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一种非平衡数据集下图像模态转换方法: 本发明公开了一种非平衡数据集下图像模态转换方法，包括构建数据集，构建基于多尺度卷积核并行和稠密连接的MR成像GAN模型，将CT/MR图像同时作为条件约束，提出相应的目标函数和约束条件，并进行GAN模型训练，将CT图像输入...; 朴昌浩邹伟刘明杰马艺玮陈俊生黄健石均仁

基于SAConvFormer算法的焊接故障诊断在非平衡数据集上的应用: 2024年; 预测性维护在制造业中扮演着重要角色,而焊接设备的有效维护更是关键,旨在减少企业支出并实现无人车间的目标。然而,焊接领域的研究尚处于初级阶段,而深度学习在此领域的应用也相对较少。针对这一问题,提出一种基于空间注意力卷积Transformer(SAConvFormer)的故障诊断模型,以解决焊接设备故障预测的挑战。通过收集焊接过程中的数据,该算法通过空间注意力机制增强卷积神经网络,从而更准确地预测焊接过程中的各种故障类型。实验结果显示,SAConvFormer模型在预测正常类型故障方面的召回率达到了95%,误差仅为2%。对焊接偏差类型的故障,模型的召回率稳定在80%左右,而不完全熔合类型的故障预测准确性相对较低,但仍保持在70%以上。与传统算法相比,SAConvFormer模型在召回率上表现优异。这一研究成果不仅在技术上取得了进展,也为焊接设备的故障诊断提供了一种新的有效方法,具有重要的理论和实践意义。; 付惠斌李晨陈翀; 关键词：故障诊断

一种基于改进SMOTE算法的非平衡数据集处理方法及系统: 本发明涉及一种基于改进SMOTE算法的非平衡数据集处理方法，其特征在于：首先计算少数类样本的重心点，其次构建一个少数类小区域的重心点，然后将少数类样本与集合M的每个样本分别进行随机线性插值，合成新的少数类样本并添加到数据...; 李刚李野杨光董得龙孔祥玉宗淑敏孙虹卢静雅刘浩宇翟术然张兆杰许迪赵紫敬乔亚男吕伟嘉顾强何泽昊季浩白涛

一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统: 本发明公开了一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：将脑卒中非平衡数据集划分成训练样本集和测试样本集；根据各个样本点之间的距离确定正/负类样本自适应调节半径，以确定正/负类样本自适应调...; 李凤莲张雪英魏鑫回海生李彦民

非平衡数据集下基于XGBoost模型的财务舞弊识别研究被引量：1: 2023年; 针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况,通过25个财务指标与2个非财务指标,运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明,SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下具有较好的整体识别效果,对上市公司财务报表舞弊的智能识别有一定参考意义。; 王琦熊莎丽娜詹柔张露杨鑫张健; 关键词：非平衡数据集 SMOTE

面向非平衡数据集的改进G-mean集成极限学习机及其应用研究: 非平衡数据集具有非常重要的研究价值，尤其是在医学领域，很多临床医疗数据集是典型的非平衡数据集，具体体现在众多的检测样本中，阳性患者样本（少数类样本）的比例较低，正常人样本（多数类样本）的比例较高。如脑卒中医疗数据，脑卒中...; 高浩森; 关键词：非平衡数据集极限学习机

非平衡数据集下的高职学生就业预测模型被引量：2: 2023年; 传统机器学习算法对不平衡数据进行二分类时,容易出现分类偏移问题,就业预测数据存在正负样本不平衡问题,为了提高就业预测的精度,论文设计了ADASYN-SMOTE-RF就业预测模型。首先使用ADASYN-SMOTE算法对训练集生成和扩充小类样本,然后使用随机森林(RF)算法建立预测模型。实验结果表明,ADASYN-SMOTE-RF模型较好地解决了样本不均衡导致的预测准确度不高的问题,为高职学生就业率的提高提供技术支持。; 熊露露年梅张俊; 关键词：就业预测就业率

一种对非平衡数据集的分类方法及系统: 本发明的对非平衡数据集的分类方法及系统，计算获得正类和负类训练集的类中心c<Sub>1</Sub>和c<Sub>2</Sub>，确定两类类中心的距离T、正类超平面、负类超平面、第一距离、第二距离、第三距离和第四距离，进而...; 张雪英李凤莲陈桂军张波魏鑫焦江丽

一种非平衡数据集下图像模态转换方法: 本发明公开了一种非平衡数据集下图像模态转换方法，包括构建数据集，构建基于多尺度卷积核并行和稠密连接的MR成像GAN模型，将CT/MR图像同时作为条件约束，提出相应的目标函数和约束条件，并进行GAN模型训练，将CT图像输入...; 朴昌浩邹伟刘明杰马艺玮陈俊生黄健石均仁

一种复杂工况下非平衡数据集的悬浮系统故障检测方法: 本发明公开了复杂工况下非平衡数据集的悬浮系统故障检测方法，所述方法包括，步骤S100：获取磁悬浮列车的悬浮系统若干个工况；步骤S200：采用移动时间窗口获取磁悬浮列车的悬浮系统的不同工况下的健康样本，在同一工况下的健康样...; 龙志强王平窦峰山罗华军程虎张杨

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