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- 一种间歇性故障的录波方法及系统
- 本发明公开了一种间歇性故障的录波方法及系统包括:获取目标配电网中的电气量特征信号,并根据电气量特征信号判断目标配电网是否发生接地故障;若发生接地故障,则进行第一录波操作,并进行第一判断;根据第一判读结果执行第二录波操作,...
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- 一种基于方波控制的间歇性故障模拟试验方法
- 本发明涉及配电网故障检测技术领域,公开了一种基于方波控制的间歇性故障模拟试验方法,包括:S1、依托电力系统数字化仿真平台构建用于检测配电终端设备的配电网单相接地故障模型;S2、基于“故障持续时间‑方波频率”关联模式,构建...
- 苏学能张华高艺文龙呈李世龙杨勇波郑宇翔徐直睿于太浩于杰
- 中性点经消弧线圈并电阻系统间歇性故障识别方法
- 本发明公开的中性点经消弧线圈并电阻系统间歇性故障识别方法,具体按以下步骤实施:当配电网发生单相接地故障时,消弧线圈瞬时接入进行自动补偿,在设置的保护时限内,若消弧,则故障消失,判定为瞬时性故障;若不消弧,则投入小电阻,若...
- 谭王景李瑞欣王锟张紫荆
- 基于时序约束动态不确定因果图的间歇性故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于时序约束动态不确定因果图的间歇性故障诊断方法,首先构建航空电子设备的时序约束动态不确定因果图模型,即故障传播模型;然后基于构建的故障传播模型和观测证据进行间歇性故障诊断推理。本发明方法能够根据观测告警...
- 郭阳明马琪琪吴孟桐王晓东何佩
- 基于时序约束动态不确定因果图的间歇性故障诊断方法
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- 基于声音传感器的电子设备间歇性故障诊断方法
- 2024年
- 针对电子设备间歇性故障诊断的难题,提出一种基于声音传感器的电子设备间歇性故障诊断方法(Intermittent Fault Diagnosis Method for Electronic Devices Based on Acoustic Sensors,IFDM-AS)。IFDM-AS利用微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)麦克风采集设备运行声音,通过梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)特征提取、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模式识别、贝叶斯网络故障诊断决策技术,实现设备健康状态的实时诊断。实验结果表明,IFDM-AS在5种电子设备状态下的平均识别准确率为96.7%,有效性和可靠性较强。
- 尹志鹏陶加云田佳麟
- 关键词:声音传感器间歇性故障微处理器
- 基于 QAR 数据分析排除姿态航向基准系统间歇性故障
- 2024年
- 飞机运行过程中出现的间歇性故障具有隐蔽性强、故障现象不稳定、故障发生频次不确定、故障现象受环境因素影响难以再现的特点,给此类故障的彻底排除造成了极大困难。针对一起奖状560XLS+机型柯林斯姿态航向基准系统的间歇性故障,提出基于QAR数据分析的排故方法,通过对柯林斯姿态航向基准系统工作原理、故障现象和故障发生时的飞行状态的深入分析,在地面测试难以再现故障的情况下,对故障航段飞机快速存储记录器QAR记录的飞行数据进行译码、分析,准确判断故障部件并排除故障。同时对采用此种方法排除间歇性故障的过程和方法进行了归纳总结,为排除此类飞机运行过程中出现的间歇性故障提供了创新思维和借鉴指导,提高了排除此类故障的准确性、及时性和经济性。
- 李宁
- 关键词:横滚间歇性故障爬升
- 一种快速定位可见光视频间歇性故障监测装置及监测方法
- 本发明公开了一种快速定位可见光视频间歇性故障监测装置,包括:模数转换芯片、CameraLink接收芯片、FPGA、LED灯、VGA接口芯片;模数转换芯片连接FPGA,FPGA连接LED灯,待监测可见光相机的供电电压信号传...
- 惠进王谭张卫王马强吴英春郭冰涛王俊林魏巍周根东范鹏程
- 基于数据驱动的牵引逆变器电压传感器间歇性故障诊断方法被引量:3
- 2024年
- 由于间歇性故障具有随机性与不可预测性,传统的故障诊断方法难以适用于间歇性故障的诊断。为了提高牵引逆变系统的可靠性,文中提出一种针对直流侧电压传感器间歇性故障的智能诊断方法。首先,结合非线性自回归动态网络结构与极限学习机快速挖掘历史数据与异步电机定子电流之间的非线性映射关系,得到牵引电机定子电流预测器;随后,设计滑动时间窗口构建电流残差,检测间歇性故障的出现与消失时间,以此获取表征间歇性故障严重程度的评价指标。所提方法基于快速控制原型实验平台完成实验验证,结果表明,电流预测器对负载突变、速度突变等动态工况具有良好鲁棒性,提出的诊断方法可分别在0.65、0.9 ms内完成间歇性故障出现时间与消失时间的检测,且可准确辨识传感器间歇性故障的早期、中期、晚期阶段,实现了传感器间歇性故障严重程度的评价。
- 熊伟苟斌张坤左运葛兴来
- 关键词:数据驱动极限学习机逆变器
- 基于图卷积神经网络的不规则物联网间歇性故障诊断方法
- 本发明公开基于图卷积神经网络的不规则物联网间歇性故障诊断方法,其包括以下步骤:1)基于物联网无线通信建立物联网底层拓扑结构;2)计算底层不规则拓扑在比较模型下的间歇性故障诊断度;3)根据比较模型规则定义比较边,得到有比较...
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- 供职机构:合肥工业大学
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