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P2P{2}借贷: 本书在介绍了互联网金融的基本知识后，结合中国P2P{2}借贷的实际，由“P2P网贷的定义及内涵”破题，然后层层阐述，从业务模式、风险防控、投资人服务、营销推广、渠道合作、平台运营、技术和信息安全、法务管理等方面，阐述了P2...; 谷新生著; 关键词：互联网络

论我国P2P{2}借贷模式的风险规制体系完善被引量：1: 2023年; P2P网贷模式不同于传统金融运行模式,具有广泛性、低准入壁垒、第三方支付的间接性、{2}双方的次级化以及来源于数据隐蔽性的高资金风险等特征,同时与现阶段互联网金融规范体系存在着兼容性与适用性问题。应当充分考量新模式的技术特征,并在立法层面提高规范的统一性与规制力度,在司法层面完善相应的程序体系,并在总体上适当融入科技因素并实现规范-技术二元治理,以有效应对技术变革带来的互联网金融新型风险,维持我国经济金融总体环境的稳定性与安全性。; 秦秀婷齐立云; 关键词：P2P 网络借贷网络化

个人投资者羊群效应的研究 ——基于P2P{2}借贷市场数据: 当前互联网信用贷款迅速发展,把控信用风险、保障投资者收益成为至关重要的问题。同时,在当今金融科技迅速发展的时代,作为中国资本市场重要组成部分的个人投资者已广泛从线下投资转向线上移动端投资。在此情境下,更深入地研究个人投资...; 庞新月; 关键词：个人投资者羊群行为

P2P{2}借贷平台信用评级的有效性分析: P2P{2}借贷是依托互联网技术发展起来的，属于创新金融范畴，是对我国金融市场的补充，也为中小企业和个人的投融资开辟了新的渠道。但是，伴随着P2P{2}借贷行业频繁“暴雷”直至完全退出中国市场，不仅极大损害了投资者利益，而且...; 张丽改; 关键词：信用评级

中国P2P{2}借贷行业失败原因探析——以中日两国准入制度为视角: 2023年; 一、引言(一)中国P2P{2}借贷行业从辉煌到落幕中国首家P2P{2}借贷平台“拍拍贷”于2007年成立。此后数年间,中国P2P{2}借贷行业规模与平台数量以每年倍增的方式实现了爆发式增长。2015年,中国境内正常运营的P2P{2}借贷数量达到了3464家[1]。; 杨帆; 关键词：准入制度爆发式增长

P2P{2}借贷平台破产审计研究: 2022年; 近几十年来,中国经济快速发展,金融市场的产品和层次也逐渐丰富并不断创新,互联网金融飞快地进入人们的视野,作为互联网金融的重要形态之一,P2P{2}借贷平台也随之而来。但由于很多P2P平台发展中存在很大风险,监管不严、制度不完善等现象频频损害债权人利益,导致大量平台出现破产倒闭现象,针对此类平台的破产审计也应运而生。在此背景下,本文通过对{2}借贷平台破产审计典型案例的深度剖析,总结其中的经验教训并提出相应的优化对策,将为后续该类审计项目的开展提供有益的借鉴。; 晁靖璇; 关键词：P2P 破产审计

P2P{2}借贷违约风险预测模型实证研究: 2022年; 本文的实证研究数据来自Kaggle网站的比赛数据,该数据集爬取自某上市公司的用户信息,主要包含了6万多个借贷人的情况及贷款状态(是否违约)。本文依次基于传统的logistic回归模型、贝叶斯决策树、支持向量机和随机森林算法构建违约预测模型。按照文章中构建的评估指标来进行比较,得到随机森林模型的预测效果最佳。结果表明,本文选出的影响客户信用好坏的特征和风险预测模型有解释性,可以通过随机森林模型来预测客户的违约风险,有利于P2P网贷的发展同时也极大地为借贷公司减小损失。; 陈思年邓家奇王玭; 关键词：P2P网络借贷个人信用

后监管时代P2P{2}借贷平台的刑法规制与反思被引量：1: 2022年; P2P{2}借贷平台虽已进入后监管时代面临清退和转型,但回顾刑法对其的治理过程,在互联网金融时代,刑法对互联网金融创新的介入虽应保护克制,但对于严重侵害投资人的集资风险的行为仍需要适用非法吸收公众存款罪、集资诈骗罪等进行规制。以P2P{2}借贷平台的规制为例,《{2}借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》颁布实施后,应确立具体的犯罪化原则体系来进一步区分{2}借贷平台行为的行政不法和刑事不法,立法目的的正当性、具体的行为类型的社会伦理的非难性程度、法益侵害性程度和行为的多发程度是考察行为的可罚性程度的重点。对非法吸收公众存款罪进行限制解释可以以《{2}借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》为参考,但不能以行政不法代替刑事不法的判断。; 姜子倩; 关键词：非法吸收公众存款罪金融刑法

基于机器学习的P2P{2}借贷平台风险监测与预警被引量：6: 2022年; 自2015年底“e租宝”事件发生以来,网络借贷平台问题层出不穷。{2}2{2}网络借贷市场已经成为互联网金融风险的重要聚集地,不仅扰乱了我国金融市场的秩序,而且造成了网络借贷平台从业者失业、投资者利益受损。对{2}2{2}网络借贷平台存在的风险进行识别是避免问题平台出现的关键环节。文章借鉴我国商业银行对风险评价的“三性”原则和LA{2}{2}法,构建{2}2{2}网络借贷平台的风险评价指标体系;基于网贷之家2019年10月144家正常运营平台的数据,利用高斯混合模型识别平台风险等级,将平台风险类型划分为重警、中警、轻警、微警、无警等五个风险等级;运用四种机器学习方法研究了{2}2{2}网络借贷平台风险。结果表明:朴素贝叶斯模型对风险的识别能力最强,流动性风险和信用风险是两个重要的风险维度。本研究对网贷平台风险的识别与预警,有助于投资者理性投资、政府高效监管以及平台管理者提前了解自身运营状况。; 李爽刘娅娅李晓彤; 关键词：风险预警高斯混合模型

我国P2P{2}借贷平台的风险与防范--以人人贷为例: 2022年; 在互联网金融发展的背景下,我国的P2P{2}借贷平台应运而生,并以低门槛、高收益、易操作等优势迅速成长,但各种风险问题也随之暴露。本文将研究我国P2P平台发展存在的问题,选取人人贷平台为案例分析其风险防范措施,最后结合我国P2P{2}借贷平台的风险现状,从国家、监管、平台三个层面提出改进意见,为我国P2P{2}借贷平台的风险防范体系的完善提供帮助,促进我国普惠金融和小微企业的发展。; 孙清清; 关键词：P2P 互联网金融

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