搜索到950篇“ ART2神经网络“的相关文章
- 基于改进的ART2神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：1
- 2019年
- 针对自适应共振理论2(ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元以及噪声对结果影响较大的缺点,提出一种结合小波软阈值和K均值算法的ART2神经网络分类方法;采用小波软阈值对滚动轴承故障信号进行降噪,并通过相对小波包能量体现降噪后的信号更好的信号互异性,然后运用ART2神经网络进行初步分类,将K均值算法引入ART2神经网络,对原有的算法进行修正,并与ART2神经网络分类结果进行对比。结果表明,改进的方法解决了上述的问题,提高了故障分类的准确性。
- 吴肇中郝如江陆一鹤
- 关键词：ART2神经网络K均值算法
- 基于ART2神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法研究
- 目前我国工业发展迅速,机械设备中齿轮箱的数量高速增长,同时也对齿轮箱的故障诊断带来了巨大挑战。为了适应大数据所带来的发展,提高齿轮箱的故障诊断效率,需不断增强故障诊断的智能化程度。目前有很多应用于齿轮箱模式识别的智能故障...
- 吴肇中
- 关键词：齿轮箱ART2神经网络K-MEANS算法
- 文献传递
- 基于瞬时转速和ART2神经网络的柴油机故障诊断被引量：1
- 2018年
- 分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出将瞬时转速与ART2神经网络相结合的柴油机故障诊断方法。在怠速工况下采集相关数据,实测数据的测试表明该方法诊断精度高、诊断结果可靠,故具有较高的实际应用价值。
- 张金伟许飞云龚松青
- 关键词：柴油机瞬时转速ART2神经网络
- 基于ART2神经网络应用于齿轮箱智能故障诊断的改进
- 对于自适应共振(Adaptive Resonance Theory2,ART2)神经网络在分类时存在只选择输出值最大的神经元,以及噪声对结果影响较大的缺点,提出了一种结合小波软阈值和K-means算法的ART2神经网络分...
- 吴肇中郝如江金治彬
- 关键词：齿轮箱智能故障诊断ART2神经网络K-MEANS算法
- 基于ART2神经网络分类的判定方法
- 本发明公开了一种基于ART2神经网络分类的判定方法，涉及振动故障诊断方法技术领域。所述方法首先采用小波软阈值将信号降噪，再将降噪后的信号通过相对小波包能量体现其更好的信号互异性，然后运用ART2神经网络进行初步分类，之后...
- 郝如江吴肇中陆一鹤金治彬韩博跃李代勇
- 文献传递
- ART2神经网络的一种改进被引量：2
- 2014年
- 传统ART2神经网络在聚类过程中模式的匹配度量仅仅与模式的相位信息相关,这种匹配度量忽略了模式的幅度信息的作用,在对相位信息相同而幅度信息不同的两个簇进行聚类时,效果很差;同时,它还存在输入域限制的问题。针对这些不足之处,提出了一种改进的ART2神经网络,在输入模式进入网络学习过程中,保存其幅值信息,放宽对负实数的非线性转换,并考虑输入模式到各个簇的中心点的最短距离,同时增加一个阈值对离群点进行判定,消除了离群点对聚类结果的影响。实验验证,改进的ART2网络在对相同相位的两个簇聚类时,性能明显优于传统的ART2网络。
- 陈国灿高茂庭
- 关键词：聚类相位信息
- 使用LSA降维的改进ART2神经网络文本聚类被引量：4
- 2014年
- 针对文本数据高维度的特点和聚类的动态性要求,结合隐含语义分析(LSA)降维,提出一种改进的ART2神经网络文本聚类算法,通过LSA凸显文本和词条之间的语义关系,减少无用噪声,降低数据维度和计算复杂性;采用改进的折中学习方法,减少计算步骤,加快ART2神经网络计算速度,并利用最近邻动态重组方法提高ART2网络聚类的稳定性,减弱算法对样本输入顺序的依赖。实验表明,改进的文本聚类算法能有效地实现动态文本聚类。
- 徐晨凯高茂庭
- 关键词：ART2神经网络最近邻降维文本聚类
- 一种基于ART2神经网络的算法改进被引量：1
- 2014年
- 针对传统的ART2神经网络中对于主观设置的警戒参数以及识别分类过程中产生模式漂移的问题,提出基于改进算法的ART2神经网络模型,用于解决分析模式识别问题。通过自组织,加权,迭代等过程推导合理的警戒参数用于聚类运算,通过对ART2神经网络的权值训练方面进行修正,减缓学习速率,降低模式漂移速度,近一步对聚类对象进行合理分类。实验结果证明,该方法是可行的和有效的。
- 胡鑫叶青郭庚山
- 关键词：模式漂移模式识别
- 基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类
- 2013年
- 采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站（5kW）2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。
- 李旻炫陈众
- 关键词：ART2神经网络功率曲线MATLAB环境实测数据
- 一种改进的基于ART2神经网络的文字识别算法被引量：1
- 2012年
- 为了解决ART2神经网络的漂移问题,提出了一种改进的基于ART2神经网络的文字分类和识别方法。此方法能够自主学习,收敛速度快,识别率和识别速度都比BP神经网络高。实践证明,基于此设计的脱机手写体文字识别系统能对较规范的手写体文字进行识别,识别率达到85%。
- 何滔赵莹莹
- 关键词：ART2神经网络漂移收敛速度
相关作者
- 吕秀江
- 作品数：22被引量：35H指数：4
- 供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院
- 研究主题：ART2神经网络 多传感器信息融合 神经网络 HART协议 HART
- 樊建
- 作品数：13被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军南京陆军指挥学院
- 研究主题：免疫算法 路径规划 机器人 电站 ART2神经网络
- 顾民
- 作品数：69被引量：93H指数：6
- 供职机构：成都理工大学核技术与自动化工程学院
- 研究主题：脉冲 ART2网络 钍 谱仪 光源
- 叶青
- 作品数：42被引量：69H指数：5
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院
- 研究主题：图像处理 车辆 车型 雾天 雾天图像
- 杨旭华
- 作品数：233被引量：251H指数：9
- 供职机构：浙江工业大学
- 研究主题：网络 邻居节点 网表 中心性 链路预测
