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搜索到2475篇“ RLS“的相关文章

基于自适应多层RLS的锂离子电池参数辨识: 2024年; 电池参数的准确辨识是电动汽车电池管理系统实现高精度状态估计的基础。针对遗忘因子递推最小二乘法(forgetting factor recursive least squares,FFRLS)辨识变化电池参数时精度不足的问题,本文提出以层数形式更新参数的自适应多层递推最小二乘(adaptive multi-layer recursive least squares,AMLRLS)电池在线参数辨识方法。AMLRLS算法以第L-1层辨识参数的电压误差作为第L层的目标值,递推分离出电压误差中的参数量,以所有层的参数量之和作为一个数据点的辨识结果,形成多层RLS结构更新参数。针对每一次辨识算法都计算至最大设置层的问题,设计层数选择器,将第一层FFRLS辨识结果的电压误差作为层数选择器的输入量,以电压误差大小自适应选择层数,减小计算量。搭建电池模型,仿真验证AMLRLS的参数跟踪能力。仿真结果表明,AMLRLS的参数误差比RLS最大降低了69%,比AFFRLS (adaptive forgetting factor recursive least squares)最大降低了46.5%。在实验验证中,AMLRLS在DST (dynamic stress test)工况下相较其他算法电压均方根误差和平均绝对误差最大降低了43.9%和32.1%,不同电流、不同温度和不同初始SOC条件下的实验结果验证了AMLRLS具有较强的适用性。最后,实验比较了各算法的计算时间,相较于未设置层数选择器的情况,AMLRLS在DST工况下计算时间缩短了37.4%,在FUDS下缩短了28.6%,减少了电池管理系统的计算负担。; 段双明张胜利; 关键词：锂离子电池参数辨识最小二乘法等效电路模型

一种改进型KB-RLS算法在自干扰对消中的工程应用: 2024年; 在自适应自干扰对消的过程中,结合实际的工程应用需求(收敛精度高、收敛速度快、算法复杂度低),提出了一种改进型保持平衡-递推最小二乘法(KB-RLS)算法,并进行了相应的硬件架构搭建。在此架构上,抓取了实际电磁环境中的信号进行仿真测试,并将改进型算法和已有的经典RLS算法进行对比。结果表明,该算法在工程应用中,对实际环境下的复杂电磁信号,能获得更好的对消效果。; 王铎澎黄华张生凤; 关键词：自适应滤波

基于VDFE-RLS的单波长200 Gbit/s光接入系统(特邀): 2024年; 【目的】高速无源光接入网络中存在光纤色散、非线性损伤和带宽限制等问题,导致传统强度调制和直接检测技术的功率预算损失较高,难以满足高速无源光接入网络的要求。【方法】为了更好地提升强度调制和直接检测光接入系统的速率和性能,文章在Volterra判决反馈均衡器(VDFE)的基础上,研究了基于递推最小二乘估计(RLS)算法的VDFE-RLS信道均衡方法。该均衡器采用RLS算法对其中的抽头系数进行更新。该均衡器包含了一、二、三阶Volterra级数,其中一阶Volterra级数对线性损伤进行补偿,二阶和三阶Volterra级数能够对非线性损伤进行补偿。文章将该均衡器应用于经过20 km传输后的单波长为200 Gbit/s的O波段强度调制和直接检测技术的下行光接入系统中。【结果】实验结果表明,RLS算法相比传统的最小均方(LMS)算法在均衡器中表现出来的性能更好。此外,VDFE-RLS可以实现>29 dB的功率预算。VDFE-RLS相比于传统的基于Volterra的前馈均衡器(VFFE),当VDFE-RLS和VFFE-RLS均衡器长度相同时,可以实现2.2 dB功率预算的提升。当VDFE-RLS的均衡器长度为VFFE-RLS的一半时,前者相比后者仍可以提升0.5 dB的功率预算。【结论】文章所述系统相比其他传统系统在能够缩短均衡器长度的同时,能提高系统的功率预算,还能最终恢复出准确度较高的信号。; 何婷李响李婕罗鸣; 关键词：VOLTERRA级数自适应滤波算法

