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基于Q型聚类法的北川河流域浅层地下水化学特征分析: 2024年; 基于多元统计的数理方法“聚类分析”为地下水化学的研究提供了合理、有效、快捷的手段。本文根据《青海省大通县北部地区1:5万自然资源综合地质调查》项目中获取的水样数据,参考研究区自然地理气候特征、地质及水文地质条件的调查资料,对42组水样数据进行Q型聚类分析,挖掘了数据间的内在联系,分析了水样间的相关性,探讨Q型聚类分析法的适用对象、应用条件和范围。经分析表明,区内样本呈现出在同一地貌、地质等相同因素控制单元下水化学特征具有一定的相似性,说明地下水化学空间演化主要由地形地貌、岩性特征在区域上的空间分带分布决定了地下水系统的空间展布,使得地下水系统在较长时间尺度上地下水化学均处于一个相对稳定的状态,也说明聚类分析的结果具有更高的可读性。; 贾铭董启明梁坤先马金元; 关键词：地下水聚类分析水化学

基于LMDI模型和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析被引量：19: 2019年; 为研究城镇居民生活碳排放特征及影响因素,基于LMDI模型从全国和省级层面研究了我国30个省、自治区、直辖市(不含港澳台及西藏自治区) 2006—2015年的城镇生活碳排放,将城镇生活碳排放分解为生活能源消费结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、人均可支配收入效应和城镇人口规模效应,分析各效应逐年和累积效应贡献度以及区域差异,并基于LMDI模型的计算结果对我国30个省、自治区、直辖市进行Q型聚类分析.结果表明:①从全国层面看,人均可支配收入、城镇人口规模是刺激因素,其中,人均可支配收入的影响效应最为显著,而消费倾向、生活能源消费结构、生活能源强度抑制了生活碳排放的增长.②从省级层面看,人均可支配收入、城镇人口规模的累积效应均为正,而消费倾向、生活能源消费结构、生活能源强度对各省、自治区、直辖市生活碳排放的影响效应有正有负,显示出显著差异.因此,政府应引导城镇人口合理增长,并积极制定相应政策优化居民生活能源消费结构.在制定碳减排战略时,要将省级生活碳排放的表面特征与其潜在驱动力相结合,根据不同区域有针对性地实施碳减排政策,同时应及时作出调整,以应对不同的发展阶段.; 王雅楠谢艳琦谢丽琴陈伟; 关键词：影响因素 LMDI模型 Q型聚类

Q型聚类法在2016～2017赛季CBA常规赛的应用研究: 2017年; 采用Q型聚类法对2016~2017赛季CBA常规赛20支球队11项主要攻防技战术指标及其攻防能力水平进行比较,以期为各球队备战CBA2017~2018赛季提供理论依据。; 王维涛; 关键词：CBA常规赛

Q型聚类法在2016～2017赛季CBA常规赛的应用研究: <正>研究目的 1.分析国内球员的竞技能力水平2.找出本土球员与国外球员在各项技术指标上的差距;3.进一步完善CBA联赛;4.为各支球队备战2017-2018赛季比赛提供科学理论依据。研究方法 1.文献资料法,通过在知网...; 王维涛; 关键词：中国男子篮球职业联赛竞技能力攻防技术; 文献传递

基于IBM-SPSS的Q型聚类方法在教师评价中的应用被引量：2: 2017年; 通过应用聚类分析的欧式距离方法和结合IBM-SPSS分析工具,对教师的教学工作量、学科建设与研究业绩、成果奖励情况等基本情况进行聚类分析,并且通过分析结果找出教师队伍存在的问题和差距,进而采取对应改进方法。; 李伟春; 关键词：聚类分析教师评价

Q型聚类法在2012～2013赛季CBA常规赛的应用研究被引量：1: 2014年; 根据2012-2013赛季CBA常规赛17支球队11项主要攻防技战术指标,运用Q型聚类方法,将各球队分类,并对各项攻防指标的差异性进行方差分析和多重比较,表明运用Q型聚类对各球队的各项攻防指标进行量化评价具有较高的可靠性,为各球队合理备战2013-2014赛季比赛提供科学理论依据。; 王国咏; 关键词：CBA常规赛 Q型聚类分析

Q型聚类法在2012-2013赛季cba常规赛的应用研究: 目的:根据2012-2013赛季CBA常规赛17支球队11项主要攻防技战术指标,运用Q型聚类方法,将各球队分类,并对各项攻防指标的差异性进行方差分析和多重比较,表明运用Q型聚类对各球队的各项攻防指标进行量化评价具有较高的...; 邹德文段清婷周松超杨鸿武蔡晓文曾少华黄飞; 关键词：常规赛 CBA 聚类法

基于Q型聚类的湖北油菜生产区域竞争力实证分析被引量：2: 2013年; 湖北是我国最大的油菜生产省份,其油菜籽产量截至2012年已是连续17年在全国名列第一。然而湖北各油菜生产区域竞争力并不平衡。Q型聚类法是一种使用广泛的样本聚类分析方法。为了对湖北油菜生产区域规划提供科学依据,以湖北市(州、区)行政区划为区域样本,运用Q型聚类法对湖北10个主要油菜生产市(州、区)进行区域竞争力的实证分析。; 陈云飞张友木; 关键词：区域竞争力 Q型聚类

天津市旅游产业空间集聚态势初探:基于Q型聚类方法的分析被引量：1: 2013年; 旅游产业空间集聚是区域旅游产业可持续发展研究的重要论题之一。本文简要评述了基于产业集聚特征的国内外旅游产业空间集聚研究领域的理论与实践进展,并以天津市为例,尝试应用Q型聚类分析方法,选取2012年天津市所属区、县的星级饭店个数、景区个数、区位因子和旅行社个数进行聚类分析,初步研究了天津市旅游产业空间集聚的态势。; 王庆生李院史静; 关键词：Q型聚类分析旅游产业

Q型聚类法在2012-2013赛季cba常规赛的应用研究: <正>目的:根据2012-2013赛季CBA常规赛17支球队11项主要攻防技战术指标,运用Q型聚类方法,将各球队分类,并对各项攻防指标的差异性进行方差分析和多重比较,表明运用Q型聚类对各球队的各项攻防指标进行量化评价具有...; 邹德文段清婷周松超杨鸿武蔡晓文曾少华黄飞; 文献传递

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