搜索到15684篇“ BP网络算法“的相关文章
- 基于NSGA-II结合BP网络算法的乙醇制备C4烯烃优化模型
- 2023年
- 乙醇偶合制备C4烯烃工艺广泛应用于化工生产,探寻实现乙醇转化率与烯烃收率最大化的催化剂组合与温度条件具有重要意义。根据反应过程性能数据,分别运用多元回归与BP网络建立反应条件与烯烃收率的回归预测模型,结果表明BP网络模型对烯烃收率的预测值有较高的精度。建立多目标优化模型,基于BP网络良好的预测能力,采用NSGA-II算法进一步优化可得满足目标的催化剂与温度方案,此时乙醇转化率与烯烃收率分别为64.67%,35.921%。随后进一步分析比较NSGA-II算法和经典遗传算法分别优化BP网络模型获得的烯烃收率预测误差,验证了所用算法的精确性与有效性。
- 杨杰
- 关键词：多目标优化NSGA-II算法
- 基于GA的BP网络算法优化及应用被引量：4
- 2022年
- BP(Back Propagation,BP)神经网络在日常生活中的应用非常广泛。BP神经网络简单实用,执行效率较高,但同样也存在收敛速度慢、会陷入局部极小值、容易出现“过拟合”的不足。而遗传算法(Genetic Algorithm,GA)具有极强的全域搜索能力,能快速地找到BP神经网络的最优解,即最优权值和阈值。用遗传算法来进行前期的搜索查找,能有效地克服BP算法的缺点。因此,将遗传算法GA与BP网络算法完美结合,具有很强的现实意义。为此,本文利用遗传算法改进的BP网络对矿井最优通风量进行合理预测。基于遗传算法优化的BP神经网络可以基于BP网络的特性高效地对数据进行处理分析,且具有适应性强、网络稳定度高的优势。
- 林浩宇
- 关键词：遗传算法BP神经网络数据预测
- 一种用于机械臂定位误差补偿分析的BP网络算法
- 本发明公开了一种用于机械臂定位误差补偿分析的BP网络算法，涉及机械臂领域，其步骤为：结合D‑H坐标法、齐次变换矩阵与机械臂的组成部分，建立机械臂运动坐标模型；结合机械臂的姿态、负载重量以及外界温度，并对其进行计算，生成样...
- 唐术锋程曦郭世杰张学炜张文志王琳琳赵国庆周朋飞
- 基于BP网络算法的大地测量误差检测技术被引量：1
- 2020年
- 针对大地测量检测时间长、检测过程成本较高,且检测结果准确度较低的问题,提出一种基于BP神经网络算法的大地测量误差检测方法.对大地测量的基本原理进行分析,通过对测量所得数据的综合计算得到待测量目标相对位移及旋转角度相关测量结果,构建基于BP网络的测量误差预测模型;将测量结果输入模型,得到的输出值即为预测误差,利用动态贝叶斯检验算法判断测量结果是否准确.结果表明,所提测量误差检测方法的检测结果准确率在90%以上,且检测过程所需时间与成本消耗低于实验对比方法,证实了所提方法的检测准确率及检测效率.
- 王怀宝
- 关键词：BP网络映射函数
- 人工蜂群-BP网络算法在云计算入侵检测中的应用被引量：2
- 2020年
- 随着云计算在现代网络技术中不断深入,其服务信息安全防护也面临着巨大的挑战。针对云计算多变的网络环境,建立入侵检测模型并将人工蜂群算法优化BP神经网络应用到检测模块中,实时检测其复杂多变的攻击行为。最终通过实例仿真实验验证了人工蜂群-BP网络算法提高了入侵检测效率以及分类精度,并且能够很好的确保云计算环境的安全性。
- 杨辉
- 关键词：云计算入侵检测BP神经网络人工蜂群算法
- BP网络算法在脉冲涡流缺陷检测中的应用被引量：3
- 2019年
- 脉冲涡流法是五大常规无损检测技术之一,在脉冲涡流检测中采用BP网络算法,旨在减轻提离效应的影响。在matlab中搭建实验平台,通过数据分析,记录不同大小缺陷的检测数据,提取相关特征量,利用BP神经网络分析这些特征量与不同缺陷、不同提离之间的关系。最后通过一组缺陷测试,证实了此方案的可行性。
- 范昭君
- 关键词：脉冲涡流无损检测BP网络算法
- BP网络算法在脉冲涡流缺陷检测中的应用
- 脉冲涡流法是五大常规无损检测技术之一,在脉冲涡流检测中采用BP网络算法,旨在减轻提离效应的影响.在matlab中搭建实验平台,通过数据分析,记录不同大小缺陷的检测数据,提取相关特征量,利用BP神经网络分析这些特征量与不同...
- 范昭君
- 关键词：无损检测BP网络算法特征提取
- 基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析被引量：11
- 2019年
- 针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高。研究成果可供类似工程参考。
- 闵江涛杨杰马晨原
- 关键词：位移反分析边坡工程
- 基于优化的GA-BP网络算法的混合气体识别被引量：6
- 2019年
- 基于还原氧化石墨烯(RGO)复合材料设计并制备气体传感器构成气体传感器阵列,对NO2和NH3组成的混合气体进行性能测试,构建算法对混合气体进行识别。通过主成分分析法发现混合气体的响应与气体浓度具有非线性关系,选择BP网络作为识别工具;根据多次模拟结果的预测均方误差(MSE)箱线图,对BP网络的参数进行优化,使其性能大幅提升;采用均匀分布U(-3,3)生成随机数并经过遗传算法(GA)优化后,作为GA-BP网络算法的初始权重和阈值,采用BP网络算法对混合气体进行识别。结果表明,优化的GA-BP网络算法在300次模拟中对混合气体的定性识别准确率均为100%,定量预测在最坏情况下的相对误差不超过30%,可靠性胜过BP网络算法,具有较好的参考价值。
- 杜鸿飞杜鸿飞
- 关键词：气体传感器阵列
- 基于GA-BP网络算法的高边坡力学参数反演分析研究被引量：1
- 2018年
- 随着坝工建设方向往高大型转变,高边坡的安全稳定研究显得非常重要,高边坡在施工开挖和运行期的安全稳定性意义重大。文章建立高边坡工程的有限元正分析模型,在反演分析样本对基础上,基于遗传算法优化BP神经网络反分析,输出边坡力学参数,并做出该高边坡体的安全稳定性评价,同时验证该网络算法的拟合准确合理性。
- 刘朝利
- 关键词：安全稳定性反演分析
相关作者
- 李德启
- 作品数：20被引量：43H指数：3
- 供职机构：商丘职业技术学院
- 研究主题：识别率 图像处理 BP网络算法 数学分析 收敛速度
- 范昭君
- 作品数：14被引量：19H指数：3
- 供职机构：陕西国防工业职业技术学院
- 研究主题：机器人 BP网络算法 脉冲涡流 无损检测 单片机
- 曹以龙
- 作品数：168被引量：415H指数：8
- 供职机构：上海电力学院
- 研究主题：串级调速 逆变器 谐波 斩波 功率因数
- 李元
- 作品数：1被引量：28H指数：1
- 供职机构：北京科技大学
- 研究主题：BP网络算法 热连轧精轧机组 神经元网络 轧制力预报 轧制力
- 于新花
- 作品数：19被引量：302H指数：8
- 供职机构：青岛科技大学高职成教学院
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