基于RLS和EKF算法的锂离子动力电池荷电状态估计: 2024年; 电池荷电状态(SOC)是电动汽车电池管理系统的关键参数之一,影响着整车性能与安全。文章以一阶Thevenin等效电路作为电池模型,采用递推最小二乘法(RLS)对电池进行参数辨识,再运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算电池的SOC。将估算结果与试验测量结果进行对比,结果显示,RLS-EKF的联合算法可有效估计电池的SOC值,估算误差值基本保持在2%以内。; 潘正军; 关键词：电池SOC RLS EKF

基于RLS 算法的均衡器在水下光通信中的应用研究: 2024年; 随着海洋电子信息的快速发展,水下通信技术受到广泛关注。本文针对水下光通信中信道干扰大、传输效率低等问题,研究了基于RLS算法的均衡器在改善水下光通信信号畸变中的作用,并通过前馈均衡器(FFE)和判决反馈均衡器(DFE)对均衡器结构进行改进。最终通过MATLAB仿真实验发现,基于RLS算法的FFE-DFE均衡器相较于单一均衡器能改善水下光通信中的信号畸变,这对于水下光通信的进一步研究提供帮助。; 许诺刘新祎徐金庆张洪途; 关键词：RLS算法自适应均衡器判决反馈水下光通信

HZ-RLS-26L-100雷达水位计在河里吴家水文站水位监测中的应用: 2024年; 基于HZ-RLS-26L-100雷达水位计工作原理、性能指标及技术优势,结合河里吴家水文站地形特点和该雷达水位计的应用特点,分析桥式安装雷达水位计的优点,阐述该雷达水位计在该水文站水位监测中的安装位置的选择、安装要求以及在使用中遇到的技术难题和解决方案。实践证明,雷达水位计具有技术成熟、精度高、安装灵活、维护安全简便,成本低、使用寿命长等优点,可为雷达水位计在淮河流域的推广应用提供参考。; 卞长浩王国滨李红; 关键词：水位监测

RLS自适应的暂态电流信号分频反演测量方法: 本申请提供一种RLS自适应的暂态电流信号分频反演测量方法，所述方法包括：首先获取电流互感器的全频段测量特性曲线；再根据所述全频段测量特性曲线向所述电流互感器注入测试信号，并测量所述电流互感器的输出信号；利用RLS自适应算...; 杨文呈刘红文李凯恩龚永智黄继盛王克蔚

一种基于参数自适应调整稀疏RLS自适应均衡算法: 一种基于参数自适应调整稀疏RLS自适应均衡算法，它涉及一种自适应调整稀疏RLS自适应均衡算法。本发明为了解决水声信道时变特性与多途扩展带来的符号间干扰对水声单载波通信系统影响的问题。本发明的步骤包括步骤1、在常规的RLS...; 刘璐

一种基于ELM与RLS的锂电池SOH在线预测模型的建模方法: 本发明提供了一种基于ELM与RLS的锂电池SOH在线预测模型的建模方法，具体包括如下步骤：步骤一、建立锂电池的等效电路模型；步骤二、建立电池开路电压的U<Sub>OCV</Sub>预测模型，U<Sub>OCV</Sub>...; 吕洲何波

基于RLS算法的海洋生化要素数据采集系统及处理方法: 本发明属于海洋数据处理领域，具体公开一种基于RLS算法的海洋生化要素数据采集系统及处理方法，包括控制端和参数采集端，控制端包括单片机最小系统模块、电源管理模块、无线能量发射模块、ZigBee无线通讯模块、数据存储模块与过...; 马然刘玉莹刘岩张述伟孔祥峰褚东志刘凤庆曹煊王阳王婧茹马海宽吴宁史倩王昭玉高杨高楠

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