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基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的水声信道均衡方法: 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部...; 王景景杜子俊黄子豪权天祺吴承安施威杨星海周丽雅李海涛; 文献传递

基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的水声信道盲均衡研究: 海洋强国竞争是当前海洋科技发展的国际大背景，也是我国的基本国策。海洋信息传输是获取海洋信息、实施海洋观测、科学考察的关键技术。声波是目前唯一可以实现水下中远距离传播的物理载体，因此获取水下数据的主要途径需要依靠水声通信技...; 杜子俊; 关键词：水声信道盲均衡算法人工蜂群锦标赛选择; 文献传递

基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的水声信道均衡方法: 本发明公开了一种基于锦标赛选择的混沌人工蜂群算法的声音信道均衡方法，该方法通过混沌矩阵对种群进行初始化，加快了种群的进化速度，防止算法陷入局部最优；通过对产生的新一代种群进行高斯扰动，增加了种群的多样性，防止算法陷入局部...; 王景景杜子俊黄子豪权天祺吴承安施威杨星海周丽雅李海涛; 文献传递

一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法: 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够...; 陈华杰高广顺陈霄薛安克; 文献传递

一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法: 本发明公开了一种基于锦标赛选择的双层粒子滤波检测前跟踪方法。该发明采用双层粒子滤波结构分别实现目标检测和跟踪，其中在目标检测过程中使用锦标赛选择法对粒子进行采样，能够同时选取多个权重相差较大的粒子，从而在每一轮检测中能够...; 陈华杰高广顺陈霄薛安克; 文献传递

基于模糊C均值聚类的锦标赛选择机制与多目标优化研究被引量：7: 2017年; 本文提出了一种用于多目标优化的进化算法——基于模糊C均值聚类的进化算法(A Fuzzy C-Means Clustering Based Evolutionary Algorithm,FCEA).在算法的迭代过程中,先利用模糊C均值聚类算法寻找种群的分布结构,通过对每一代种群进行模糊划分,获得每个个体隶属于每一类的隶属度,然后本文设计了一种基于隶属度的锦标赛选择算子,用于从整个种群中选择相似个体进行重组,引导算法进行搜索.实验结果表明,基于隶属度的锦标赛选择算子的应用能够提升算法的性能,与MOEA/D-DE、NSGAII、SPEA2、SMS-EMOA等先进的优化算法进行比较的结果表明,FCEA在求解具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题(GLT系列)时具有一定的竞争力.; 张屹余振李子木陆瞳瞳; 关键词：进化算法多目标优化模糊C均值聚类

基于锦标赛选择算法的智能考试题库系统研究被引量：1: 2015年; 为了满足网络教学的需要,本文介绍了改进的遗传算法在智能考试题库系统的应用,为了使生成的试卷更合理、科学,文中首先讨论了考试系统的设计约束,并提出一个结构合理的试题库结构设计。在此基础上使用了遗传算法中的锦标赛选择算法,使考试系统在抽取试题时对知识点的选取比例更加合理、有效。; 周嘉懿; 关键词：GA 智能考试题库

基于锦标赛选择变异策略的改进差分进化算法及函数优化被引量：4: 2013年; 针对差分进化算法传统变异策略在全局收敛鲁棒性和搜索效率上不能达到一个很好的折衷,并且算法的操作算子固定,导致搜索效率低、易早熟收敛等问题,文中在差分进化算法变异策略性能分析的基础上,提出了一种基于锦标赛选择的变异策略。该策略采用"锦标赛选择"对随机选取的变异向量排序选出基向量,差分向量选择有利于搜索的方向并对其"强化",以提高收敛速率和维持种群多样性;同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,以平衡局部搜索和全局搜索;最后,利用4个典型Benchmarks测试函数对改进算法进行测试。实验结果表明,该改进型差分进化算法能有效避免早熟收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。; 傅嗣鹏乔俊飞韩红桂; 关键词：差分进化算法锦标赛选择

锦标赛选择交互式遗传算法及其应用被引量：5: 2009年; 基于两个体比较的交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithm based on paired comparison,PC-IGA)允许用户在每次评估过程中比较两个个体并从中选择一个优胜者,以代替传统的用户评分方式,从而减轻用户的精神压力.但是,PC-IGA中用户比较次数太多,加重了用户的生理疲劳.为此,本文提出一种新的用户评估方式——锦标赛选择,并给出锦标赛选择交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithm Based on Tournament Selection,TS-IGA)的关键技术和实现步骤.将该算法应用于服装色彩优化系统,研究了种群规模和子种群规模的选择对算法性能的影响.最后,将该算法与PC-IGA进行对比实验,结果表明本文提出的算法在选择合适的子种群规模的情况下,能有效减少用户的比较次数和算法收敛时间,从而减轻用户疲劳.; 尤海峰王煦法; 关键词：交互式遗传算法锦标赛选择

求解TSP问题的锦标赛选择模拟退火算法: 模拟退火算法是一种典型的智能优化算法,它的一个主要缺点是收敛速度慢。针对这一问题,提出了一种基于锦标赛选择策略的求解旅行商问题的模拟退火算法,在从邻域中选择候选解时,随机产生两种方案,根据领域的启发式信息,从中选择一种好...; 蔡荣英钟一文; 关键词：模拟退火算法锦标赛选择旅行商问题; 文献传递

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