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- 一种粗铜随机抽样方法及系统
- 本发明公开了一种粗铜随机抽样方法及系统，利用粗铜锭随机取样系统和粗铜锭随机钻样系统，实现粗铜锭取样和粗铜锭钻样点的无人化选取，可以有效减少取样中的人为的影响，保证取样过程的合法合规，防止取样作弊。
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- 一种利用随机抽样方法的鱼苗增殖放流方法及系统
- 本发明涉及鱼苗增值放流技术领域，公开了一种利用随机抽样方法的鱼苗增殖放流方法及系统，通过结合模糊算法设置的随机抽样策略随机抽取待增值流放鱼苗池中的鱼苗作为鱼苗计数样本，提高了样本的有用性，使该种抽取方式抽取的样本更具随机...
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- 一种基于均匀分布混合模型的岩土参数高效随机抽样方法
- 一种基于均匀分布混合模型的岩土参数高效随机抽样方法，包括：收集岩土参数原始试验数据，求得CDF曲线；将CDF曲线在横坐标上平均划分N段，得经每分段点垂线与CDF曲线的交点坐标；由交点坐标构建UDM模型对应的CDF和PDF...
- 蒋水华刘贤张硕黄劲松周创兵
- 基于随机抽样方法对江苏某丹顶鹤保护区互花米草扩张的严重性研究
- 2024年
- 江苏省某丹顶鹤保护区互花米草大量繁殖,对保护区内的其他草本植物构成严重威胁。保护区内的碱蓬是丹顶鹤过冬的食物来源之一,但是碱蓬在互花米草扩张的背景下,生存空间也在持续缩小。为研究互花米草侵占碱蓬生存空间的严重程度,该文通过蒙特卡洛随机抽样方法,以1997—2021年的互花米草扩张的数据为基础,预测2021年之后的11年间每一年碱蓬生长的面积。研究结果表明,如果不对互花米草的扩张进行干预,在2029年碱蓬的生存空间就被完全蚕食。综合遥感解译与预测模型,作者提出一个科学治护互花米草的建议。
- 彭江英陆殿梅陆殿梅陈浩峰
- 关键词：互花米草碱蓬侵占
- 基于随机抽样方法的电力系统连锁故障演化程度评估算法设计研究被引量：1
- 2024年
- 电力系统连锁故障演化程度评估是预防和控制电力系统连锁故障的重要手段之一。为更好地控制故障发生,提出了电力系统连锁故障演化程度评估算法,包括构建电力系统的连锁故障模型,刻画连锁故障发展动态过程,高效获取故障数据,提取电力系统的故障演化节点特征,采用随机抽样方法仿真连锁故障抽样,按比例估算系统的总体风险值,为电力系统连锁故障的预防和控制提供有力的支持。实验结果表明:电力系统连锁故障演化程度评估算法进行测试后的故障数量与实验设定的故障数量趋于一致,精准度较高,由此可见,电力系统连锁故障演化程度评估算法具有重要的实际意义和应用价值。
- 张澜曦
- 关键词：电力系统
- 一种用于数据库的数据随机抽样方法及装置
- 本发明提出了一种用于数据库的数据随机抽样方法及装置，方法包括：对数据库中的表文件进行分段处理，其中，每个分段中包括有多个连续的页；在每一分段中按照第一预设比例随机抽取其中的页；在每一页中按照第二预设比例随机抽取其中的数据...
- 万祥宾邹仁利高雪玉苗健吕新杰
- 一种粗铜随机抽样方法及系统
- 本发明公开了一种粗铜随机抽样方法及系统，利用粗铜锭随机取样系统和粗铜锭随机钻样系统，实现粗铜锭取样和粗铜锭钻样点的无人化选取，可以有效减少取样中的人为的影响，保证取样过程的合法合规，防止取样作弊。
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- 大规模数据的L_(1)惩罚分位数回归方法研究--基于特征筛选和随机抽样方法被引量：1
- 2022年
- 为解决大规模数据在进行回归分析时存在的计算内存不足和运行时间较长的问题,提出两个新的回归分析方法:先筛选后抽样的大规模数据L_(1)惩罚分位数回归方法(FSSLQR)和先抽样后筛选的大规模数据L_(1)惩罚分位数回归方法(SFSLQR),其数值模拟和实际应用结果表明:FSSLQR和SFSLQR方法不仅能够显著降低计算内存和运行时间,而且其估计预测和变量选择的结果与全量L_(1)惩罚分位数回归基本一致。此外,与Xu等(2018)提出的大规模数据的L1惩罚分位数回归方法(SLQR)相比,FSSLQR和SFSLQR方法在估计预测、变量选择和运行时间等方面都更具优势。
- 蔡超王康宁
- 关键词：大规模数据
- 基于云计算的大规模高光谱数据张量环分解随机抽样方法
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