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一种面向主题的图像场景图生成方法: 本发明公开了一种面向主题的图像场景图生成方法。本发明首先使用LDA概率主题模型，提取文本的主题概率分布以及主题的词汇分布，构建图像主题数据集。然后利用图像主题数据集，预训练得到图像主题预测模型。其次，模型对图像进行目标检...; 张旻陈景翔姜明

面向主题流行度预测的MEC协作缓存策略研究: 数据流量的爆炸式增长给网络带来了巨大压力,边缘缓存技术通过将存储功能下沉至网络边缘,将用户请求的热点内容存储在边缘侧,能极大缓解网络的传输压力,降低用户请求内容的传输时延,进而改善用户的网络体验。针对边缘侧有限的缓存空间...; 陈志辉; 关键词：MEC 主题模型

面向主题变迁的对话情绪识别研究: 对话情绪识别是指结合对话中的上下文信息和对话者之间的情感交互信息,分析每个语句的情感倾向,用于实时分析用户情感提高用户的人机对话体验。对话文本中的主题是分析上下文语境信息的重要因素,而随着对话的进行会发生主题变迁,使对话...; 张友强; 关键词：主题变迁 LDA

面向主题场景的科技文献AI数据体系建设:技术框架研究与实践: 2024年; [目的/意义]人工智能赋能科学研究已成为推动科学发现的重要驱动力。面向主题场景的高质量数据资源是训练高性能AI模型的关键,鉴于科技文献数据的复杂性及其直接用于大模型训练的局限性,亟须构建一套系统化的数据建设技术框架,通过对科技文献资源进行一系列的加工、提炼和整合,最终构建面向AI应用的高质量训练语料。[方法/过程]本研究提出了科技文献AI数据体系建设的“3+5技术框架”,围绕AI数据体系建设全流程,提炼设计了3个层次的数据内容,以及5个阶段的数据治理过程,基于大数据技术、智能挖掘技术作为数据治理的关键要素,详细阐述了数据治理工具链的体系架构与功能。[结果/结论]为验证所提出的技术框架的有效性,本研究将其应用于水稻育种领域的AI数据体系构建实践中。结果表明,该框架能够有效地处理科技文献数据,构建出了高质量的领域数据集,为AI模型在水稻育种研究中的应用提供了数据支撑,验证了该技术框架的有效性和实用性。; 常志军钱力吴垚葶曲云鹏曲云鹏张智雄

一种面向主题的社交网络节点重要度评估方法: 本发明提供一种面向主题的社交网络节点重要度评估方法，先对社交网络中各节点按主题进行分类划分，同一主题下的所有节点组成一个面向主题的社交网络。将面向主题的社交网络的每条边转换为一个与边权重大小对应的电阻，得到与面向主题的社...; 胡艳丽阮逸润白亮李际超杨济伟李家旭戴昱龙

面向主题领域的科技情报智能感知系统构建研究被引量：4: 2023年; [目的/意义]融合大变局背景下科技情报能力新需求与智能技术发展新特征,探索情报感知能力智能化发展路径。[方法/过程]深入研究主题建模、加权分类技术,实现从千万级开源情报数据中精准识别、追踪、监测特定主题领域的知识,同时通过自然语言处理、知识图谱技术,实现针对识别到的知识持续进行实体、关系抽取并自动化构建领域知识图谱,提供态势揭示、图谱探索、关系推理等知识感知能力。[结果/结论]依托系统构建的智能空战等主题领域知识库,实现了针对关注对象的持续自主扫描、监测、跟踪与实体、关系挖掘,形成了情报感知能力智能化发展路径。; 于凯刘任烨李亮; 关键词：主题领域

面向主题和融合用户性格的文本情感分析方法研究与应用: 随着新型的垂直社区和短视频应用的迅速涌现,信息传递正在向专业化、聚集化和智能个性化推荐方向发展。垂直化社区、短视频应用、电子商务平台的个性化推荐系统的出现,使得越来越多的用户通过问答,分享内容,评价等方式主动分享,表达自...; 袁晨予; 关键词：情感识别

面向主题的智能问答机器人对学习过程和学习结果影响的实证研究被引量：1: 2023年; 智能问答机器人是人工智能技术的典型应用之一,将智能问答机器人应用于教育教学领域受到了越来越多研究者的关注。本研究以七年级学生为研究对象,通过准实验研究探索了使用面向主题的智能问答机器人和传统搜索引擎辅助学习对学习过程和学习结果的影响。结果表明,相较于传统搜索引擎,面向主题的智能问答机器人能够更好地帮助学习者进行学习,具体体现在:在学习过程方面,智能问答机器人能够提升知识检索效率,提高学习者的内部学习动机,减轻网络迷航状态;在学习结果方面,智能问答机器人能够提升学习者的知识测试成绩。但在紧张-压力和努力程度方面,两种辅助学习工具不存在显著性差异。上述结果验证了面向主题的智能问答机器人在辅助学习方面的潜力与价值。; 吴林静王瑾洁向雪琳; 关键词：搜索引擎学习动机

一种面向主题语义的图像检索方法: 本发明公开了一种面向主题语义的图像检索方法，首先根据开源图像样本分别计算主题分布超参数与实体分布超参数，并针对大样本实体与小样本实体分别构建基于YOLO的大样本实体检测模型与小样本实体检测模板，然后针对主题语义与实体语义...; 徐欣姜晓夏罗子娟

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