里,占省总面积的57.44%。[结论]核桃炭疽病在中国有着较为广泛的适生区域,尤以云南省核桃炭疽病发生点数量最多和高度适生区分布区域最广泛,预测适生区与已经获取核桃炭疽病分布点结果相一致,未来应结合当地核桃炭疽病菌的生物学特征和实地分布情况进一步加强核桃炭疽病的预测和防治。; 薄淑文喻红稠韩长志; 关键词：核桃炭疽病适生性

外来入侵杂草假苍耳在新疆地区的适生性分析及风险评估被引量：2: 2024年; 【目的】假苍耳是一种恶性入侵杂草,预测其在新疆地区的潜在适生区并进行风险评估,旨在为其科学防控提供参考。【方法】采用MaxEnt模型与Arc GIS 10.4软件进行分析,预测假苍耳在新疆的潜在分布区,并划分风险等级。运用多指标综合评估方法,对假苍耳的危害风险性进行综合分析评估。【结果】假苍耳在新疆的适生区主要在北疆地区,适生区范围较广。高适生区主要包括克拉玛依市、昌吉回族自治州北部及塔城地区中部。年平均温(bio1)、最干季平均温(bio9)、最冷季平均温(bio11)及最热季平均温(bio10)是影响假苍耳分布的主要环境因子。假苍耳的危险性综合评价值为2.238,属于高度危险的有害生物。【结论】假苍耳目前在新疆仅分布在塔城地区,预测结果表明其在北疆地区继续扩散的趋势较大,需要提前制定好相应的管理和控制措施。; 冯佳楠依米提·热苏力史博张兴方艳马德英; 关键词：适生性分析风险评估

黄星蓟在我国的适生性分析及风险评估: 2024年; 【目的】黄星蓟是一种极具危险性的杂草,在美国和澳大利亚等地区被列为有毒有害杂草并加以控制。目前在我国新疆等局部区域,已发现有黄星蓟的定殖,且呈蔓延危害加剧的趋势。对黄星蓟进行适生性分析及风险评估,可为该有害生物的预警防控提供理论依据。【方法】利用MaxEnt模型对黄星蓟在我国的潜在适生区进行预测,并采用多指标赋值运算,对其入侵的风险进行定量分析。【结果】黄星蓟在我国的潜在适生区达32.96%,其中高度适生区、中度适生区和低度适生区的面积分别为11.21万、34.16万、272.28万km^(2)。其危险性综合评估风险值R为2.01,为高度危险。【结论】我国很多区域均属于黄星蓟的适生区,需要高度重视,其预测结果为建立黄星蓟长效预警与防控机制提供必要的理论基础。; 袁淑珍龙阳李凯兵徐晗虞赟袁俊杰; 关键词：MAXENT 风险评估

气候变化情景下滇重楼在中国的适生性分析: 2024年; 气候变化影响着物种的生态适宜性分布,预测物种潜在适生区对生物多样性的保护具有重要意义。该研究以滇重楼为研究对象,基于MaxEnt模型和ArcGIS软件,结合中国境内128条滇重楼有效分布点记录和32个生态因子进行模拟预测,筛选影响其生态适宜性分布的主导生态因子,并预测在末次盛冰期、全新世中期、当前和未来时期(2050s、2070s)3种不同温室气体排放情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下潜在适生区分布及质心迁移趋势。结果表明,MaxEnt模型预测结果精度极高,曲线下面积值(AUC,area under curve)在各时期的均值为0.951。影响滇重楼生态适宜性分布的主导生态因子为年均降水量、温度季节性变化系数、最暖季度平均降水量和海拔。自末次盛冰期以来滇重楼潜在适生区显著变化区域主要在高适生区,尤其在未来温室气体高排放情景下缩减区域较大,缩减面积最大达到16.86×10^(4) km^(2),缩减区域主要集中在四川东北部地区,同时,质心分析显示在气候变化情景下滇重楼高适生区质心呈高纬度高海拔迁移的趋势。该研究表明全球气候的变暖导致滇重楼高适宜区生境缩减,为滇重楼引种栽培和野生资源合理应用提供理论基础。; 张保得蔡吹谢准余红娅刘光华吕德芳袁丽萍胡艳芳徐福荣; 关键词：滇重楼气候变化

多斑矢车菊在我国的适生性分析及入侵风险评估: 2024年; 分析危险性杂草多斑矢车菊在我国的适生性,预测其在国内的潜在分布区,评估其侵入风险,可为相关的预警、检疫工作提供依据。利用MaxEnt模型对多斑矢车菊在我国的潜在适生区进行预测,并采用多指标赋值法对其入侵我国的风险进行定量分析。结果显示,多斑矢车菊在我国的潜在适生区占比达26.13%,其高度、中度、低度适生区面积分别为1.48万、44.81万、204.61万km^(2)。综合评估其危险性,入侵风险值R=2.16,处于高度危险水平,应提高警惕。; 袁俊杰龙阳李凯兵徐晗虞赟袁淑珍; 关键词：入侵风险

松材线虫在我国的适生性分析及检疫对策分析: 2023年; 松材线虫是世界上最具毁灭性的林业有害生物之一,松材线虫病是由松材线虫引起的松树毁灭性病害。松材线虫病是一种典型的气候型病害,世界上大部分地区的松材线虫病在温度达到10℃时就开始发病,我国东南部地区气候温暖、湿润,极易发生病害。因此,我国将松材线虫纳入检疫对象管理,在南方地区,松材线虫病得到有效控制。随着我国对外开放越来越深入和国际贸易的发展,我国将面临更为严峻的外来有害生物入侵问题。; 周荣香黄一星汤淑波叶露峰张梦琪; 关键词：松材线虫适生性检疫对策

