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一种基于Armijo-LM算法的三维不规则缺陷重构方法: 本发明涉及一种基于Armijo‑LM算法的三维不规则缺陷重构方法，包括以下步骤：S1、获取待检测铁磁性材料试件，采集并保存实测漏磁信号；S2、基于快速有限元原理，建立漏磁检测的二维快速有限元前向模型，用于计算预测漏磁信号...; 韩文花王雨菲

基于LM算法改进BP神经网络的薄膜电阻高精度测量: 2025年; 在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络模型。LM算法结合了梯度下降法和牛顿法的优点,在迭代过程中快速接近全局最小值,且对于局部最小值的陷落情况优于纯梯度下降法,结合BP神经网络的反向传播误差来调整权重,从而实现复杂非线性函数的拟合。对含反双曲余弦的超越函数(范德堡函数)的局部参数进行非线性拟合,得到最大偏差为2.08×10^(-5),相对标准偏差为2.16×10^(-8)的神经网络拟合模型,对比规范化多项式拟合方法精度提升99.5%。此改进方法,可极大提高测量结果的稳定性与精确性,将模型运用于实验测量过程,有效改善了电阻率测试精度。; 张钰王琰彭正凤马俊杰王静; 关键词：BP神经网络电阻率测量 LM算法

一种基于PID控制器的LM算法的工业机器人标定方法及装置: 本申请提供了一种基于PID控制器的LM算法的工业机器人标定方法及装置，该方法包括：采集机械臂末端位置数据；基于PID控制器的LM算法对机器人标定模型的结构参数进行更新；判断更新的结构参数是否满足更新条件，满足更新条件则继...; 李志斌胡鹏伟胡伦邓迅张俊

基于LM算法与拟牛顿法的航空发动机模型优化迭代求解方法: 本发明公开了一种基于LM算法与拟牛顿法的航空发动机模型优化迭代求解方法，本发明利用一种变循环发动机模型为例子，建立了完整的发动机模型，编写了一个完整的发动机模型函数库，函数库中包含了完整的发动机模型、热力学函数、模型求解...; 郭浩帆郭浩南于兵

融合改进LM算法及动态时间规整算法的人体动作捕捉研究被引量：1: 2024年; 人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化Levenberg-Marquardt算法,并采用粒子群算法对其加以优化.同时采用动态时间规整算法进行人体动作捕捉及评估,以期实现人体动作的实时捕捉.结果显示,该算法对肩部侧平举这一动作的捕捉准确率最高达到了99.23%,明显优于其余对比算法.此外,该算法对深蹲动作的测试时间最短,仅为1.15 s,表明该算法在进行动作捕捉时具有显著的性能优势及很强的实际应用效果,为人体动作捕捉领域提供了新的解决方案.; 张欣宇邱国鹏; 关键词：LEVENBERG-MARQUARDT算法粒子群算法

求解Hankel张量方程的修正自适应LM算法: 2024年; 结合经典的LM算法及其变形,提出了求解Hankel张量方程的修正自适应LM算法,并证明其全局收敛性和局部二次收敛性.数值实验验证了所提算法的可行性和有效性.; 马昌凤李清雅; 关键词：收敛性分析

基于改进LM算法的冗余机器人运动学参数标定: 2024年; 机器人的定位精度是衡量机器人性能的重要指标,相较于重复定位精度可以从几何参数上提高几何参数,绝对定位精度还需对非几何参数进行校准。对于冗余自由度机器人,非几何参数求解更为复杂。在分析了LM算法的基础上,提出了一种基于改进LM算法的冗余机器人标定算法。首先,通过混合五参数MD-H方法建立机器人正运动学模型,采用速度级雅可比矩阵求解机器人运动学参数。实验过程中,采用深度相机对机器人末端位置进行测量。采用改进LM算法,根据测量结果对运动学参数进行校准。在改进LM算法中,通过变初始步长提高算法的适应性,并动态更新阻尼因子提高了收敛速度。改进后Quick-LM算法相较传统LM算法收敛速度提高46.7%,使机器人最大误差降低了9.18 mm,证明了改进后算法的有效性和实用性。; 赵铁军孙晨曦徐靖; 关键词：机器人运动学模型

基于LM算法的继电保护装置稳定性自动化检测方法被引量：3: 2024年; 为增强继电保护装置稳定性检测的效果,提出基于LM算法的继电保护装置稳定性自动化检测方法。该方法首先对数据进行采集,并采用局部异常因子对数据进行预处理,以提高数据质量;然后,选取Weibull分布函数作为老化失效模型的基本函数,并对其进行求导,得到相应的失效密度函数,构建继电保护装置老化失效模型;最后,利用LM算法估计该模型的关键参数,以提高检测的准确性,并将更新后的参数输入老化失效模型中,实现继电保护装置稳定性自动化检测。结果表明,所提方法检测准确性较高,且具有较高的检测效率,可有效实现对继电保护装置的稳定性检测。; 梁乐; 关键词：LM算法继电保护装置

基于BP神经网络LM算法的软件项目风险研究: 2024年; 随着信息社会的发展和对软件产品需求的增加,软件开发过程中软件风险管理已成为确保软件质量的一个重要因素.风险评估主要是指对风险的识别、分析和优先排序的过程.软件项目风险评估是指在项目的每个阶段识别风险因素,详细分析每个风险因素,并在项目管理过程的每个层面和每个阶段深入评估风险程度的过程.概述了国内外软件项目中风险管理的研究现状,并概述了目前最常用的风险评估方法.对目前的风险评估方法进行了比较和分析,确定了本工作使用BP神经网络,并对其学习算法进行了比较,选择了适合的LM算法.随后,使用MATLAB软件建立了一个基于BP神经网络LM算法的软件项目的风险评估模型,并使用具体数据对该模型进行了训练测试.对该模型的性能进行了分析与评估.; 孔思博杜辉张萍张燕宁; 关键词：风险管理 LM算法风险评估 BP神经网络

基于BAS–LM算法的阵列侧向测井高精度快速反演: 2024年; 阵列侧向测井仪器受到环境因素的影响,其测量的视电阻率往往不能反映储层真实的电阻率信息,需要进行反演处理。针对地球物理反演中常用的阻尼最小二乘(Levenberg-Marquarat,LM)算法对初值依赖性较强而陷入局部最小值的问题,提出一种采用天牛须搜索(BeetleAntennaeSearch,BAS)算法优化LM算法初值的选择策略,提升LM算法的全局寻优能力。基于Oklahoma经典地层模型,利用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、BAS算法、LM算法和BAS-LM算法分别进行阵列侧向测井地层电阻率、侵入带半径和侵入带电阻率(三参数)的反演处理和对比验证。研究结果表明:BAS-LM反演算法对于复杂地层模型适应性好,三参数反演误差均可控制在10%以下,实际资料反演结果符合模块式地层动态测试仪取样结论,有效恢复了泥浆侵入剖面信息;经过BAS算法优化10次后的初值可以满足LM算法反演的需求,一定程度上克服BAS算法反演精度低和LM算法对初值依赖的问题;相较于PSO、GA等经典智能优化算法,BAS-LM算法的收敛速度更快,反演时长只有经典算法的1/6到1/11。该方法对阵列侧向测井现场实时反演具有重要意义。; 倪小威郇志鹏徐思慧赵朝霞陈章龙陈继胜; 关键词：阵列侧向测井反演精度收敛速度

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