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一种降低钻井成本的高寿命钻杆: 本申请提供一种降低钻井成本的高寿命钻杆，包括钻杆本体，钻杆本体沿第一方向设有贯穿钻杆本体的内孔，钻杆本体的直径范围处于92‑98mm之间，钻杆本体的壁厚范围处于6‑12mm之间，钻杆本体的内孔的直径范围处于76‑80mm...; 户海旭王东伟王丙初尹永清陆立中李彦成王鹏

基于钻井成本和机械比能的钻井参数优化方法的研究及应用: 2024年; 为解决钻进过程中破岩能效低、机械钻速慢的问题,以邻井地质数据、实时采集的录井数据和井下工程参数为输入,最大化钻头能效转化和最小化钻井成本为优化目标,机泵设备极限为约束条件,建立约束贝叶斯优化算法模型进行优化求解,实时导航最优钻井参数。通过与NSGA-Ⅱ、随机搜索等优化算法的对比及实例井应用分析表明,所建立的贝叶斯优化算法在保证计算结果精度的同时还能保持时效性,适用于钻井参数实时导航,可以帮助司钻识别钻速挖潜区,规避了低效破岩工作区,为提高破岩效率提供了决策依据。; 王建龙顾振涛刘轩郭菲罗洁郑锋; 关键词：钻井参数多目标优化

聚类算法在油田钻井成本分析中的应用: 2024年; 为了提高某油田钻井公司在钻井成本分析方面的科学性,文章通过结合钻井成本数据和井基础数据,利用多种聚类算法进行聚类,分析每个簇的特征,进而为公司的成本控制和优化提供参考意见。; 饶捷; 关键词：聚类算法油田钻井

海洋石油钻井成本的影响因素及成本节约策略研究被引量：1: 2023年; 海洋石油钻井作为全球石油产业的重要组成部分,其成本对整个石油产业链的经济效益产生深远影响。随着海洋石油开采技术的不断进步,钻井成本也日益显著。因此,研究海洋石油钻井的成本影响因素及寻求有效的成本节约策略,对于提高石油产业的经济效益具有重要意义。; 谭俊; 关键词：石油钻井

石油钻井成本管理研究: 2023年; 石油钻井工程是一个多学科、多工种、技术程度高、劳动密集、高效率的工程。石油钻井工程具有工程规模大、时间长、投资分散等特点。在油气资源的勘探与开发过程中,石油钻井项目所占的成本比例很大。近年来,随着社会经济的迅速发展,对石油的需求也在不断增加。所以,在新的历史条件下,如何对石油钻探项目进行合理的成本需求控制,是一个有关部门为之关注的问题。; 郭强; 关键词：石油钻井成本管理

海上钻井成本影响因素和预测方法探析: 2023年; 为了促进经济发展,我国加大了石油资源勘查力度,同时也注重拓展海上石油资源的开采规模。在海上钻井过程中,由于海上条件复杂、多变,所以要额外增加石油开采成本,从而加大了海上钻井成本控制的难度。所以,在海上钻井过程中,为降低石油资源开采成本,需要加大成本管控力度,提升海上钻井的效率。基于此,本文分析影响海上钻井成本的影响因素,并给出科学的成本预测方法。; 郭小明任安琪佟昕航王越刘莹; 关键词：影响因素

石油钻井成本管理研究: 2023年; 随着市场经济框架的变化,石油公司的成功在于使自己在市场上具有竞争力,而成本管理已成为企业建设中的一个非常重要的问题。石油钻井是一项多样化、大型、复杂的建设和开发项目,工程和资金要求高、风险高且复杂,过程和高风险系统工程在钻井成本管理中起着重要作用。只有深入分析所涉及的问题和石油钻探行业的持续发展,才能保证与之相关的问题得到更好地解决。尽管石油钻井公司在过去几年中一次又一次创新以提高成本管理的重要性,但仍然存在许多不足之处。因此,为了更好发展,仍然需要实施精细化管理,有效控制成本,促进综合效益的提高。鉴于此,文章结合实践经验,对石油钻井成本管理的必要性和存在的管理问题进行了深入研究和分析。; 蔡磊; 关键词：石油钻井成本管理

海上油田钻井成本分析及控制措施探讨被引量：1: 2023年; 我国经济发展离不开石油资源,加快石油资源的开采速度,有助于推动我国经济发展。因此,如何高质量、低成本完成油田开采作业,成为开采企业今后发展的关键任务。与此同时,随着我国陆地石油开采接近饱和状态,海上油田钻井越加重要。因此,为了不断推动我国海上油田开采工作,降低海上油田钻井成本,需要钻井企业做好海上油田钻井成本分析的基础上,采取积极有效的措施来缩减钻井成本,本文也以此为中心开展深入论述,供专业人士借鉴与学习。; 孙轶杰柴乐袁伟楠高旸昭; 关键词：海上油田钻井成本

时空大数据驱动的页岩气钻井成本动态建模与优化被引量：2: 2023年; 当前我国的页岩气开发投资风险较高,成本是制约页岩气产业发展的关键因素,页岩气单井成本效益估算是页岩气区块开发经济性评价的基础,也是页岩气投资决策所必需的参考依据,对降低页岩气开发风险具有重要意义。针对当前页岩气钻井成本较高、影响因素复杂等问题,以页岩气钻井成本为研究对象,通过收集各类影响因素数据,包括工程参数数据、时间维度数据和空间维度数据等,采用多种机器学习算法进行综合分析建模。研究通过基于时序数据的LSTM模型和基于空间数据的SVM模型从不同数据视角分析钻井成本,并进行更准确的预测。通过Stacking方法融合与验证模型,并应用GBDT模型剖析了每个因素对钻井成本的影响程度,为成本优化提供了依据。研究结果表明:(1)采用多源数据进行综合分析可以更全面、准确地描述钻井成本的动态变化;(2)引入GBDT模型可以帮助决策者了解各个因素对成本的影响程度以制定更有效的优化策略;(3)使用LSTM模型和SVM模型分别对时间和空间因素进行建模可以提高成本预测的可靠性和准确性。结论认为,时空大数据驱动的页岩气钻井成本动态建模与优化方法在成本分析和优化方面具有一定的优势,为钻井成本控制和优化提供决策依据,并对大数据驱动决策支持的研究方向提供有益的启示。; 杨天翔徐海棠段言志陈江燕马英恺李庆; 关键词：动态建模 SVM模型

英北海、美墨西哥湾和尼日利亚三角洲钻井成本敏感性分析: 2022年; 在全球油巨幅价波动情况下,大多数勘探开发公司都在削减成本,以提高盈利能力。而钻井作业是高资本密集型项目,钻井费用高企导致单位油气开采成本飙升。与常规钻井成本分析不同的是,专家在钻井成本分析中特别加入“钻井成本要素”的“敏感性分析”。即专家团队对英国北海、美国墨西哥湾和尼日利亚三角洲地区的钻井成本进行各种因素的敏感性分析,从而得到启发性结论。; 关键词：钻井成本钻井费用钻井作业

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