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基于BP神经网的我国制造业企业绩效评价体系--以上市白色家电制造企业为例被引量：9
2020年
以上市白色家电制造企业为例,从盈利能力、适应能力、偿债能力和发展能力4个方面共选取了26个指标进行相关性分析,最终筛选确定了18个具有代表性的指标,构建上市白色家电制造企业的绩效评价体系。其中利用信息熵理论对指标权重进行确定,并计算出期望绩效值,再利用BP神经网络技术构建了绩效评价模型,训练以及模拟仿真样本白色家电制造企业的绩效,结果验证所构建的评价模型具有良好的泛化能力,可以有效地对上市白色家电制造企业进行评价。
张振刚谢孟鑫林丹
关键词：绩效评价BP神经网络
改进BP神经网法对无线信息安全率的优化分析
2020年
分析基于BP模型的无线信息安全率计算方法的优化分析,利用K-Means聚类、Leverberg-Marquisardt设定权重,对标准BP模型进行优化,实现无线信息安全率准确性的提高。MATLAB仿真结果显示:在0.01、0.001和0.0001的安全标准下,改进BP模型的无线信息传输的安全率和计算迭代显著优于标准BP模型。可见,改进BP模型可以简化标准BP模型对无线信息安全率的计算过程,并提高无线信息安全率和计算速度。
孙楚原
关键词：无线改进BP网络
基于BP神经网路的导电塑料电位计误差补偿方法
导电塑料电位计是位标器上进行角度闭环反馈的关键元件.但是由于导电塑料电位计本身的材料,制造等原因使得其测角误差较大,不能进行精确的角度测量计算.为了提高电位计的测角精度,减少测量误差,提出一种基于BP神经网络的误差补偿方...
朱国威訾艳阳李杰
关键词：误差补偿角度编码器BP神经网络
基于RGB值的BP神经网路遥感影像分类算法被引量：1
2016年
本文提出了一种基于R、G、B值的BP神经网路遥感影像分类算法,对待分类影像共选取三种样本,获取训练数据训练构建好的BP神经网络;使用训练好的BP神经网络对高分影像分类,分类结果用三种不同的颜色标识,通过目视判读各个像元类别与BP神经网络分类结果对比,实验结果表明该方法分类的精度较高,并具有一定的普遍性,为实现自动、半自动化遥感影像分类与识别提供了理论依据和技术方法途径。
高鸿斌宋广生王晓君刘静
关键词：遥感影像分类BP神经网络
以改进的BP神经网技术识别DGA分析变压器的故障原理
2013年
变压器是电力系统中的枢纽设备,其运行状态直接关系到系统的安全性。因此,排除变压器故障,让变压器正常工作,对电力系统尤为重要。变压器油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)是确定充油变压器故障的重要方法之一。文章以改进BP神经网原理为基础,采用DGA分析原理,为快速直观诊断变压器故障提出理论方法。
朱云峰李大鹏
关键词：变压器溶解气体分析BP神经网
基于BP神经网-络Monte Carlo法的结构可靠性分析被引量：6
2010年
提出通过人工神经网络拟合极限状态函数的方法来解决结构可靠性问题。根据多层神经网络映射存在定理,对于任何在闭区间内的一个连续函数都可以用含有一个隐含层的BP网络来逼近。应用此定理,通过人工神经网络拟合极限状态方程,借助神经网络的函数映射关系产生大量的极限状态函数值,作为下一步的分析数据。此过程并不像MonteCarlo法对每一点都做确定性计算,因而达到减少计算工作量的目的。该方法仅采用Monte Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,通过概率分析得到极限状态函数值的均值和标准差,以便求得结构系统的可靠性指标,进行结构系统可靠性分析。
张亮赵娜
关键词：BP神经网络MONTE极限状态函数
基于遗传算法与BP神经网的风力发电机齿轮箱故障诊断研究被引量：6
2010年
为研究风力发电机组齿轮箱故障的诊断方法,提高其工作的可靠性,将BP算法寻优具有精确性与遗传算法全局寻优的优点相结合,提出一种新的BP神经网训练算法。通过算法比较和实例分析表明,该算法在风力发电机组齿轮箱故障诊断领域具有良好的实用性。
周培毅张新燕张华中
关键词：风力发电机组齿轮箱BP算法遗传算法
热效率计算软件中BP神经网和扩展节点表的应用
2004年
在工业锅炉热效率计算软件编制过程中,用BP神经网为需要查表的参数建立计算模型,实现自动查表功能;在处理软件中涉及的大量公式的计算顺序问题上,引入扩展节点表的设计方法,大大节省了以往人工计算时间,提高了软件设计的效率。
王军付冬梅
关键词：热效率计算软件工业锅炉BP神经网
基于动态BP神经网的超声肿瘤热疗仪温度控制算法
多元阵超声热疗治癌系统是一种利用超声加热技术和热的生物效应原理治疗人体恶性肿瘤的医疗设备．该系统的开发与研制集医学、超声物理学、生物工程学、电子学、计算机应用科学的新技术、新思想于一体，是多学科紧密结合的一种高新技术的应...
夏翔
文献传递
用模糊BP神经网估算小卫星成本被引量：6
2000年
提出了用BP神经网对卫星成本进行二维估算 ,即先求出样本点集扩散到控制点集中的模糊数 ,然后将对应同一控制输出变量的控制输入变量的模糊数作为学习样本 ,让BP神经网进行学习。学习后的BP神经网就能在给定输入变量的情况下 ,估算出输出变量。最后 ,给出了小卫星成本的质量和定点精度模糊BP神经网估算的实例 ,取得了满意的结果。
张帆曹喜滨邹泾湘
关键词：BP神经网络卫星工程
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朱家明
作品数：830被引量：1,404H指数：11
供职机构：安徽财经大学统计与应用数学学院
研究主题：MATLAB SPSS 影响因素 主成分分析 多元线性回归
胡伍生
作品数：307被引量：915H指数：14
供职机构：东南大学
研究主题：神经网络 电离层 BP神经网络 纬度 对流层延迟
何勇
作品数：1,630被引量：7,269H指数：41
供职机构：浙江大学
研究主题：光谱 近红外光谱 高光谱成像 激光诱导击穿光谱 反射率
白艳萍
作品数：160被引量：634H指数：12
供职机构：中北大学
研究主题：BP神经网络 支持向量机 DOA估计 神经网络 SVM
王福林
作品数：256被引量：1,473H指数：22
供职机构：东北农业大学
研究主题：遗传算法 BP神经网络 神经网络 组合预测 大豆