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基于阻抗模型的风电场并网稳定性快速评估方法及系统: 本发明公开了一种基于阻抗模型的风电场并网稳定性快速评估方法及系统，涉及电网系统技术领域，S1、建立风电场并网系统的物理模型；S2、建立风电场和电网的阻抗模型；S3、选择合适的评估指标；S4、进行阻抗匹配分析；S5、评估动...; 姜志华陈平平宋坤谷国成邓超肖传虎王坤

基于时序模型和电化学阻抗模型的电化学阻抗获取方法: 本发明涉及一种基于时序模型和电化学阻抗模型的电化学阻抗获取方法，包括：构建以电池材料体系、温度、SOC等为变量的实验测试矩阵；根据实验测试矩阵对电池进行充放电测试；在电池静置后，通过电化学工作站施加电流激励，获取真实电化...; 魏学哲陶思怡朱建功戴海峰王学远姜波

基于双馈风电场并网系统输出阻抗模型的稳定性分析方法: 本发明涉及新能源发电并网稳定性控制技术领域，具体为一种基于双馈风电场并网系统输出阻抗模型的稳定性分析方法，该方法在同步旋转坐标系下建立了考虑锁相环、电流环、功率环三个部分的双馈风机小信号输出阻抗模型，通过双馈风机输出阻抗...; 刘福潮何欣拜润卿常鸿史玉杰陈仕彬刘文飞张旭军张刚

基于神经网络的新能源发电系统阻抗模型辨识方法及系统: 本发明提供了一种基于神经网络的新能源发电系统阻抗模型辨识方法及系统，利用扫频方法获得不同稳态工作点下新能源发电系统的训练数据集和测试数据集并归一化；利用训练数据集训练神经网络，得到具有新能源发电系统阻抗特性的神经网络；将...; 吕敬王众蔡旭

切向流条件下融合阻抗模型的声阻抗与管内流速同步提取方法: 2025年; 为解决声衬阻抗逆向提取方法中因流管内流/声场测量误差导致某些频率处声阻抗发生突变的问题,提出了一种改进的声阻抗提取方法,以实现切向流管内声衬阻抗及管内流速的同步准确提取。首先,引入频域声阻抗模型至模态匹配法中,建立切向流条件下的管道声场正向预测模型;然后,结合理论预测声场和流管测试声场构建包含声阻抗模型参数及管内流速等未知变量的全频段目标误差函数;最后采用内点法对待求变量进行优化求解。NASA的CT57型声衬切向流管试验标准数据集验证结果表明,该方法能够在保证计算效率的同时实现声衬阻抗及管内流速的同步提取。优化后的声阻抗曲线可保持良好的连续性,且在Ma<0.3工况下管内流速优化误差保持在10%以内。; 景秋岚肖友洪余亮; 关键词：声衬声阻抗

一种使用可变增广矩阵的机器人系统变阻抗模型的稳定性判断方法: 本发明属于机器人控制技术领域，尤其涉及一种一种使用可变增广矩阵的机器人系统变阻抗模型的稳定性判断方法，使机器人在刚度变化时，能够离线验证其稳定性。阻抗控制是一种适用于各种机械臂任务的通用力控制方案，其中一个应用就是人机协...; 徐旺谭震东邹锦荣刘勇华鲁仁全苏春翌

模块化多电平矩阵换流器的等值阻抗模型解析分析: 2025年; 模块化多电平矩阵换流器(M3C)的阻抗建模是柔性低频输电系统稳定性分析和故障特性分析的关键理论基础。介绍了M3C的拓扑结构、数学模型与控制策略。在此基础上,分析了计及M3C拓扑结构特点、dq坐标变换过程和双dq分解控制的扰动电流-桥臂电压-扰动电压传递响应特性,推导了M3C等值阻抗特性与频率的关系,建立了可用固定电阻与随频率变化电抗串联表示的M3C等值阻抗数学模型。在PSCAD/EMTDC仿真平台上利用扫频法对等值阻抗理论分析的准确性进行验证,并讨论了系统控制参数、运行功率、一次参数等不同因素对M3C阻抗频率特性的影响。; 魏杰何佳伟李斌周博昊戴魏; 关键词：等值阻抗扫频法

一种基于最小道路阻抗模型的低碳道路选线方法: 本发明公开了一种基于最小道路阻抗模型的低碳道路选线方法，包括：获取研究区的高程栅格数据图层；获取中国土地碳汇栅格数据图层，通过裁剪得出研究区碳汇栅格数据图层；将所述高程栅格数据图层进行标准化，得到地表高程阻力面；将所述研...; 林程翔胡喜生巫志龙林森王占永张兰怡

地震波形包络光滑处理方法、阻抗模型重构方法及设备: 本发明公开了地震波形包络光滑处理方法、阻抗模型重构方法及设备，包括：先获取缺失低频信息的叠后地震数据；确定叠后地震数据的强反射厚层；针对叠后地震数据中的各个地震道，利用各道的强反射厚层走时信息，得到对应的波形包络光滑窗口...; 高凤霞吕庆田刘振东严加永张昆

用于任意工况变流器阻抗模型黑箱辨识的神经网络设计: 2025年; 阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定性分析效率。基于神经网络的辨识方法可以弥补基于最小二乘法的辨识方法的局限性,文中进一步改进神经网络的设计以显著提升其可解释性。在数据收集阶段,使用扫频方法获取闭环阻抗模型在足够多工况下的频率响应。在模型训练阶段,计及变流器阻抗模型的隐藏特征,设计与扰动频率数量相同的神经网络,并采用集成贝叶斯正则化的Levenberg-Marquardt算法提升由小型数据集得到的训练网络的泛化能力。在模型验证阶段,将设定工况输入网络,实现稳定工况极高精度辨识和不稳定工况离线预测。文中方法为新型电力系统稳定性分析的工程应用提供了实用选择。; 陈兵陈兵姜齐荣姜齐荣王方明; 关键词：电力电子变流器阻抗模型神经网络稳定性分析电能质量

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