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搜索到106篇“ EPIC模型“的相关文章

基于文献计量学的EPIC模型应用综述: 2023年; [目的]检索1991—2021年EPIC模型的应用情况,进行文献计量和聚类分析,为EPIC模型未来的应用和发展指出方向。[方法]通过检索Web of Science核心数据库,基于检索到的1991—2021年与EPIC模型相关的261篇论文和R软件包bibliometrix文献计量和聚类分析法,分析了EPIC模型的研究热点和历史发展趋势。[结果]1991—2021年,EPIC模型应用年发文量呈增加趋势,已有研究侧重于水文水资源与气候变化、土壤侵蚀与养分流失、农业干旱和作物生长等4个方面。该模型模拟精度高,能够很好地评价和预测过去、现在和未来的水、土、土壤养分流失和作物产量,但模型也存在参数多,输入数据制备难的缺点。[结论]EPIC模型可应用于多个研究领域,与其他模型及深度学习等方法的耦合,为深入开展“双碳”和水土流失研究、作物生产及对气候变化的响应模拟和预测等工作提供支撑。; 翟钰钰方海燕; 关键词：EPIC 土壤侵蚀

基于EPIC模型的粉粒含量与土壤可蚀性关系研究被引量：3: 2022年; 土壤可蚀性是土壤侵蚀研究的重点问题之一,为研究土壤粉粒含量与土壤可蚀性K值关系,依据EPIC模型,构建了沙粒、粉粒、粘粒含量分别为1%到98%的所有整数组合的数据集,计算了在有机质含量为2%的前提条件下的土壤可蚀性K值,分析了各种粘粒含量条件下土壤可蚀性与粉粒含量的关系,结果表明两者间存在明显正相关关系,粉粒含量中等时,前者斜率大于后者,粉粒含量较大或较小时,前者斜率小于后者。; 程昊韩庚友包会之张彩荣; 关键词：粉粒含量机械组成

基于EPIC模型的苹果园土壤水分变化及水分生产力模拟研究: 黄土高原地区是全球最大的苹果连片种植区，苹果种植已经成为当地经济发展的重要支柱产业，但该地区果园管理模式不科学，加之降水稀少，果树生长耗水强烈，导致当地旱作果园深层土壤水分亏缺严重，严重影响了果园的持续稳定发展。本研究在...; 王宪志; 关键词：苹果土壤水分水分生产力未来气候 EPIC模型

基于EPIC模型的农业旱灾风险模糊评估方法被引量：4: 2020年; 针对传统的农业旱灾风险模糊评估方法中存在的置信水平低的问题,设计了基于EPIC模型的农业旱灾风险模糊评估方法。利用EPIC模型中的生长模型模拟农作物生长,获得农作物生长参数,通过计算确定风险因子,以此为依据,确定风险评估方法中的一级指标和二级指标,完成指标体系的构建,按照一定参数标准,将体系中的指标划分不同的风险等级,完成农业旱灾风险模糊评估。; 方兴义; 关键词：EPIC模型农业旱灾

基于EPIC模型的华东水稻旱灾风险评价: 水稻是中国主要的粮食作物之一。水稻产量不足，会严重影响国家粮食安全。威胁水稻生长发育及产量的自然灾害有很多，旱灾是其中之一。为减少水稻因旱灾造成的损失，有必要对水稻旱灾风险进行评价。华东地区是中国重要的水稻生产基地之一。...; 白雪燕; 关键词：水稻 EPIC模型脆弱性; 文献传递

基于EPIC模型对陕西黄土高原苹果林水分生产力与碳封存模拟: 本研究在黄土高原丘陵沟壑区同时以山地苹果园、苜蓿草地和保护性农业生态系统为对象，围绕土壤水分动态、水分生产力、蒸散过程和土壤有机碳封存固定，在实地调查与定点监测的基础上，借助EPIC(0810)模型对各农业系统产量、蒸散...; 郭复兴; 关键词：黄土丘陵沟壑区水分生产力碳封存 EPIC模型; 文献传递

