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- 一种处理电解槽阳极效应的方法
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- 一种电解槽阳极效应熄灭装置及使用方法
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- 一种稀土电解三阴极阳极效应预报装置和方法
- 本发明公开一种稀土电解三阴极阳极效应预报装置和方法,涉及稀土电解领域,装置包括阴极电流互感器和数据采集分析器;所述阴极电流互感器与电解槽的阴极连接;所述阴极电流互感器用于检测所述阴极的阴极电流;所述阴极电流互感器与所述数...
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- 一种稀土电解三阴极阳极效应预报装置和方法
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- 基于自适应时空图卷积神经网络的铝电解阳极效应监测方法
- 本发明公开了一种基于自适应时空图卷积神经网络的铝电解阳极效应监测方法,包括:对记阳极电流数据进行预处理;将多通道的阳极电流信号建模成以阳极通道为节点、节点间连接权重为边的图结构数据,得到阳极电流信号的初始邻接矩阵;构建时...
- 谢永芳谢世文陈曦陈晓方
- 基于自适应时空图卷积神经网络的铝电解阳极效应监测方法
- 本发明公开了一种基于自适应时空图卷积神经网络的铝电解阳极效应监测方法,包括:对记阳极电流数据进行预处理;将多通道的阳极电流信号建模成以阳极通道为节点、节点间连接权重为边的图结构数据,得到阳极电流信号的初始邻接矩阵;构建时...
- 谢永芳谢世文陈曦陈晓方
- 基于特征解释卷积神经网络的阳极效应识别和定位方法
- 阳极效应的识别和定位对于保证铝电解槽稳定运行和精细化控制具有重要意义。目前工业领域基于槽电压的阳极效应监测方法,无法提前识别阳极效应和定位效应位置。对阳极效应的机理和电解槽阳极结构的分析表明,阳极电流信号与阳极效应的识别...
- 周九良
- 关键词:卷积神经网络可解释性
- 基于多元时间序列特征解释CNN的阳极效应识别方法被引量:1
- 2023年
- 阳极效应的识别对于保证工业铝电解槽稳定运行和精细化控制具有重要意义。针对阳极分布电流数据高维、变量之间相互影响的特点,以及提高卷积神经网络(CNN)可解释性会影响模型性能的问题,提出一种用于阳极效应识别的多元时间序列特征解释CNN模型。与先进的多元时间序列分类器对比的实验结果表明,该模型能够达到较高的阳极效应识别准确率。
- 常玉杰邓紫晴陈晓方邹忠
- 关键词:多元时间序列卷积神经网络
- 基于时空图卷积神经网络的铝电解阳极效应预测
- 阳极效应(Anode Effect,AE)是铝电解过程中的主要故障之一,严重危害铝电解生产的安全运行。传统的阳极效应预测方法依赖机理模型,需要准确的物理参数和模型假设,无法处理复杂的非线性关系和动态演化过程;采用基于机器...
- 陈曦
- 关键词:邻接矩阵阳极效应铝电解
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- 贺永东

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- 邱竹贤

- 作品数:368被引量:1,568H指数:20
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- 李旺兴

- 作品数:285被引量:374H指数:11
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