公共文化服务平台

搜索到1235篇“ H指数“的相关文章

一种基于二阶H指数的影响力节点识别方法和系统: 本发明公开了一种基于二阶H指数的影响力节点识别方法和系统，包括：获取社交网络中每个节点的一阶邻居节点度和二阶邻居节点度；根据二阶H指数的概念，获取每个节点的二阶H指数值；根据二阶H指数值获取每个节点的节点重要性，进而获取...; 马志新王赟栋徐玉生刘莉

期刊h指数的集成预测研究被引量：2: 2023年; 期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。; 宋艳辉傅绮媛邱均平; 关键词：期刊H指数 VAR模型 VEC模型

h指数开创性论文的引文扩散可视化被引量：3: 2023年; [目的/意义]《量化个人研究成果的指数》是一篇关于h指数的开创性论文,该文的引文扩散分析对认识这一创新性研究的扩散和影响力有重要价值。[方法/过程]基于Web of Science核心合集,使用科学计量与知识图谱的分析方法,对引用《量化个人研究成果的指数》的5506篇施引论文从时空特征、作者分布、主题分析等方面讨论了该篇论文的引文扩散特征;使用来自《科学计量学》《信息计量学》和《美国信息科学与技术协会杂志》的9519篇论文,进一步对h指数在科学计量学领域的影响力进行了讨论。[结果/结论]h指数的经典论文自发表以来,在科学领域产生了重要影响,在时间趋势上呈显著的线性增长,施引作者来源广泛,涉及102个国家或地区以及3922个机构。h指数施引论文主要分布在“信息科学与图书馆学”和“计算机科学与跨学科应用”领域,主题涉及“h指数与引文分析”“文献计量/科学计量与知识图谱”“网络分析与替代计量学”以及“期刊评价与同行评议”。在过去近20年里,该篇h指数开创性论文一直是科学计量学领域的重要研究成果,且已经成为科学计量相关研究的重要知识基础文献。; 李杰宋东桓吴登生; 关键词：H指数

基于局部近邻节点H指数的复杂网络节点重要性排序算法被引量：1: 2023年; 为了更高效地检测排名复杂网络中节点的重要性,提出一种局部近邻节点H指数的节点重要性排序算法,引入近邻节点的次要影响力比重系数来衡量邻居节点对节点本身发挥的影响力比重。在真实网络中,使用易感者—感染者—恢复者(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)传播模型模拟信息传播过程,选取kendall相关系数、互补累积分布函数和单调函数作为性能评价指标验证该算法的有效性。实验结果证明,局部近邻节点H指数算法既能够有效评估不同网络中有影响力的节点,又具有很好的区分能力。; 董香凝宾晟孙更新; 关键词：复杂网络 H指数 SIR模型邻居节点

科研合作中的核心合作者的界定与测算——一种基于H指数的测算方式被引量：1: 2023年; [目的/意义]不同合作者在科研合作中扮演不同角色,承担相应职责。区分科研合作对象中的不同角色,对于科研人才评价和人力资源配置具有重要意义。本文基于H指数的测算方式,使用合作次数来识别科学家合作关系中的核心合作者。[方法/过程]以中国与G7国家计算机领域高产科学家为研究对象。首先,识别出核心合作者并分析其规模与占比。其次,基于H指数拟合公式提出核心合作者人数的估算公式。最后,利用该式比较理论值与实际值的差异。[结果/结论]研究发现,在核心合作者的规模与占比上,各国核心合作者人数普遍为3~7人,且比例均不超过10%。核心合作者人数可使用发文量与篇均合作者人数的幂次方乘积来估算,美国、德国和英国的核心合作者占比更低,人才的流动和交流较为频繁,而意大利、日本和中国的核心合作者人数占比偏高,表明人才流动性不足,科研合作相对固化。; 罗雯胡志刚; 关键词：H指数

H指数开创性论文的知识扩散研究: 2023年; 采集5397篇引用Hirsch J E(2005)的文献,数据来源于Web Of Science核心合集数据库。从文献的时间、空间、作者、主题及关联文献的协同扩散剖析。发现①论文知识得到不断扩散,扩散范围有美国、中国、西班牙、英国和德国等国家;②机构有格拉纳达大学、智利大学、鲁汶大学、安特卫普大学和中国科学院等学术机构;③论文引用者包含Xia,Feng、Ding,Ying、Radicchi,Filippo、Bu,Yi及Waltman,Ludo等;④近期扩散到的主题有替代计量学、知识图谱和研究趋势等知识可视化的应用。; 杨红岗朱佳伶杨洋程玲; 关键词：知识扩散知识图谱

知识涌现与扩散演化研究--以H指数为例: 知识经济时代，知识创新是确立国家、民族以及个人领先地位、塑造现代世界格局的重要力量，因此，了解知识创新的传播与涌现特征对于推动社会进步至关重要。随着学科融合以及跨学科研究的快速发展，关键性、开创性的文献会迅速扩散到各个领...; 高美玉; 关键词：H指数社会网络分析

基于H指数的分布式核值维护算法研究: 核值是分析图拓扑结构的有效工具,在网络分析方面有着广泛应用。在现实应用中,图通常很大且动态变化,因此需要研究分布式算法来应对大图,维护算法以解决动态变化。核值维护的目标是在插入/删除顶点/边后动态更新每个顶点的核值,而核...; 王宏恩; 关键词：分布式算法动态图 H指数

基于二阶H指数和投票机制的影响力节点识别方法和系统: 本申请公开了基于二阶H指数和投票机制的影响力节点识别方法和系统，通过获取待测试数据，进行数据预处理，获取数据预处理结果；基于所述预处理结果，进行初始化，获取初始化结果，并通过投票，获取投票结果；基于所述投票结果，进行筛选...; 马志新王赟栋徐玉生刘莉

h_(μ)指数---基于h指数的修正研究被引量：3: 2022年; [目的/意义]为充分利用学者已有研究成果,实现对学者客观科学的评价。[方法/过程]针对h指数存在的忽略高被引论文、只考虑h核内论文未考虑h核外论文、忽略合著者对科研成果贡献的差异以及存在精确注水等问题,提出综合考虑学者学术影响力和学者活跃度的h_(μ)指数。该指数用基尼系数和篇均被引量处理h核内外学术论文被引量以度量学者学术影响力;在学者活跃度部分,基于布拉德福分区理论实现学者的分级评定,并通过学者既定时间窗内的学者发文量与同区学者平均发文量之比实现学者活跃度度量。[结果/结论]抽取情报学领域相关学者验证了上述评价指标的合理性和科学性。; 熊回香王妞妞沈舒悦杨丹丹; 关键词：H指数基尼系数

相关作者