基于EPIC模型的水土流失数据测量误差评估方法被引量：2: 2019年; EPIC模型自1985年发表后,以其强大的功能在全球范围内得到了广泛应用,由于常规水土流失数据测量误差评估方法存在测量误差较大的不足,为此提出了基于EPIC模型的水土流失数据测量误差评估方法。基于水土流失数据测量误差评估参数的确定,依托降雨侵蚀力的计算,实现了基于EPIC模型的水土流失数据测量误差评估。实验数据表明,提出的误差评估方法真实有效。; 罗兰花; 关键词：EPIC模型水土流失数据测量

EPIC模型在辽宁中部平原区潜水蒸发时空分布计算中的应用研究被引量：8: 2018年; 文章采用EPIC模型并结合双源蒸发模型对辽宁中部平原区潜水蒸发进行时空分布计算,并结合实测蒸发皿蒸发对模型进行适用性分析。分析结果表明:EPIC模型在辽宁中部平原潜水蒸发具有较好的适用性,EPIC计算的潜水蒸发和实测蒸发在时间上具有较为一致的相似性;平原区作物区域潜水蒸发量明显大于其他区域。; 习丽丽; 关键词：EPIC模型平原区潜水蒸发

基于EPIC模型的四川丘陵区黑麦草生长过程及其土壤水分动态变化模拟被引量：4: 2017年; 明确黑麦草田土壤水分变化规律,对提高四川丘陵区人工草地管理水平具有重要的现实意义;校验EPIC模型,有利于改进并提高模型对黑麦草的模拟精度,对推进作物生产系统模拟与决策技术在草粮轮作系统的应用具有重要的实践意义。本研究通过田间试验与计算机模型相结合的方法,研究了四川丘陵区黑麦草生长过程及其土壤水分动态变化规律,明确了EPIC模型对黑麦草生长过程及土壤水分变化规律的模拟精度。结果表明,1)四川丘陵区黑麦草田土壤有效含水量在3-5月较低,深层(0.4~0.6m)土壤水分在5-10月间可以得到较好恢复,适当增加氮肥投入,可以显著提高黑麦草最大叶面积系数和饲草产量,在刈割4茬的条件下,氮肥施入量不宜低于75kg/hm2,且不高于225kg/hm2;2)黑麦草田0~1m土层土壤有效含水量模拟值和观测值间的r值为0.86~0.95,RRMSE值为6.0%~17.2%,土壤水分剖面分布动态变化的模拟值和观测值间的r值介于0.57与0.92之间,且大部分大于0.85;3)EPIC模型模拟的黑麦草叶面积系数和株高与观测值间的r值均大于0.90,在统计范围内模拟值和观测值间差异不显著;黑麦草产量模拟值和观测值间的r值大于0.90,ME值和R2间差异小于0.02。总体而言,EPIC模型能够较好地模拟黑麦草生长过程,对黑麦草田土壤水分动态变化规律模拟较为准确,可以用来评价四川丘陵区以黑麦草为主的草粮轮作系统对当地气候条件的适应性。; 王学春王红妮黄晶杨国涛胡运高; 关键词：黑麦草 EPIC模型土壤水分

基于LH-OAT方法的SWAP-EPIC模型参数敏感性分析被引量：5: 2016年; 将LH-OAT方法与农业水文模型SWAP-EPIC相结合,构建了模型参数的全局敏感性分析方法。以黑河中游盈科灌区2012年春玉米田间试验为验证实例,选取了SWAP-EPIC模型中26个参数进行了全局敏感性分析。计算获得参数敏感性排序,并将其敏感度划归为极敏感、敏感、次敏感和不敏感4类。结果表明,参数针对不同输出变量的敏感性强度呈明显差异,土壤水力参数多数呈极敏感性,水分胁迫参数则呈现次敏感性或不敏感;选取敏感性较强的10个参数进行校正,进而高效地完成了模型率定且效果良好,所构建的全局参数敏感性分析方法可有效提高SWAP-EPIC模型率定效率,并具有较强的田间适用性。; 能锋田姜瑶徐旭黄权中; 关键词：模型参数

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