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基于坐标注意力和软化非极大值抑制的密集安全帽检测: 2025年; 为解决现有的安全帽检测算法对密集小目标的检测精度低的问题,提出一种基于坐标注意力和软化非极大值抑制的安全帽检测算法。引入坐标注意力机制,聚焦训练安全帽相关目标特征以提高准确率。采用软化非极大值抑制算法对候选框的置信度进行优化,提升模型对密集小目标的检测精度。通过WIoU优化边界框损失函数,使得模型聚焦于困难样例而减少简单示例对损失值的贡献,提升模型的泛化性能。实验结果表明:与基准模型YOLOv5s相比,所提算法的mAP@0.5达到88.4%,提升了3.0%;mAP@0.5:0.95达到65.6%,提升了6.8%;在召回率和准确率上分别提升了2.4%和0.5%。所提算法为密集小目标的检测提供了一定参考。; 尹向雷苏妮解永芳屈少鹏

一种非极大值抑制方法及电路: 本发明提供一种非极大值抑制方法及电路，该方法包括：针对特征图像中的每个特征点，生成该特征点对应的1*N或N*1窗口，并获取该窗口内的全部特征点的数据最大值作为第一参考值，当该特征点的数据小于第一参考值时，将该特征点标记为...; 杨进宇曾建李琳江一波

一种面向边缘侧硬件的非极大值抑制小目标多阶筛选方法: 本发明提供了一种面向边缘侧硬件的非极大值抑制小目标多阶筛选方法，对原始预测结果按照置信度进行筛选和排序，可以通过一阶段分组式非极大值抑制减少不同种类之间候选框交叠的影响，按照交集加速策略启动线程执行候选框的交集运算，以及...; 赖睿石汉钦刘博成官俊涛

一种双非极大值抑制的横向风成脊小目标检测方法及系统: 本发明属于遥感卫星图像处理技术领域，尤其涉及一种双非极大值抑制的横向风成脊小目标检测方法及系统，该方法包括：对采集的大尺寸火星横向风成脊图像进行分割，得到多个具有重叠区域的子图片；将子图片依次输入预先建立和训练好的目标识...; 陈瑞淋刘佳刘洋

一种简化时间复杂度的非极大值抑制方法: 本发明涉及一种简化时间复杂度的非极大值抑制方法，属于图像处理领域，用于在图像识别后非极大值抑制过程中简化其时间复杂度，缩短计算时间，提升算法的实时性。本发明不同于传统非极大值抑制方法中将识别结果与所有其他结果进行IOU计...; 梁赟揭斐然聂青凤刘应杰张生伟

非极大值抑制方法、装置、电子设备和存储介质: 本公开实施例公开了一种非极大值抑制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于第一特征图中预设3D目标的第一目标检测框确定与第二特征图对应的可行域；根据所述可行域确定多个参考检测框；根据所述多个参考检测框以及所述第一...; 程晓强李金珂黄先楼张丹

用于图像处理的非极大值抑制方法、装置和芯片: 本公开实施例公开了一种用于图像处理的非极大值抑制方法、装置和芯片，其中，该方法包括：基于目标图像的多个检测框的置信度对所述多个检测框进行排列，得到检测框序列；基于所述多个检测框中的检测框数量，生成与所述检测框序列对应的第...; 宋海龙王帆吴强

一种结合非极大值抑制的钢板焊缝图像检测方法: 本发明公开一种结合非极大值抑制的钢板焊缝图像检测方法，包括以下步骤：通过专业图像采集设备采集钢板焊接面的图像，可以是视频采集中的单帧图像；对焊接面图像进行去噪，图像增强等预处理；对图像进行焊缝边缘检测；对检测结果进行改进...; 江涛张启亮姜丽萍郭辉

面向遮挡行人检测的自适应收缩非极大值抑制方法: 2024年; 基于视觉的行人检测是目标检测中的重要研究方向.如今主流的基于锚框的行人检测器输出的结果是大量冗余的,在结果输出之前需要对冗余预测进行非极大值抑制,因而非极大值抑制的效果将直接影响检测器的性能.行人检测任务中最大的挑战在于目标之间互相遮挡的现象,而严重重叠的目标使得传统的基于固定阈值的非极大值抑制方法难以在高召回率与低虚警率之间取得平衡.针对以上问题,提出一种根据重叠度自适应收缩预测框的非极大值抑制方法.根据对应目标的重叠度将预测框进行自适应的收缩,以降低预测框之间的重叠度.对收缩后的预测框进行非极大值抑制,可避免高重叠预测框对处理结果的影响.此外,指向性不明确的预测框将影响本算法的性能,为此提出一种中心点排斥损失函数,通过在重叠框的中心点之间施加排斥力来减少介于两目标之间的指向性不明确的模糊预测框数量,增强自适应收缩非极大值抑制算法的效果.仿真实验结果表明,所提算法可以有效提升基于锚框的检测器对重叠行人目标的检测性能.; 李翔李翔罗海波; 关键词：非极大值抑制目标检测计算机视觉

一种基于非极大值抑制的无类目标检测增强方法: 本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种基于非极大值抑制的无类目标检测增强方法，用于在目标检测中减少重叠边界框的数量，从而解决无类别目标检测中部分被误识别为完整目标的问题；本发明通过使用非极大值抑制，能够有效减少重叠边界框...; 安竹林黄礼泊买浩南郭彬成徐勇军

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