搜索到688篇“ GABOR纹理特征“的相关文章
- 基于Gabor纹理特征和支持向量机的跳频调制识别
- 2023年
- 针对跳频信号调制方式识别问题,提出一种基于Gabor变换和支持向量机的调制识别方法,该方法将信号识别问题转化为图像识别问题。利用Choi-Williams分布获得6种跳频信号的时频图像;将Choi-Williams时频图像灰度化处理,应用Gabor变换提取单一尺度4个角度下的纹理特征,通过PCA降维处理形成特征参数;利用多分类支持向量机分类训练、识别。仿真结果表明,所提方法在信噪比-8 dB时,BFSK、BASK、BPSK、QPSK、MSK及16QAM共6种跳频信号调制识别率高达90.67%,相比于其他纹理特征方法,具有更高的识别率及抗噪性。
- 王冠孙静王金宇张志伟王晖
- 关键词：调制识别纹理特征GABOR变换
- 综合ULBP与Gabor纹理特征的SAR影像建筑区提取方法研究被引量：1
- 2023年
- 建筑区提取对于地震灾情快速评估和地震灾害风险识别至关重要,合成孔径雷达(SAR)影像的纹理特征研究可在建筑区提取方面发挥重要作用。利用全极化SAR影像,提出综合使用ULBP纹理特征和Gabor纹理特征的建筑区提取方法。在SAR数据预处理的基础上,首先对基于Gabor滤波的纹理特征影像进行主成分分析,保留前2个最优主成分纹理特征影像;然后与ULBP纹理特征进行波段组合;最后利用支持向量机监督分类方法对组合后的影像进行分类,获得建筑区。研究结果表明,综合使用ULBP纹理特征和Gabor纹理特征可得到更高的建筑区提取精度,总体分类精度达90%,Kappa系数为0.78。
- 邵乐王晓青翟玮丁香
- 关键词：SAR影像GABOR纹理特征
- 几何与Gabor纹理特征的机载LiDAR点云建筑物提取被引量：12
- 2022年
- 针对仅基于LiDAR点云的几何特征难以区分高程相似地物,且建筑物轮廓边缘信息提取精度不高的问题,该文提出一种基于几何特征与纹理特征的建筑物点云提取方法。利用圆柱体邻域计算16个与强度、高程、平面和密度相关的空间几何特征;通过Gabor滤波器提取24个纹理特征;再通过ReliefF特征选择前10个最优特征训练随机森林分类器,实现建筑物点分类。通过3组机载点云数据试验,对比仅使用点云几何特征(OP)、几何与纹理特征(OP+TE)、几何与纹理特征并特征选择(OP+TE+FS)3种方法的建筑物提取效果。实验结果表明,加入点云纹理特征并进行特征选择,能够进一步减少点云建筑物的漏提取和误提取现象,具有更高的完整率和准确率。
- 彭泊涵欧阳杨张良赵博王建楠
- 关键词：LIDAR点云建筑物提取纹理特征GABOR滤波器
- 基于3-D Gabor纹理特征和GBDT分类器的高光谱分类方法被引量：1
- 2021年
- 为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类。结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确率高于CNN算法、Gabor以及EMAP为纹理特征的方法,且高于CNN和以SVM为分类器的方法。虽然3-D Gabor+GBDT建模训练时间长,但是该方法在保持高准确率的前提下,分类效率依然较高,适合大规模高光谱图像的在线分类场景。
- 杨志超赵森
- 关键词：高光谱遥感图像分类
- 基于Gabor纹理特征的手指静脉图像去噪与修复算法研究
- 手指静脉识别系统的性能非常依赖于采集图像的质量，但是采集设备在成像和传输时产生的各类噪声，以及开放式使用场景下设备镜面上存在脏污、用户手指存在蜕皮情况等因素都会对图像质量造成极大的影响，增大后续特征提取的难度，最终影响整...
