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基于改进LMS自适应算法的心电信号跟踪: 2024年; 杆塔高空作业施工环境复杂,风险较高。当前的风险评估策略主要基于理想的监测因素值,无法根据现场情况考虑作业人员自身及环境因素变化造成的影响,使得风险评估无法实时进行,不利于作业人员的人身安全。为了开展杆塔高空作业人员坠落的风险评估,考虑实时采集风险评估监测因素之一的心电数据,并提出一种基于自适应滤波的改进最小均方(LMS)自适应算法。考虑到传统LMS算法对于输入信号自相关矩阵较为敏感,因此在权值更新公式中添加3个动态权值项,使得改进算法的鲁棒性更高;采用变步长的方式,保证改进算法能够兼顾收敛速度和收敛精度;对BIT-MIH心电数据库的心电信号叠加正态分布噪声并进行信号跟踪,验证不同情况下的心电信号跟踪精度。研究结果表明,基于自适应滤波的改进LMS方法,能够较好地追踪心电信号,为更好地评估风险等级提供了精确的监测因素值,因而能更好地实时评估作业人员在杆塔上的作业风险。; 张建峰温惠康徐铂裕王红星; 关键词：LMS算法心电信号信号跟踪

基于LMS自适应算法模拟量采集模块的研制: 2024年; 传感器是试验系统的重要组成部件之一,其主要功能是将外界的物理信号转换为标准电压(0~10 V)、电流(4~20 mA)、电阻(Pt100)信号。工程试验现场通常通过专用采集模块实现变送器信号的采集、处理与传输。某试验系统传感器种类多、数量大、空间分布广泛,传统的数据采集模块易受外界工况及复杂电磁干扰影响。针对该问题,研制了一种模拟量采集模块,通过设计高精度转换电路和LMS自适应滤波算法,提高了信号测量的准确性。测试表明,模块整体功能、信号测量准确性均满足现场需求,可在工程试验现场广泛推广应用。; 荣宏伟; 关键词：传感器自适应滤波

改善的LMS自适应算法在TDLAS甲烷检测的降噪研究: 2024年; 为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析LMS自适应算法中滤波阶数、步长因子和采样周期三者对噪声的关系,改善参数的选取以最佳的滤波效果进行降噪优化处理。研究表明在高频采样时刻收敛到最佳的滤波阶数和步长因子可对系统起到最优滤波效果。研究结果显示信噪比有效提升了94%,拟合优度R~2达到0.997,证明改善的LMS自适应滤波算法可以有效抑制噪声对二次谐波信号的影响。; 陈新玉陈红岩; 关键词：降噪处理

一种基于LMS自适应算法的充电桩充电功率适配系统: 本发明公开了一种基于LMS自适应算法的充电桩充电功率适配系统，充电桩功率输出模块用于功率输出，并采集充电桩输出功率数据；充电桩功率输出模块用于采集充电桩输出功率数据；充电功率缩放模块可接收充电桩输出功率数据和电动汽车需求...; 彭龙锋王双衔林振鑫

基于改进步长LMS自适应算法的行波检测方法和系统: 本发明公开了一种基于改进步长LMS自适应算法的行波检测方法和系统，用来解决故障行波信号经行波传感器传变后会发生波形畸变，不能真实反映一次侧行波波形特征的问题。所述方法包括：利用改进步长LMS自适应算法对传感器一二次行波信...; 李泽文雷柳曾祥君朱吉然席燕辉张子瑜夏翊翔黎文娇

基于改进步长LMS自适应算法的行波精确检测方法: 在电网故障产生的行波信号中,高频部分含有丰富的故障信息,很多高频故障信息具有工频故障信息所不能比拟的优点,行波技术作为一种典型的基于暂态分量分析的保护技术之一,在各类保护领域中研究甚广。由于现有测量技术水平的限制,无法直...; 雷柳; 关键词：小波阈值波形反演

一种基于LMS自适应算法的充电桩充电功率适配系统: 本发明公开了一种基于LMS自适应算法的充电桩充电功率适配系统，充电桩功率输出模块用于功率输出，并采集充电桩输出功率数据；充电桩功率输出模块用于采集充电桩输出功率数据；充电功率缩放模块可接收充电桩输出功率数据和电动汽车需求...; 彭龙锋王双衔林振鑫; 文献传递

基于改进步长LMS自适应算法的行波检测方法和系统: 本发明公开了一种基于改进步长LMS自适应算法的行波检测方法和系统，用来解决故障行波信号经行波传感器传变后会发生波形畸变，不能真实反映一次侧行波波形特征的问题。所述方法包括：利用改进步长LMS自适应算法对传感器一二次行波信...; 李泽文雷柳曾祥君朱吉然席艳辉张子瑜夏翊翔黎文娇; 文献传递

变抽头长度LMS自适应算法研究被引量：2: 2019年; 抽头长度是影响线性滤波器性能的一个重要参数。研究论述了变抽头长度算法的两种代价函数,介绍了分段滤波器算法、梯度下降算法和分数抽头长度算法的基本原理,并进一步概括分析影响算法性能的因素,比较了三种算法的性能。在此基础上提出了新的直接根据稳态均方误差调整抽头长度的算法,仿真论证了该方法在自适应系统辨识模型中的检测效果,从仿真结果中可以看出该算法可以很好地适应复杂的系统环境,且具有较小的稳态波动。; 张倩; 关键词：自适应滤波器 LMS算法

基于S函数的改进变步长LMS自适应算法被引量：10: 2018年; 变步长LMS自适应滤波算法通过构造步长因子来进行权值调整,使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。为了进一步改善算法的性能,提出一种基于S函数的改进变步长LMS自适应算法。该算法基于S函数的曲线特点,通过对函数的平移变换得到算法步长因子的表达式。为满足算法的可控性和抗干扰能力的要求,通过引入可控参数和误差向量自相关值来调整步长因子,得到算法的最终模型。详细分析了模型中各参数的取值对步长因子和滤波性能的影响。与现有算法的仿真结果对比表明,该算法在收敛速度、稳态误差及抗干扰能力方面的性能均有了很大的改善。; 雷章勇彭志炜张俨赵雪娇; 关键词：S函数滤波性能

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