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基于Bhattacharyya距离的小电流接地故障选线被引量：6: 2021年; 提出一种基于Bhattacharyya距离测度零序电流相似性的配电网小电流接地系统故障选线方法,克服小波变换等暂态选线方法存在的难以确定能量频段的问题。通过对不同故障条件下小电流接地系统零序电流分析,发现故障后半个周波内故障线路和非故障线路的暂态波形相似度很低,而非故障线路之间的相似度很高。为此,提出了采用Bhattacharyya距离作为度量零序电流相似性的配电网小电流接地系统故障选线判据。仿真结果表明,该方法容易实现,对采样频率要求不高,选线准确率和效率高,且不易受过渡电阻、故障初始条件差异等外界因素的干扰。; 黄昱皓; 关键词：单相接地故障故障选线暂态零序电流 BHATTACHARYYA距离

基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护新判据被引量：16: 2020年; 根据不同类型故障下的输电线路两侧电流波形特点,从实用化角度考虑,结合Bhattacharyya距离算法,提出了基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护新判据。通过仿真实验分析了该判据的动作特性和灵敏度等问题。仿真结果表明,利用Bhattacharyya系数进行线路两侧电流波形相似度比较的纵联保护,原理简单,可靠性和灵敏度高,能快速有效识别输电线路中出现的各类故障,并在区外故障引起某侧电流互感器饱和而导致波形缺失以及波形采样异常时能够可靠闭锁,具有很强的抗干扰性。; 翁汉琍陈皓万毅黄景光李振兴刘华马磊; 关键词：线路纵联保护 BHATTACHARYYA系数电流互感器饱和

基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护方法: 基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护方法，在一定的采样率下，对线路保护两侧电流进行采集，并形成电流信号序列I1和I2；建立电流信号序列I1...; 翁汉琍陈皓万毅黄景光李振兴刘华; 文献传递

一种基于改进Bhattacharyya距离的高斯网络协方差矩阵灵敏度分析方法被引量：1: 2019年; 提出了一种改进的Bhattacharyya距离,用以度量2个协方差矩阵之间的差异性,简称为SΣ距离。证明了该距离在正定矩阵空间中满足距离的3条性质:正定性、对称性以及三角不等性,并将SΣ距离用于高斯网络协方差矩阵的灵敏度分析。数值实验结果表明,利用SΣ距离得到的分析结果与KL距离、Bhattacharyya距离完全一致,由于SΣ距离满足三角不等性,大大降低了矩阵的运算量。; 朱明敏刘三阳; 关键词：协方差矩阵

基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护方法: 基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护方法，在一定的采样率下，对线路保护两侧电流进行采集，并形成电流信号序列I1和I2；建立电流信号序列I1...; 翁汉琍陈皓万毅黄景光李振兴刘华; 文献传递

基于Bhattacharyya距离的典型地物波谱特征差异性分析被引量：6: 2013年; 地物波谱数据主要应用于定量遥感与影像分类等相关基础研究,对各条光谱曲线之间进行定量化的光谱差异性分析具有重要意义。从USGS及JHU地物波谱库中挑选了在土地覆盖分类层次具有意义的植被(73条)、人工材料(100条)与土壤(30条)3种类型共203条地物波谱数据,以分层分类体系在4.2～2.5μm的波长范围内分析比较各类典型地物材料的光谱特征,以B距离(Bhattacharyya Distance)作为指标定量计算不同类别地物波谱间的光谱差异性。结果表明:波谱库中金属、砖石和混凝土3类人工材料光谱对于植被、土壤等自然材料光谱具有较大的光谱差异性,而塑料与自然地物间的光谱差异度最小,在此基础上统计了最能反映这些地物光谱特征差异的最优波段。该方法能够量化多种光谱曲线间的差异性并得到最佳的区分波段,从而为地物材料光谱及高光谱数据分类提供参考。; 程熙沈占锋周亚男夏列钢骆剑承; 关键词：波谱库 BHATTACHARYYA距离光谱特征遥感

基于类别距离和Bhattacharyya距离的雷达信号特征评价被引量：5: 2012年; 从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和Bhattacharyya距离为基础,从特征的空间分布和错误识别率的上界等方面对不同算法提取出的脉内特征进行分析,实现了最优特征的选择。实验的仿真结果表明,这种最优特征评价准则是有效的,为雷达辐射源信号的特征评价提供了有意义的参考。; 邓延丽金炜东余志斌; 关键词：类间距离 BHATTACHARYYA距离

基于Bhattacharyya距离准则的核空间特征提取算法被引量：8: 2004年; 提出了一种新的以Bhattacharyya距离为准则的核空间特征提取算法 .该算法的核心思想是把样本非线性映射到高维核空间 ,在核空间中寻找一组最优特征向量 ,然后把样本线性映射到低维特征空间 ,使类别间的Bhat tacharyya距离最大 ,从而保证Bayes分类误差上界最小 .采用核函数技术 ,把特征提取问题转化为一个QP(QuadraticProgramming)优化问题 ,保证了算法的全局收敛性和快速性 .此算法具有两个优点 :(1)该算法提取的特征对数据分类来说更有效 ;(2 )对于给定的模式分类问题 ,算法可以预测出在不损失分类精度情况下所必须的特征向量数目的上界 ,并能够提取出分类有效特征 .实验结果表明 ,该算法的性能与理论分析的结论相吻合 ,优于目前常用的特征提取算法 .; 夏建涛何明一; 关键词：BHATTACHARYYA距离核空间特征提取模式识别

基于改进音型法的多系统电能质量数据整合被引量：3: 2021年; 针对某电网公司电能质量分析时存在巨大数据缺口的问题,以含有电能质量数据的电力生产系统为基础,使用数据整合技术获取覆盖全网的电能质量数据。首先,给出基于多系统构建电能质量数据中心的技术框架和实现方案;进一步分析各系统台账数据和生产数据关系,确定以台账名称实现多系统台账数据整合路线;然后,通过Bhattacharyya距离计算单汉字全拼相似度来解决现有音型法可靠性低的问题,并结合动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法解决系统间台账名称因长度不等难以整合的问题;最后,选取某供电局调度自动化系统、电压监测系统、电能质量监测系统及地理信息系统台账数据开展整合试验,验证了所提方法的可行性。; 徐思尧周刚杨强谢善益杨冬海李兆坤; 关键词：电能质量数据整合 BHATTACHARYYA距离动态时间规整

一种PMU数据清洗方法: 2021年; 同步相量测量单元PMUs(Phasor Measurement Units)因其准确性、快速性及同步性,其数据被广泛应用于多个方面,但受多种因素影响,其数据质量不高,为此本文设计了一种数据清洗方法。该方法首先利用Bhattacharyya距离评估当前数据与历史数据的相似性,然后根据相似性情况采用斜率变化规律定位异常数据,最后通过实际数据证明了该算法的有效性。; 唐亚; 关键词：PMU 数据清洗 BHATTACHARYYA距离

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