- 杨航
- 关键词：手指静脉图像图像去噪图像修复GABOR小波纹理特征
- 文献传递
- 基于GLCM和Gabor纹理特征的手势识别算法被引量：8
- 2019年
- 针对手势灰度图像的纹理特征富含手势类别信息的特点,提出一种基于融合GLCM(灰度共生矩阵)和Gabor小波变换提取手势图像空、频域纹理特征的手势识别方法。构建手势灰度图像的多方向共生矩阵,并计算多方向共生矩阵的特征参数来提取手势纹理的GLCM特征;通过手势灰度图像的Gabor小波变换来提取手势纹理的Gabor特征;对所提取的两种特征进行归一化处理后串联构建手势纹理特征向量;使用基于稀疏自动编码器和softmax分类器的深度堆栈自编码网络对构建的手势纹理特征向量进行分类识别。实验表明:该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性,对15种手势的平均识别率达到97.4%,能够满足人机交互对手势识别的要求。
- 李云峰张澎悦
- 关键词：手势识别纹理特征共生矩阵GABOR小波变换
- 结合高程图Gabor纹理特征和LiDAR点云特征的建筑物提取算法
- 本发明涉及一种结合高程图Gabor纹理特征和LiDAR点云特征的建筑物提取算法。首先通过将点云转变为高程图的方式获取点云数据对应的影像信息；然后采用了Gabor变换提取高程图的纹理特征捕获不同空间频率(尺度)和方向对应的...
- 赖旭东杨婧如李咏旭
- 文献传递
- 融合Gabor纹理特征的观测场彩色图像均值偏移分割方法研究
- 2016年
- 针对传统分割方法处理具有复杂性、多样性的室外彩色图像存在明显不足,本文提出一种融合Gabor纹理特征的室外彩色图像均值偏移分割方法。首先,采用Gabor滤波器组对图像进行纹理特征提取,将特征进行多方向融合降低特征维度。然后将纹理特征与图像像素的位置、颜色特征融合到均值偏移分割算法中,实现图像的区域分割。对比分水岭分割、传统均值偏移分割方法等,本方法能有效的控制过分割和欠分割的产生,能得到较好的分割效果。
- 王瑾张国英
- 关键词：彩色图像分割
- 基于Gabor纹理特征和可逆水印的图像检索算法
- 2015年
- Gabor纹理特征具有良好的检索性能因而被广泛应用于图像检索系统,但特征的提取计算量大,不能满足实时检索的要求.针对这种情况,新算法利用基于差值直方图平移的可逆水印算法,将图像的Gabor纹理特征作为水印信息嵌入到原始图像中,图像检索时通过提取水印图像中的水印信息来恢复特征值进行检索.实验结果表明,此算法降低了图像检索时Gabor纹理特征的计算复杂度,满足了图像检索的实时性要求.
- 饶俊慧李琼陈多瑜
- 关键词：GABOR纹理特征图像检索直方图平移可逆水印
- 印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究被引量：3
- 2014年
- 印刷星标是判断水墨平衡的重要方式,由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响,难以通过一般灰度分析方法准确判断,故提出通过图像纹理识别星标,以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理,基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维,最后利用SVM实现决策网络的构建,实现了印刷机工作中对星标的自动识别,相关研究结果在减少调试维修设备工时和成本、提高印刷调节效率、快速实现水墨平衡等方面具有实际应用价值。
- 徐卓飞张海燕徐倩倩向晨
- 关键词：水墨平衡支持向量机主成分分析
相关作者
- 杜吉祥
- 作品数：182被引量：360H指数：9
- 供职机构：华侨大学
- 研究主题：存储介质 图像 特征提取 人脸图像 混合模型
- 谭熊
- 作品数：42被引量：203H指数：8
- 供职机构：解放军信息工程大学
- 研究主题：高光谱影像 网络 卷积神经网络 谱特征 运动目标检测
- 张良
- 作品数：45被引量：359H指数：11
- 供职机构：湖北大学资源环境学院
- 研究主题：LIDAR 机载LIDAR LIDAR点云 电离层 建筑物
- 王朔中
- 作品数：180被引量：691H指数：13
- 供职机构：上海大学
- 研究主题：信息隐藏 数字水印 密写 数字图像 密写分析
- 张国英
- 作品数：151被引量：438H指数：11
- 供职机构：中国矿业大学（北京）
- 研究主题：图像 矿石 稠油 图像分割 油水界面
