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高分遥感图像道路提取方法、装置、设备及存储介质: 本申请公开了一种高分遥感图像道路提取方法、装置、设备及存储介质，涉及遥感技术领域。具体实现方案包括：获取样本集；构建道路提取模型，通过样本集对道路提取模型进行模型训练直至损失函数收敛，得到目标道路提取模型；通过目标道路提...; 武丹梁丁高国旺

一种基于图卷积的遥感图像道路提取方法: 本发明公开了一种基于图卷积的遥感图像道路提取方法，图卷积可以聚合相邻节点之间的特征信息，在节点较大邻域内提取特征，有效解决局部位置信息丢失问题。所设计的方法可以视为多任务学习，首先，利用CNN实现对遥感图像的特征提取，其...; 陶敏玉迟远英丁治明杨博文

一种基于混合卷积模块和分块循环注意力的图像道路提取方法: 本发明属于图像分割技术领域，公开一种基于混合卷积模块和分块循环注意力的图像道路提取方法；使用深度卷积神经网络ResNet对原始图像进行特征提取，通过对卷积核的改进，将卷积核大小扩大为31×31，并将卷积过程分为两条并行之...; 沈超李博文肖锋刘思雨黄姝娟张文娟叶昕秦茂源

一种基于多尺度上下文感知网络的遥感图像道路提取方法及系统: 本发明公开了一种基于多尺度上下文感知网络的遥感图像道路提取方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括以下步骤，首先，在编码器中设计了一个具有上下文聚合模块的分支，以增强上下文信息提取，并缓解因遮挡引起的语义模糊问题。其...; 李智杰惠爱婷李昌华董玮张颉介军宋易宸

一种基于多任务学习的精细道路提取方法及系统: 本发明公开了一种基于多任务学习的精细道路提取方法，包括如下操作步骤：获取道路数据集，对道路数据集进行paddleseg‑lite模型的道路预测，提取到预测道路图像；构建RGBM‑LinKnet模型，通过RGBM‑LinK...; 潘博杨炳伟颜源张书峰包翔范金端黄帅丁鹤松赵静柳益民黎芳芳李维良刘沛然刘星郭彦明

一种基于双时相中分辨率数据的道路提取方法和装置: 本申请公开了一种基于双时相中分辨率数据的道路提取方法和装置，解决了现有技术道路提取成本高、覆盖范围小的问题。基于双时相中分辨率数据的道路提取方法，包括：确定双时相道路数据集；所述双时相道路数据集包含两个时相的RGB波段数...; 王红岩李强子沈云祺张源杜鑫

基于全程特征信息聚合的遥感图像道路提取方法: 本发明公开了一种基于全程特征信息聚合的遥感图像道路提取方法，通过建立基于空间注意力的条带卷积注意力模块的遥感图像道路提取模型，对处理后的遥感图像进行道路信息的提取，获取包含道路信息的遥感图像的二值图，以完成对待进行道路提...; 王习特汪舟白梅马茜李冠宇

一种适用于道路裂缝识别的自动化道路提取方法: 2025年; 为了提高道路裂缝的识别精度,建立了一种基于分水岭算法与GrabCut算法的自动化道路提取框架,可以满足复杂环境下的结构化与非结构化道路的识别与提取。该框架首先确定图像背景、前景区域并利用分水岭算法初步处理图像,其次采用Canny算子与概率霍夫变换作为中间衔接部分,自动搜寻并确定含道路区域的矩形框,最后利用GrabCut算法将含道路区域的矩形框与交互式矩形框相对应,以此来确定道路区域,进而达到自动化道路提取的目的。自动化道路提取对存在反光、有部分遮挡等复杂环境下的结构化路面、非结构化路面提取效果均较为理想,且在晴、阴天气下均有较好的表现。后续采用YOLOv8模型对原始图像和经过自动化道路提取处理后的图像分别进行道路裂缝识别训练,以两组数据集的各个损失值和m AP50值进行评价,处理后图片相较于原始图像的损失值均降低了26%以上,mAP50指标提升了38.2%,说明自动化道路提取能有效增强道路裂缝识别的精度。; 许志鸿梁艳平修祺牛一杰

一种遥感图像道路提取方法: 本发明公开了一种遥感图像道路提取方法，包括：获取遥感道路图像并裁剪获得感兴趣区域；利用改进基线模型RNGDet的骨干网络提取感兴趣区域的深度特征，获得第一特征张量；基于第一特征张量，利用改进的特征金字塔网络结构进行道路分...; 耿晶岳鑫程巍

基于CATransFuse模型的遥感影像道路提取方法: 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于CATransFuse模型的改进高分辨率遥感影像道路提取方法。其步骤包括：第一步，获取遥感图像，将其按照固定尺寸进行切片处理，获得遥感图像切片。第二步，将所述遥感图像切片输入至训...; 高琳

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