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基于Retinex和HSV颜色空间的低照度图像增强算法: 2024年; 针对低照度图像存在的对比度低、颜色失真、细节信息损失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的改进算法。首先,将原始图像转换到HSV颜色空间,采用改进算法和Gamma校正对V分量进行亮度调节;其次,基于对比度拉伸算法调整S分量,增强图像饱和度和对比度;最后,将融合后的图像转换回RGB颜色空间,输出图像。在MATLAB平台上选取不同场景低照度图像进行增强处理,采用图像信息熵(IE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)三个客观指标进行均值对比,实验结果表明,新算法计算结果均优于传统的直方图均衡化算法(HE)和多尺度Retinex算法(MSR),有效保持图像边缘信息,提升图像质量。; 高敏钦; 关键词：图像增强低照度 HSV颜色空间

一种在HSV颜色空间上的多图像融合方法: 本发明公开了一种在HSV颜色空间上的多图像融合方法，包括如下步骤：分别输入底图A和被融合图B；计算底图A的HSV颜色直方图和被融合图B的HSV颜色直方图；其中，计算被融合图B的HSV颜色直方图后，利用图A HSV来调整图...; 余俊顾秋生石建伟

一种基于帧间差分和HSV颜色空间的口腔检测方法: 本发明公开了一种基于帧间差分和HSV颜色空间的口腔检测方法，包括从视频流中截取单帧图像；基于帧间差分法的前景目标检测；基于HSV的口腔检测方法；对检测到的口腔区域首先计算其面积，再通过和特定面积值作比较来进一步排除干扰；...; 陈初勇方正兴马文艳朱瑞林邓巍汪雅丽

基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法及系统: 本发明涉及一种基于Yolov5和HSV颜色空间的烟火检测方法及系统，其包括：获取实时的视频数据，分离出视频数据中的背景，以提取运动区域，并通过HSV颜色空间提取待定烟火区域二值图，根据运动区域和烟火区域二值图得到候选烟火...; 罗静雷庆庆王晓毛少将郭宇鹏任峰李沛然陈树骏

一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法: 本发明提供一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法。属于图像处理技术领域。方法包括以下步骤：步骤1对整个焊接完成和喷漆完成之后的冷凝器焊管进行图像采集；步骤2通过边缘检测和矩形框提取步骤1图像中的冷凝器焊管；步...; 陈云霞胡荣升汪志峰浦娟吴雨欣

基于HSV颜色空间的建筑工人定位方法研究: 2023年; 建筑工人的安全问题关乎企业利益和工人生命,虽然监控技术迅猛发展,但是建筑工地环境复杂,传统分割方法难以对建筑工地图像中的工人进行较好的分割与识别,该文针对这一问题提出了一种基于色相、饱和度、明度(Hue-Saturation-Value,HSV)颜色空间的建筑工人定位方法。首先,对要处理的图像进行了降噪,利用MATLAB软件的色彩分割工具箱对图像进行分割,获得安全帽区域的二值掩膜;其次,利用生态学处理,获得安全帽所在区域的连通域并进行定位;最后,依据安全帽与工人的比例关系和位置关系,实现了对建筑工人的定位。该文依靠HSV颜色空间实现了对安全帽和建筑工人的定位,解决了建筑工地背景复杂难以分割和定位的问题,对后续研究有一定的参考价值。; 赵国鑫于灏; 关键词：图像处理计算机视觉建筑工地建筑工人 HSV色彩空间

基于HSV颜色空间的烟叶烘烤阶段判别模型研究被引量：2: 2023年; 【目的】烟叶烘烤的阶段判别对提升烘烤效率和品质具有重要意义,亟须实现烟叶烘烤阶段自动判别,减少人为影响,提高判别准确率。【方法】首先,使用图像处理技术将图像均衡化,再裁剪并剔除含背景信息多的图块,筛选出有效信息最多的图块;其次,提取烤烟图块的颜色特征,提取每一个图块的HSV三通道值,得到i项通道值;最后,使用基于阈值筛选的方法作为特征处理器,根据不同h、s、v值分类出烟叶烘烤的阶段,并将判断结果与实际情况进行对比验证。【结果】使用图像均衡化处理技术结合基于HSV颜色空间的特征提取算法,进行烟叶烘烤阶段判别,最终整体准确率达到90.64%,并且阶段3和阶段4的准确率达到了100%,效果非常理想。【结论】使用图像处理技术结合图像本身的颜色特征,能有效地判别烤烟的烘烤阶段,对判断烘烤进程、指导烘烤参数调节、提高烘烤品质、减少物料浪费和烘烤成本具有实际意义,有着广阔的应用前景。本研究为后续绕过深度学习等大算力算法但能提高实际应用效果方面的研究提供了方向。; 汪伯军郭保银黄富饶赵虎冯川; 关键词：烟叶烘烤 HSV颜色空间特征提取图像处理

基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障诊断研究被引量：2: 2023年; 针对绝缘子在运行过程中长期受恶劣环境的影响而导致其绝缘性能恶化的问题,文中提出了基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障诊断技术,以判断出其低/零值故障。首先,采用YOLOv3算法构建瓷绝缘子劣化预测模型,从红外图像中提取瓷绝缘子的最小矩形面积。然后,利用K⁃means算法从矩形区域中分割出绝缘子,以避免背景干扰。在此基础上,利用旋转矩形按长轴方向绘制HSV颜色空间特征归一化值,包括H分量的最大值和最小值、S分量的平均值和V分量的最大值,对绝缘子图像进行校正。最后,结合HSV分量与温升的相关性,推导出瓷绝缘子低/零故障的检测判据,完成对绝缘子运行状态的评价,验证了该方法能够准确区分正常绝缘子和低/零绝缘子。; 邱刚陈杰张廼龙谭笑高嵩黄新宇; 关键词：HSV

一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法: 本发明公开了一种结合RGB和HSV颜色空间的水下图像增强方法，步骤是：对原始的彩色水下图像进行颜色校正；将颜色校正之后的水下图像使用最近邻插值法生成多尺度水下图像；将多尺度水下图像送入编码器，在RGB和HSV两个颜色空间...; 刘楚凡束鑫潘磊史金龙韩斌范燕华伟

一种基于HSV颜色空间的数据增强方法: 本发明提出一种基于HSV颜色空间的数据增强方法，设计图像处理、目标检测等领域。该方法将图像数据集从RGB三原色色彩模型空间转化为HSV色彩空间。再通过对V分量进行分层处理，将V分量分为低灰度等级层和高灰度等级层两层。然后...; 汪标盛孟朝晖徐叶

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