搜索到164篇“ ARMIJO线搜索“的相关文章
- 基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法被引量：4
- 2019年
- 为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。
- 尚秋峰秦文婕胡雨婷
- 关键词：光纤光学布里渊光时域分析散射谱图像ARMIJO线搜索降噪
- 一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法被引量：2
- 2019年
- 为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。
- 景书杰李亚敏牛海峰
- 关键词：ARMIJO线搜索全局收敛性
- 新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度法及其收敛性分析被引量：3
- 2019年
- 优化算法研究,主要工作是给迭代点寻求可接受且有效的步长及可行的下降方向.在求解大规模无约束优化问题时,共轭梯度法被广泛应用.其中, Polak-Ribiere-Polyak方法 (简称:PRP方法)是众多共轭梯度法中数值表现相对较好的,但它在许多线搜索下并不具备全局收敛性,如何发挥PRP方法数值优良,而克服其收敛性差,是学者们致力探索的热点课题.本文提出新的PRP参数公式,并对Armijo线搜索方法进行修正,建立了新Armijo线搜索下的PRP共轭梯度算法,证明算法满足充分下降条件,并证明算法在适当条件下具有全局收敛性.
- 韦春妙庞建华黄李韦罗杰明
- 关键词：无约束优化全局收敛性
- 基于广义Armijo线搜索的共轭神经网络算法设计与分析
- 人工神经网络在信号预测、函数逼近、自动控制以及模式识别等领域都具有广泛的应用，具有万能逼近能力的单隐层前馈神经网络是神经网络研究的重点。基于最速下降法的反向传播算法是训练单隐层前馈神经网络的流行算法之一，但它有收敛速度慢...
- 张炳杰
- 关键词：误差函数
- Armijo线搜索下一个修正的PRP共轭梯度法的全局收敛性
- 2017年
- 提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中,该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该方向具有信赖域性质.通过使用Armijo线搜索计算步长,在标准的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.
- 尹江华
- 关键词：ARMIJO线搜索共轭梯度法全局收敛性
- Armijo线搜索下谱共轭梯度法全局收敛的一个充分条件被引量：3
- 2014年
- 在一般假设下,提出并证明了Armijo线搜索下谱共轭梯度法全局收敛的一个充分条件,分析了充分条件的优越性。分析结果表明:1)该充分条件的一个推论是文献[9]中定理1弱化后的结果;2)谱参数对谱共轭梯度法的全局收敛性起着重要的调节作用;3)该充分条件为构造全局收敛的谱共轭梯度法提供了依据。
- 陈龙卫夏福全
- 关键词：无约束优化ARMIJO线搜索
- Armijo线搜索下一个杂交共轭梯度法及其强收敛性被引量：1
- 2013年
- 讨论无约束优化问题,提出了一个新的杂交共轭梯度法公式.基于新公式,采用Armijo型线搜索条件确定步长,建立了一个杂交共轭梯度算法,在常规假设条件下证明了新算法的下降性和强收敛.
- 韩麟简金宝江羡珍
- 关键词：无约束优化共轭梯度法ARMIJO线搜索强收敛性
- 修正Armijo线搜索下共轭梯度法的收敛性
- 2013年
- 为解决传统线搜索下没有全局收敛性,提出修正Armijo线搜索下共轭梯度法。通过估计目标函数导数的Lipschitz常数,能在每一步迭代中找到合适的步长,以保证全局收敛性,提高实际运算中的有效性。
- 史卫娟朱志斌朱华丽
- 关键词：无约束优化问题共轭梯度法全局收敛性
- 基于Armijo线搜索的对角三阶拟柯西法
- 2013年
- 通过引入基于最小改变的对角修正策略,结合三阶拟牛顿方程,提出了基于Armijo线搜索的对角三阶拟柯西法.在适当的假设下,算法保证了修正矩阵的非奇异性,并证明了算法的线性收敛性.数值试验表明该算法是有效的.
- 朱帅鲍莹莹冯茹茹孙宝王希云吴世跃
- Armijo线搜索修正LS共轭梯度法的收敛性
- 2012年
- 基于修正LS共轭梯度法,给出合适的初始步长,使采用Armijo线搜索的迭代过程满足充分下降性.在较弱的条件下,证明算法具有全局收敛性和至少线性收敛速率.
- 黄海
- 关键词：共轭梯度法ARMIJO线搜索全局收敛性线性收敛速率
相关作者
- 王希云
- 作品数：127被引量：200H指数：7
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院
- 研究主题：全局收敛性 信赖域子问题 无约束优化 信赖域算法 共轭梯度法
- 朱帅
- 作品数：31被引量：77H指数：5
- 供职机构：太原理工大学
- 研究主题：无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 ARMIJO线搜索 记忆梯度算法
- 夏福全
- 作品数：48被引量：59H指数：5
- 供职机构：蚌埠学院
- 研究主题：共轭梯度法 BANACH空间 无约束优化 迭代算法 广义混合变分不等式
- 孙清滢
- 作品数：51被引量：97H指数：5
- 供职机构：中国石油大学（华东）数学与计算科学学院
- 研究主题：非线性规划 收敛性 广义ARMIJO步长搜索 全局收敛性 无约束最优化
- 桑兆阳
- 作品数：8被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（华东）
- 研究主题：无约束最优化 信赖域算法 步长 ARMIJO线搜索 带线搜索
