搜索到4051篇“ APRIORI算法“的相关文章
- 基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法研究
- 2025年
- 人力资源管理过程中产生的大量数据蕴含着重要的管理价值与决策依据,针对传统人力资源数据分类方法存在效率低下、关联性分析不足等问题,提出了一种基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法。通过对人力资源数据进行预处理与标准化,建立关联规则模型,利用Apriori算法挖掘数据间的关联关系,实现对人员招聘、培训、绩效与离职等数据的分类管理。实验结果表明,该方法在数据分类准确率与效率方面较传统方法均有提升,为人力资源管理决策提供了有效支持。
- 朱云刘洪产
- 关键词：人力资源管理数据分类APRIORI算法关联规则决策支持
- 基于Apriori算法的高职学生专业课成绩关联性分析
- 2025年
- 随着教育信息化进程的不断推进,学校需要存储的数据日益增多。数据挖掘技术可以深入分析信息数据,揭示不同信息数据之间的内在关联,从而为决策者提供决策支持。将关联规则学习的Apriori算法应用于高职学生专业课成绩的关联性分析中,利用SPSS软件建立Apriori模型,生成关联规则并进行可视化呈现,找出各科目专业课程之间存在的关联性,进而为高职院校提升管理水平、提高教学质量提供相关的数据参考。
- 周璇
- 关键词：APRIORI算法SPSS
- 基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术研究
- 2025年
- 随着城市的快速发展,城市地下综合管廊得以快速建设。由于其主要用于承载城市的电、气、热等资源,因而导致火灾风险大。针对此问题,本文提出一种基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术。该技术以STM32单片机为主控器,并且采用多种传感器获取管廊内数据。上位机方面采用LabView软件为用户端提供实时的数据监测画面以及报警信息显示。通过试验数据验证所提出的改进算法能够较原算法节省约60%的时间,并且其精确度可以保持在90%以上。针对不同类型火灾需要不同数据挖掘关联规则,本文以地下管廊电气线缆火灾为例,通过PyroSim软件建立火灾模型获取的火灾数据由本文所提算法进行关联规则挖掘,最后得到早期线缆火灾的3个特征,即线缆火灾的预警依据。
- 崔涵魏立明
- 关键词：综合管廊火灾预警关联规则APRIORI算法
- 基于Apriori算法的中药注射液治疗血瘀证用药规律分析
- 2025年
- 目的 分析中药注射液治疗血瘀证的用药规律,为临床合理用药提供参考。方法 通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网等数据库中中药注射液治疗血瘀证的相关研究文献,检索时限为1980年1月—2023年7月,采用Apriori算法分析中药注射液种类、用药频次、性味归经,并运用关联规则进行数据挖掘分析。结果 治疗血瘀证的中药注射液67种,其中丹红注射液用药频次最高;单味中药中丹参使用频次最高(184次,35.32%),单味中药的功效以活血化瘀药(397次,44.76%)所占比例最高,药性以温、寒为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肝经、心经为主;关联规则分析得到丹参—红花等核心药对。结论 基于Apriori算法运用关联规则进行数据挖掘分析,得到中药注射液治疗血瘀证的用药规律,可为血瘀证中药注射液临床用药提供参考。
- 何洁胡建新
- 关键词：血瘀证中药注射液APRIORI算法用药规律
- 基于Apriori算法的音乐推荐算法研究
- 2025年
- 随着信息冗余程度日益加深,筛选信息难度也日益加大,关联算法的出现在很大程度上缓解了这种问题。听音乐是人们生活中的一种放松方式,然而用户和音乐之间存在着信息不对称的问题,将Apriori算法应用于音乐推荐,利用用户的偏好和行为数据来为用户提供个性化的服务。Apriori算法根据用户之间或者物品之间的关联度来预测用户对未知物品的评分或喜好程度。使用SPSS Modeler工具可以进行建模,从而将Apriori算法应用于音乐推荐研究。
- 严海卫林春花徐欢潇陈枢茜
- 关键词：APRIORI算法
- 基于Apriori算法的煤矿机电运输的安全管理
- 2025年
- 本文针对煤矿机电运输中的安全技术管理进行探讨,结合不安全行为的致因分析与基于Apriori算法的关联规则挖掘,揭示了不安全行为之间的潜在关联性,通过对一线工人不安全动作的统计分析,识别出主要的不安全行为类型及其发生频率,应用Apriori算法挖掘二阶关联规则,分析了不同行为间的支持度、置信度和提升度,以识别高风险行为组合。研究结果显示,某些行为组合具有显著的共现频率,提示管理者需重点关注,提升度的计算帮助验证行为间的相互影响,强调了安全管理中行为联动的重要性。本研究为煤矿机电运输的安全管理提供了实证依据,提前识别和防范潜在事故风险,以确保煤矿作业的安全与高效。
- 乔梁
- 关键词：煤矿机电安全技术APRIORI算法
- 基于改进Apriori算法的促销产品组合分析研究
- 2025年
- 针对Apriori算法在处理大规模数据时存在的效率低和内存占用高的问题,文章进行了算法改进。通过融合剪枝策略、数据压缩和并行计算技术,成功提升了Apriori算法的效率和可扩展性。改进后的算法能够更有效地从大规模销售数据中挖掘频繁项集和关联规则,进而为制定精细化促销策略提供了有力支持。实例分析显示,该改进算法不仅显著提高了数据处理速度,还降低了内存占用。实验结果验证了其在实际应用中的有效性和价值,为现代零售业促销策略的优化带来了实质性的改进效果。
- 孙一凡倪敬一王康伟周华乔崔宇婷祝宏亮
- 关键词：APRIORI算法关联规则剪枝策略数据压缩促销策略
- 基于Apriori算法的卷烟市场营销品牌增量方式研究
- 2025年
- 烟草市场的精准营销,是烟草企业研究的重要方向。尤其为提高终端零售客户产品的销售收益,需充分把握卷烟现代终端的运行工作,尽可能提高品牌增量,优化门店销售卷烟的陈列以及销售水平,提升市场竞争优势。但在传统卷烟现代终端的品牌培育方式上,仍然存在较多的局限因素,不利于扩大服务效能,品牌推介不够精准,数据支撑不够科学。基于Apriori算法的卷烟现代终端,可充分解决品牌培育中的疑难问题,获取强大数据支撑。文章将以此为切入点,重点分析品牌增量挖掘体系以供参考。
- 陈召杰
- 关键词：APRIORI算法
- 基于Apriori算法的油气企业隐患关联规则挖掘与对策研究
- 2025年
- 为了充分利用油气企业生产过程中的隐患排查资料,精准掌握隐患间潜在关联关系,采用Apriori算法,针对某油气企业1959条隐患文本数据进行关联规则挖掘,从高支持度、高置信度和高提升度三个方面,提取具有显著关联性的“作业许可证”与“吊装作业”等30条隐患规则,并针对“吊装作业”“压力表”和“作业人员”等相关隐患,提出了“应配置合格的防护设备和警示标识,定期检测机械设备质量,并制定和演练应急预案”等针对性整改措施,可为提升油气企业隐患安全管理水平提供依据。
- 牛凯杰范良张琳婧赵雄李建国梁开武
- 关键词：APRIORI算法关联规则
- 结合Apriori算法和FP-Growth算法的行为预测方法及装置
- 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种结合Apriori算法和FP－Growth算法的行为预测方法；包括获取单个客户的相关信息数据，将每个客户的相关信息数据转换成Transaction形式；利用Apriori算法和P－G...
- 李兰兰
