搜索到39篇“ PA样本“的相关文章
PA样本下非参回归函数的经验似然置信区间
2018年
PA样本下采用分块方法构造非参数回归函数的经验似然比统计量,并在一定的正则条件下证明了统计量渐近服从卡方分布,由此构造了非参回归函数的经验似然置信区间.
郑李玲秦永松
关键词:PA样本经验似然
PA样本下刻度指数族参数的经验Bayes双边检验被引量:4
2016年
文章在PA样本下,基于加权乘积损失函数,研究刻度指数族中参数的经验Bayes双边检验问题。利用概率密度函数及其导函数的核估计的方法构造了EB检验函数,证明了这种估计的渐近最优性,获得其收敛速度。
范国良童恩涛王传玉
关键词:PA样本刻度指数族核估计渐近最优性
PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计被引量:2
2015年
本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.
童恩涛范国良
关键词:PA样本EB估计核估计渐近最优
PA样本下含附加信息时分位数的统计推断
自从1967年Esary等人在统计文献中推出PA随机变量的概念以来,有大量显著的相关论文研究了这一主题.PA随机变量常出现在某些可靠性理论问题以及应用在统计力学的一些重要的模型.许多文献研究了PA随机变量的收敛性和强相合...
李丽凤
关键词:分位数点估计经验似然PA样本
文献传递
PA样本下多元密度函数的经验似然推断
Esary et al(1967)首次引入了正相协随机变量(Positively Associated)的概念并指出其具备的一些重要性质及其在统计学中的应用.此外,PA随机变量在可靠性理论、时间序列模型、流体力学、某些临...
陈敏
关键词:渐近正态
文献传递
PA样本下非参数回归函数的经验似然推断
Esary et al首次引进了PA(Positively association)随机变量的概念并研究了PA的性质.由于PA随机变量序列在可靠理论,渗透理论以及多元统计分析中有广泛的应用,因此引起国内外统计学者的广泛关...
韩磊磊
关键词:PA样本非参数回归函数经验似然
文献传递
Linex损失下Pareto分布参数的EB估计:PA样本情形
2011年
在Linex损失下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes(EB)估计.利用同分布PA样本下概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes估计,建立了所提出经验Bayes估计的收敛速度.在一定的条件下该收敛速度可以任意接近于1.
何帮强
关键词:LINEX损失PA样本PARETO分布
PA样本回归函数估计的强相合性被引量:2
2011年
针对非参数回归模型Yi=g(xi)+εi,1≤i≤n,在{εi,1≤i≤n}为一致可积的平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g(x)的权函数估计gn(x)=n∑i=1wn(x)Yi的强相合性.
黎玉芳
关键词:权函数估计强相合性一致可积
PA样本下刻度指数族参数的EB检验被引量:6
2009年
目的研究PA样本情形下刻度指数族参数的经验Bayes检验问题。方法对密度函数及其导函数采用核估计的方法构造EB检验函数。结果在加权线性损失下,给出PA样本情形参数EB检验函数渐近最优性及其收敛速度。结论在适当条件下,所构造的EB检验函数的收敛速度可与iid样本及NA样本一样,任意地接近O(n-12)。
郭鹏江王惠亚张涛
关键词:PA样本核估计经验BAYES检验收敛速度
PA样本下连续型单参指数族参数的EB估计被引量:6
2008年
目的研究PA样本情形下连续型单参指数族参数的经验Bayes估计。方法对密度函数及其导函数采用核估计的方法构造了参数的EB估计。结果在平方损失函数下,给出PA样本情形参数EB估计的收敛速度。结论在适当条件下,连续型单参指数族参数的经验Bayes估计,在PA样本下收敛速度可与iid样本及NA样本一样,任意接近O(n^(-1/2)。
王惠亚张涛郭鹏江
关键词:PA样本核估计经验BAYES估计收敛速度

相关作者

杨善朝
作品数:100被引量:610H指数:14
供职机构:广西师范大学
研究主题:强相合性 相合性 渐近正态性 收敛速度 权函数估计
黎玉芳
作品数:15被引量:26H指数:3
供职机构:广西师范大学
研究主题:权函数估计 强相合性 PA样本 NA样本 渐近正态
王惠亚
作品数:12被引量:17H指数:3
供职机构:西北大学
研究主题:PA样本 核估计 收敛速度 经验BAYES检验 新物种
童恩涛
作品数:3被引量:6H指数:2
供职机构:安徽工程大学
研究主题:PA样本 核估计 刻度指数族 EB估计 渐近最优性
文志诚
作品数:4被引量:19H指数:2
供职机构:广西师范大学
研究主题:PA样本 密度核估计 相合性 矩相合 密度函数核估计