大豆食心虫成虫对大豆品种的产卵选择性与幼虫适生性分析被引量：1: 2023年; 为明确大豆食心虫成虫对大豆品种的产卵选择性及其子代幼虫的适生性,采用自由选择法,室内观察大豆食心虫成虫对不同大豆品种的豆荚的产卵选择性,利用成虫产卵选择性指数(L)和幼虫适生性指数(F)与品种田间被害率的相关性,评价大豆品种对大豆食心虫的适合度。; 刘飞; 关键词：大豆食心虫

大豆食心虫成虫对大豆品种的产卵选择性和幼虫适生性分析被引量：3: 2023年; 为明确大豆食心虫成虫对大豆品种的产卵选择性及其子代幼虫的适生性,进而分析大豆品种对大豆食心虫的抗性水平差异,采用自由选择法,室内观察大豆食心虫成虫对6个大豆品种的豆荚的产卵选择性,测定品种豆荚内大豆食心虫幼虫的发育历期、体重、存活率等生物学指标,利用成虫产卵选择性指数(L)和幼虫适生性指数(F)与品种田间被害率的相关性评价大豆品种对大豆食心虫的适合度。结果表明:大豆食心虫成虫产卵在品种间的选择性存在显著差异,长农27的成虫产卵选择性指数最大(L=1.000),吉农11的产卵选择性指数最小(L=0.101);各品种间幼虫发育历期无显著性差异,但幼虫存活率存在显著差异,其中,吉育202上幼虫存活率最高,为80.00%,其幼虫适生性指数最高(F=1.000),吉农11上幼虫存活率最低,为38.33%,其幼虫适生性指数最低(F=0.479)。田间不同品种蛀荚率和虫食粒率亦存在显著差异,吉育202蛀荚率和虫食粒率最高,分别为17.31%和17.03%;吉农11蛀荚率和虫食粒率均最低,分别为7.80%和6.74%。大豆食心虫田间蛀荚率和虫食粒率与成虫产卵选择性指数和幼虫适生性指数均呈极显著正相关。可见,利用成虫产卵选择性指数和幼虫适生性指数可以评价大豆品种的抗虫性水平。; 崔娟乔方秦贝华徐嘉伟赵丽娜史树森; 关键词：大豆食心虫大豆品种产卵选择性抗虫性评价

基于MaxEnt模型的菊科植物一枝黄花在中国适生性分析: 2023年; 利用一枝黄花在中国分布点的285条地理分布信息及20个环境因子,采用最大熵(Max Ent)模型结合地理信息系统(GIS)对其在中国适宜性分布区进行预测。研究结果:Max Ent模型预测精度较高,10次Max Ent模拟的训练数据和测试数据的AUC平均值分别为0.976和0.978,符合预测要求。综合分析得出影响一枝黄花生长的主导因子共7个。其中,最重要的环境数据是最干季降雨量和最热季平均降雨量,二者累计贡献率达85.2%。一枝黄花的全国适宜性分布区域与中国植物志的记载稍有不同,最适宜生长地区主要分布于江西、福建、广西、广东和台湾地区等地;中国植物志未记载的东北地区以及华北地区亦有分布,主要为中低适宜生长区。该研究结果对一枝黄花扩大种植面积和提高栽培技术等实践工作具有指导意义。; 何高全朱为菊; 关键词：一枝黄花最大熵模型生态因子

未来气候变化下栎树猝死病菌在中国的适生性分析被引量：10: 2023年; 基于中国国家有害生物检疫信息平台的有关记录和文献以及WoldClim网站,获取栎树猝死病菌的地理分布数据及气候数据,并用SPSS软件和刀切法筛选主导环境变量。利用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件,对栎树猝死病菌现代和未来情景下在我国的潜在适生区进行预测,并计算和绘制栎树猝死病菌高风险区质心转移轨迹。通过不同年份和不同气候情况下的受试者工作特征曲线(ROC)的训练集和测试集受试者工作特征曲线下面积(AUC)值均大于0.91,说明MaxEnt模型准确并适用于预测栎树猝死病菌在我国的潜在分布,同时结合其主要寄主植物的地理分布进一步增强预测模型的可信度。预测结果表明,最冷季度降水量、最冷季度平均温度、最干季度平均温度和年均降水量是影响栎树猝死病菌分布的主要环境变量。而2030s(2021—2040年)、2050s(2041—2060年)和2070s(2061—2080年)在3种气候情景下(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5),栎树猝死病菌的潜在适生区相较于现代情景下都有所增加。此外,高风险区面积在3个年代3种情景下的面积增长率均高于45%。高风险区质心变化的预测结果表明,3个年代3种气候情景下高风险区质心移动轨迹均在江西省范围内,且有向北转移的趋势。虽然栎树猝死病菌尚未在我国爆发,但华南、华中、华东和西南的大部分地区为该病菌的中高适生区,因此入侵扩散风险不容小觑。一旦栎树猝死病菌入侵成功,在未来的2030s、2050s和2070s其适生区范围会进一步扩大,从而带来不可逆的生态灾难。因此应当加强相关检疫,防治病木和其他带菌材料传入,从源头上断绝入侵可能。; 汤思琦武扬梁定东郭恺; 关键词：最大熵模型

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