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基于土壤水分数据同化的降雨型滑坡预警: 2025年; 在土壤水分数据同化及滑坡预警中,土壤水力参数的反演显著影响模拟结果的准确性。将窗口粒子滤波(PBS)数据同化方法与基于Rosetta传递函数的土壤水力参数初始化方法(Rosetta方法)相结合,并通过虚拟算例和实际案例评估PBS-Rosetta在提高参数反演精度及滑坡水文模拟准确性方面的作用。结果表明,PBS-Rosetta在虚拟算例中能够获得准确的后验参数,提升滑坡水文模拟的准确性;在四川省都江堰银洞子沟滑坡堆积体的应用中,PBS-Rosetta成功预警了2018年6月26日发生的泥石流灾害。鉴于PBS-Rosetta在提高参数反演及滑坡水文模拟精度方面的显著作用,建议将其推广应用于降雨型滑坡预警领域。; 蔡雨菲邵伟马燮铫董建志张永根倪钧钧杨宗佶; 关键词：降雨型滑坡土壤水力参数土壤传递函数数据同化

基于改进TANK模型的降雨型滑坡地下水位预测: 2025年; 地下水位变化是导致崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害发生的重要因素之一。为了更准确地预测降雨型滑坡地下水位的演化情况,考虑降雨强度、地形和地质条件等因素对地下水位变化的影响,提出一种改进的TANK模型。该模型首先采用梯形结构替代传统的矩形结构,将水位截面由线性变化变为非线性变化;其次重构模型降雨汇集方式以提高水位识别敏感度;最后根据监测数据的有效特征计算并反馈精确度。以塔子坪滑坡监测数据为例进行验证,结果表明所提方法具有良好的可靠性和稳定性。对比传统TANK模型和改进TANK模型的模拟结果与实际监测数据可知,改进TANK模型表现更佳,有训练时间短、对中小雨强-地下水位变化识别敏感、变化趋势更接近监测设备传回结果的特点;在短期、中期、长期预测中,预测精度(NSE)提高了6.8%~20.3%,且中期预测精度(NSE)最高,说明所提模型可以有效地模拟地下水位随降雨的变化趋势。研究成果可为预测和评估降雨型滑坡的地下水状态变化提供依据。; 郑榆枫黄栋樊晓一石莉莉张宇郭德庆; 关键词：地下水位预测降雨型滑坡

一种降雨型滑坡韧性防治系统: 本发明公开了一种降雨型滑坡韧性防治系统，包括种植在斜坡顶部的草本植物，斜坡中部设置有集水井，集水井内填充有若干反滤材料袋，斜坡底部设置有导水槽，集水井与导水槽之间通过若干虹吸排水管连接；集水井的顶部设置有集水井盖，集水井...; 刘朔维赵建军赖琪毅贺建先赵晓董建辉魏占玺邓杰梁怡

抗滑桩对降雨型滑坡加固效应分析: 2024年; 为分析降雨型滑坡在降雨过程中的渗透特性及抗滑桩对边坡加固效应,采用数值模拟手段研究降雨强度和降雨持续时长对边坡的入渗特性及抗滑桩加固效应。结果表明:降雨持续入渗的过程中,边坡湿润前锋逐渐由坡面向坡体内部推进,坡面出现饱和区,基质吸力消失,坡脚位移增大,稳定性显著降低。采用锚拉形式的抗滑桩对边坡的加固效应明显由于普通抗滑桩,研究结果可为边坡稳定治理提供参考。; 邵莎莎; 关键词：降雨型滑坡稳定性降雨入渗抗滑桩

降雨型滑坡监测预警方法与系统: 本发明公开降雨型滑坡监测预警方法与系统。针对现有技术无法实现以地下水位或孔隙水压力动态数据作为输入变量对滑坡灾害实施监测预警的缺陷，本发明利用前期开发的地下水连通器原理排水测量法，解决利用地面微量排水流速动态数据反演地下...; 王旭孙红月王天龙汤人杰罗睿

四川秦巴山区降雨型滑坡灾害降雨阈值被引量：1: 2024年; 四川省秦巴山区因其复杂地形和频发的极端降雨,成为中国滑坡灾害高发区,降雨是其主要自然致灾因素之一。尽管现有区域滑坡预警系统提供了基本的监测,但在准确性方面仍有提升空间。本研究通过分析2000—2020年间1850起滑坡灾害及同期逐时降雨数据,识别影响滑坡发生的关键降雨特征,采用混淆矩阵和技能得分等评价指标,拟合筛选确定最佳阈值曲线。研究表明:(1)拟合确定了诱发滑坡灾害的最佳降雨阈值曲线,并将其应用于2021年滑坡灾害预报,预测正确率达到87.72%。(2)通过滑坡隐患点编目数据进行滑坡危险性区划,中高及高危险性区域(4级和5级)的滑坡灾害点占比51.46%,中至高危险性区域(3级至5级)的灾害点占比91.23%,显示出阈值曲线在空间预测上的有效性。最佳降雨阈值曲线的应用显著提高了滑坡预警系统的准确性和可靠性。研究成果有助于优化现行滑坡预警系统,提高灾害管理效率,可为滑坡灾害预防和减灾工作提供科学支持。; 王智昊杨赛霓姚可桢佟彬唐得胜; 关键词：降雨型滑坡气象预警

降雨型滑坡监测的多变量选择方法研究被引量：1: 2024年; 为进一步提高降雨型滑坡监测的准确性,解决传统降雨型滑坡监测中仅依赖雨量监测作为判断滑坡依据可能导致的漏报、误报等问题,提出了一种新的基于雨量相关的多变量选择方法来监测滑坡事件,首先通过定量分析现场各监测物理量与降雨量之间的相关关系对变量进行筛选,然后利用主成分分析方法对筛选结果进行降维,最后利用高斯混合模型进行滑坡监测。结果表明:基于雨量相关的多变量选择方法能够实现降雨型滑坡监测的多变量选择,为滑坡监测模型提供合理的输入变量。研究结果可为降雨型滑坡监测提供参考。; 方迎潮余东亮周广黄鹏李虎郑杰; 关键词：降雨型滑坡多变量滑坡监测

一种考虑降雨时序特征的降雨型滑坡预警方法: 本发明公开了一种考虑降雨时序特征的降雨型滑坡预警方法，针对研究区域构建边坡稳定性模型；基于研究区域的IDF曲线，生成不同降雨历时和降雨强度的降雨情景，针对每一降雨情景，生成不同特征的随机降雨时间序列；驱动边坡稳定性模型，...; 赵彬如顾夏雒卫严靖俞肇元罗文袁林旺李冬双

一种区域降雨型滑坡预报方法、设备、介质及产品: 本申请公开了一种区域降雨型滑坡预报方法、设备、介质及产品，涉及区域性滑坡评估与预警预报领域，包括：在每个降雨入渗时刻内，按照从高程最高点的斜坡单元开始到高程最低点的斜坡单元结束的顺序，依次对每个斜坡单元进行水文分析，更新...; 王凯谢帅龙谢林茂张少杰朱琳王志留尹松

基于EI-D-R模型的降雨型滑坡气象预警研究: 2024年; 通过选取平武县的降雨型滑坡为研究对象,统计分析降雨特征,建立EI-D(前期有效降雨强度—历时)阈值模型,并在此基础上建立EI-D-R(前期有效降雨强度—历时—当日降雨强度)阈值模型。对比分析两种阈值模型的预警精度。结果表明:相较于EI-D模型,EI-D-R模型在高危险预警区与极高危险预警区分别提升了6%和13%;而在当日降雨量>25 mm的EI-D模型中有11%的滑坡事件由中危险预警区升至EI-D-R模型的高危险预警区,EI-D模型中有11%的滑坡事件由高危险预警区提升至EI-D-R模型的极高危险预警区,减少了当日降雨强度与前期降雨量过大引起的误差。; 易柏成吴彩燕穆枭寒应欣瀚; 关键词：降雨型滑坡

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